AI agent（智能体+AI应用产品）搭建实战

企业AI应用落地的五个层级、生成式AI是什么和AI大模型介绍连成一组训练主线，减少课堂内容与岗位动作之间的断点

2天，12小时 人工智能应用
授课讲师： 谢海林 · AI企业级应用实战专家
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不同版本会按参训对象、课时长度和案例深度做取舍，最终课纲以需求沟通后的方案为准。
企业效率革命：AI agent（智能体+AI应用产品）搭建实战 推荐版本 1天

适合作为默认学习方案，完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。

企业效率革命：AI agent（智能体+AI应用产品）搭建实战（AI版） AI版

可作为备选学习方案，适合在行业场景、授课时长或模块侧重点上灵活调整。

课程大纲

AI核心认知和使用基础——从工具使用到人机协同

一、生成式AI是什么？
  • 1. AI大模型介绍
  • 举例：deepseek R1 deepseek V3
  • 2. AI VS搜索引擎
  • 3. 生成式AI的本质
二、AI应用
  • 1：智能对话与问答交互
  • 2. 工业流水线智能制造
  • 3. 智能家居自动化控制
  • 4. 远程医疗智能诊断
三、AI的局限性
  • 1. 不可解释性
  • 2. 真实性存疑
  • 3. 数据安全性
四、利用AI工作的正确姿势
  • 1. 明确战略定位与场景选择
  • 2. 掌握AI任务处理核心技巧
  • 3. 重视伦理风险与动态优化
五、撰写优质提示词的方法
  • 明确任务要求（指令、角色、上下文、输出格式）
  • 语言简洁明确，结构清晰
  • 提供示例和具体要求
  • 持续迭代优化
  • 实战
  • 演练：如何做出一份3个月健身计划
  • 用 smart 法则明确锻炼身体的目标
  • 投喂给deepseek自身情况，个人喜好
  • 让deepseek作为一个健身教练输出健身计划
  • 互动调整计划效果，输出一份完整的健身计划

企业AI应用落地的五个层级

一、工具辅助员工提效
  • 1. AI文案
  • 2. AI扣图
  • 3. 会议助手
二、知识沉淀与复用
  • 1. 知识库归类
  • 2. 知识库标签管理
  • 3. 知识复用效果评估
  • 4. 知识库权限分级
  • 5. 知识库敏感信息脱敏
三、任务流程自动化
  • 1. 识别自动化业务流程
  • 2. 搭建自动化流程方法
  • 3. 评估自动化流程效果
  • 4. 持续迭代自动化流程
四、企业数字员工
  • 1. 财务对账机器人
  • 2. 7*24小时智能客服
  • 3. 重复执行数字人
  • 4. 人机协助
五、AI成为企业技术优势
  • 1. AI私有化部署
  • 2. 企业战略融入AI技术
  • 3. 组织结构匹配AI效能

智能体基础与开发技术解码——从技术认知到落地价值

一、智能体的基础认知
  • 1. 什么是AI智能体
  • 2. AI智能体的特点
  • 自主性：独立决策和行动的能力，无需人类实时干预
  • 持续学习与适应性：通过数据积累和算法优化，提升性能并适应新环境
  • 环境交互与协作能力：动态感知环境变化，与其他智能体或人类协作完成任务
  • AI智能体的应用场景
  • 1. 用AI智能体找销售线索；2）用AI智能体当智能客服；3）AI智能体当HR简历筛选师
二、智能体的核心技术
  • 1. 监督学习
  • 2. 无监督学习
  • 3. 神经网络技术
  • 4. NLP自然语言处理
三、智能体的架构
  • 1. 单体架构
  • 2. 分布式智能体架构
  • 3. 微服务架构
  • 4. 硬件与软件结合
四、智能体的开发工具与平台
  • 1. 扣子平台
  • 2. 腾讯元器
  • 3. 飞书
  • 4. 影刀RPA
  • 5. 微软BotFramework企业平台
  • 6. 开源代码：LangChain 开源框架

搭建一个简单的智能体--从知道到落地

一、认识coze平台
  • 1. coze平台的特点：零代码开发
  • 2. coze平台的操作界面与基本使用方法
  • 3. coze平台的核心功能：指令集，工作流，知识库
二、设计第一个智能体的步骤
  • 1. 分析用户需求和应用
  • 2：确定智能体的目标与任务
  • 3. 制定智能体的功能和特性
  • 4. 设计功能实现流程
三、第一个智能体人工搭建的步骤
  • 1. 选择合适的智能体模型
  • 2. 创建智能体
  • 3. 使用AI平台的图形化界面创建智能体
  • 4. 配置智能体的参数和属性
  • 5. 添加智能体的功能和行为
  • 6. 发布智能体
四、第一个智能体AI搭建的步骤
  • 1. AI搭建智能体
  • 1. 创建智能体；2）配置智能体参数；3）调试与测试；4）发布智能体
  • 2. 调优智能体提示词
  • 1. AI调优；2）提示词模板；3）自身经验
  • 梳理四、第一个智能体AI搭建的步骤的适用场景、输入输出和使用边界
  • 演练：搭建一个客服机器人智能体
  • 1. 用Coze创建一个智能体
  • 2. 用AI填写智能体提示词
  • 3. 智能体配置用户输入
  • 4. 智能体测试

