AI赋能：采购、技术、销售效能提升实战工作坊

课程大纲

课程总览

内容重点

1. 培训背景
2. 培训收益
3. 培训对象与实施方式
4. 培训时长与形式
5. 培训内容模块化结构图

AI基础认知与精准提示词工程及工具应用

1.1 AI大模型核心能力与采购供应链场景应用概述

1.1 大模型的工作原理与核心优势
1.2 大模型在信息检索、文本生成、数据分析中的潜在价值
1.3 AI在供应链风险预警、需求预测、供应商管理中的应用
1：1.4 识别并避免AI幻觉现象，确保信息准确性
1.5 AI伦理、数据安全与合规性在企业应用中的重要性
工具：大模型

1.2 实用高效的AI提示词工程实战（Prompt Engineering）

2.1 结构化提示词设计：角色、任务、规则、输出
2.2 多轮对话与追问技巧，引导AI生成更精准的输出
2.3 高级提示词策略：链式推理、CoT（Chain of Thought）、Tree-of-Thought
2.4 针对不同数据类型的提示词优化方法
1. 2.5针对采购与报价场景的负面约束指令编写规范
1. 2.6如何通过少样本（Few-shot）学习校准AI输出结果
1. 2.7AI指令的动态调优与长文本上下文处理技巧
2.8 如何利用提示词让AI模拟专家思维，进行深度分析与决策辅助
工具：结构化提示词设计模板

AI赋能技术：辅助技术核图与设计决策

2.1 非标件图纸智能解析与BOM要素提取

2. 1.1识别PDF图纸中的关键尺寸与公差标注要求
2. 1.2AI辅助提取图纸中的表面处理与热处理技术要求
2. 1.3多模态模型在复杂CAD截图中的异形件识别逻辑
2. 1.4基于AI视觉的加工难点预警与成本系数关联

2.2 报价逻辑建模与价格一致性校验

2. 2.1利用AI建立非标件分项成本核算模型
2. 2.2AI辅助识别图纸变更前后的成本差异点
2. 2.3基于历史数据的报价逻辑合理性AI审计
2. 2.4利用AI自动生成多币种及多维度的报价对比表
2. 2.5AI辅助生成针对客户的技术可行性分析报告

2.3 图纸沟通提效与工艺辅助决策

2. 3.1利用AI解析客户特殊标准库并自动对比差异
2. 3.2AI辅助生成复杂零件的加工工序预研方案
2. 3.3AI辅助进行零件结构设计的降本优化建议

适合对象

与实施方式

课程定位与主要问题

AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目需要的不只是方法介绍，还要处理现场动作不稳定的问题

核心收益

先确认工具场景、输入要求和输出校验，让训练目标更具体
AI基础认知与精准提示词工程及工具…和AI赋能技术：辅助技术核图与设计决策会被串成一组可练习的AI应用
流程复用更容易：提示词、流程嵌入和风险复核检查方法是否适合团队日常任务
人工复核有抓手：培训背景相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排

课程背景与交付信息

团队把AI能力接入日常工作时，最先卡住的是场景边界和结果复核。训练会串起AI基础认知与精准提示词工程及工具应用、AI赋能技术：辅助技术核图与设计决策和培训背景，先把可落地路径说清楚。

课程时间

2天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01AI基础认知与精准提示词工程及工具应用

02AI赋能技术：辅助技术核图与设计决策

03培训背景

04培训收益

05培训对象与实施方式

讲师介绍

董道军

采购供应链管理与AI赋能业务效能专家

采购供应链与战略运营实战讲师，AI赋能业务效能提升专家。拥有20余年跨国企业实战经验及多项国际权威认证，累计授课覆盖全国50余城，参训学员超30000人次，致力于通过数字化与AI技术重构供应链效能

制造业汽车行业医药医疗电力能源通信物流供应链

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课程差异说明

本课程页面围绕《AI赋能：采购、技术、销售效能提升实战工作坊》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 3 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

与实施方式。

学习这门课可以获得什么收益？

先确认工具场景、输入要求和输出校验，让训练目标更具体；AI基础认知与精准提示词工程及工具…和AI赋能技术：辅助技术核图与设计决策会被串成一组可练习的AI应用。

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配