课程总览
七、课程大纲
AI赋能采购与仓储数字化升级
AI赋能采购与仓储数字化升级适合带着现有问题进入课堂，通过央企数字化转型路径（采购与仓储）把做法和跟进节奏校准清楚
授课讲师：
安昊 · 智能供应链管理与企业出海实战专家
课程大纲
AI发展趋势与企业数字化转型逻辑
一、AI技术发展趋势
二、AI对企业的影响
三、国企数字化转型的现实问题
- 案例分析：央企数字化转型路径（采购与仓储）
AI在采购业务中的应用
二、AI在采购中的应用
三、AI采购应用案例
- 案例拆解：AI在大宗采购中的应用
AI在仓储管理中的应用
二、AI在仓储中的应用
三、AI仓储应用案例
- 案例分析：智能仓储系统应用
企业AI应用路径与落地策略
一、AI落地的三个阶段
- 工具应用阶段
二、企业推进AI的关键要素
三、国企落地AI的注意事项
- 案例分析：国企AI应用落地路径
企业共识与行动方案设计
一、企业现状讨论
二、AI应用方向识别
三、行动计划制定
适合对象
公司高管 / 中层管理者 / 业务负责人（约30人）
课程定位与主要问题
业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队已有明确任务时，可借这门课把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界拆成分工和检查点
核心收益
- 系统理解AI（大模型）发展趋势及企业应用逻辑
- 提示与校验更稳定：AI在采购与仓储中的典型应用场景（≥10个）
- 流程复用更容易：采购与仓储数字化升级路径（可落地）
- 人工复核有抓手：企业当前数字化短板与优化方向
- 输出企业AI应用初步方向清单
- 提升管理层对AI应用的统一认知与推进共识
课程背景与交付信息
当前，人工智能技术（以大模型为代表）正加速进入企业管理与运营核心环节，推动企业从信息化向智能化转型升级。对于企业而言，采购与仓储作为核心业务模块，其效率、成本与风险控制能力，直接影响企业经营质量
然而在实际推进过程中，企业普遍面临以下问题
对AI认知停留在概念层，缺乏系统理解
课程时间
1天
授课方式
讲授、 案例拆解、 场景演示、 互动研讨 授课天数 1天（6小时） 课程模型 AI赋能业务四层应用模型 数据层 → 流程层 → 决策层 → 智能层
课程内容重点
01AI发展趋势与企业数字化转型逻辑
02央企数字化转型路径（采购与仓储）
03AI在采购业务中的应用场景
04AI在仓储管理中的应用场景
05智能仓储系统应用
06企业AI应用路径与落地策略
讲师介绍
安昊
智能供应链管理与企业出海实战专家
安昊，企业出海供应链管理实战专家。拥有20余年跨国企业及上市公司实战经验，擅长国际供应链、贸易合规及AI赋能供应链。操刀21项供应链管理项目落地，主导近50宗大型国际贸易，致力于帮助企业实现全球化运营与供应链体系优化
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《AI赋能采购与仓储数字化升级》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 6 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
适合公司高管 / 中层管理者 / 业务负责人（约30人）等需要系统提升相关能力的人群
学习这门课可以获得什么收益？
系统理解AI（大模型）发展趋势及企业应用逻辑，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地
课程采用什么授课方式？
课程主要采用讲授 + 案例拆解 + 场景演示 + 互动研讨 授课天数 1天（6小时） 课程模型 AI赋能业务四层应用模型 数据层 → 流程层 → 决策层 → 智能层 七、课程大纲，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