智能体开发实战——从简单应用到复杂场景

一、知识库——让AI更加精准
  • 1. 添加知识库
  • 2. 创建知识库（文件，表格，图片）
  • 3. 维护知识库
二、卡片——让AI输出更符合用户阅读习惯
  • 1. 豆包卡片
  • 2. 飞书卡片
  • 3. 新建一个自定义卡片
  • 4. 新创建一个机器人
三、插件——使用别人现成的工具
  • 1. 引用官方插件
  • 2. 无授权插件
  • 3. 创建自定义插件
四、工作流——自动化完成复杂的业务流程
  • 1. 工作流的节点
  • 2. 节点的输入和输出
  • 3. 节点的五大类别
  • 1. 大模型节点
  • 2. 知识库节点
  • 3. 选择器节点
  • 4. 数据库节点
  • 5. 插件节点
  • 梳理四、工作流——自动化完成复杂的业的适用场景、输入输出和使用边界
  • 演练：设计一个智能客服机器人

智能体应用与优化——从部署到生态

一、智能体的部署与应用
  • 1. 智能体的微信部署
  • 2. 智能体的发布
  • 1. 飞书发布
  • 2. 网页发布
  • 3. 智能体的日常使用流程
  • 1. 定期自动化执行
  • 2. 对话式触发执行
  • 梳理一、智能体的部署与应用的适用场景、输入输出和使用边界
  • 智能体使用的注意事项
  • 1. 保持系统简单性
二、智能体的持续优化
  • 1. 基于用户反馈的智能体优化
  • 2. 指令集的迭代与完善
  • 3. 知识库的更新与维护
三、智能体与工作流的整合
  • 1. 智能体与现有工作流程结合
  • 2. 多个智能体协同工作
  • 实操
  • 演练：发布智能客服机器人
  • 1. 发布智能机器人到线上
  • 2. 明确现实场景中的测试用例
  • 3. 调优提示词，确定问题结果符合业务需求
  • 4. 搭建智能机器人的用户运营数据
  • 成果输出：智能机器人发布上线，并且具备初步的能力

AI应用搭建——从智能体到app应用

一、什么是AI应用
二、AI应用前端页面搭建
  • 1. 前端容器布局
  • 2. 前端组件介绍
  • 3. 前端组件配置
  • 三，AI应用后端系统搭建
  • 1. AI应用后端数据接入
  • 2. AI应用逻辑处理
  • 3. AI应用输出控制
  • 4. AI应用性能监控工具链
  • 梳理二、AI应用前端页面搭建的适用场景、输入输出和使用边界
  • 演练：AI多语言翻译应用

适合对象

企业老板、企业管理者、希望提升工作效率的企业员工

课程定位

工具会用但流程接不上、结果不好验时，训练重点应放在判断标准和后续跟进方式上

核心收益

  • 掌握AI思维理解能力： 掌握AI的基本原理和能力边界，建立与AI高效协作的思维模式，能够准确识别A…
  • 掌握AI沟通表达能力： 熟练掌握提示词编写的技巧和框架，能够与AI进行精准有效的沟通，获取高质量的…
  • 掌握智能体开发能力： 无需编程基础，也能在Coze平台上独立开发适用于不同场景的智能体，实现创作…
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  • 掌握创新应用整合能力：能够结合自身工作场景，灵活整合各类AI工具和方法，打造个性化的AI辅助工作流程，持续提升工作效率和创作质量

课程背景与交付信息

随着人工智能技术的迅猛发展，AI已经深刻改变了企业竞争的方式，特别是智能体(Agent)技术的出现，让AI辅助企业进入了一个全新阶段。通过零代码开发智能体，企业过去需要人工完成的很多动作，例如：内容创作、数据分析，流程协作等多方面工作。都可以通过智能体或者AI应用来自动化完成。让企业中大部分重复的工作可以被AI所替代，人脑中大部分的信息可以AI可以成为企业的资产，大幅减少企业对员工的依赖

当前企业面临效率提升的三大核心痛点：一是数据孤岛严重，企业内部决策、调研等非公开数据难以被AI模型有效利用，导致智能体输出与业务需求脱节；二是模型准确性不足，通用大模型易产生幻觉，错误信息可能引发决策风险；三是技术门槛与成本高，中小企业缺乏专业团队和资金投入，传统AI部署周期长、适配难。这些问题导致企业数字化转型陷入看得到效益，却用不起AI的困境

本课程正是基于这一背景，聚焦国产AI应用开发扣子平台的开发用和应用。课程将从AI基础知识入门，到扣子智能体搭建开发与应用，形成完整的学习路径。通过两天的系统学习，学员将能够理解AI的基本原理，0代码搭建属于企业某岗位的智能体，某部门的应用，彻底改造企业效率

课程时间

2天，12小时

授课方式

理论讲解（20%）、工具使用（50%）、实践操作（30%）

课程工具

1. Deepseek、通义千问等国产大模型 2. Coze智能体开发平台 3. 国产AI绘图工具（如即梦等） 4. 国产AI视频/音频处理工具（即梦Ai、可灵Ai、通义AI、腾讯智影）

学员准备
  • 1. 个人电脑和智能手机
  • 2. 提前注册Coze平台账号
  • 3. 提前注册Deepseek、通义千问等国产大模型账号

课程内容重点

01企业AI应用落地的五个层级
02生成式AI是什么？
03AI大模型介绍
04举例：deepseek R1 deepseek V3
05AI VS搜索引擎

讲师介绍

谢海林 讲师头像

谢海林

AI企业级应用实战专家

AI企业级应用实战专家。前腾讯T12级技术专家，22年互联网开发与运维经验。专注AI办公提效、AIGC应用及智能体开发，助力企业构建智能化技术运营体系，实现效能革命

互联网科技金融银行政府国企电力能源烟草通信
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课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

企业老板、企业管理者、希望提升工作效率的企业员工。

学习这门课可以获得什么收益？

掌握AI思维理解能力：掌握AI的基本原理和能力边界，建立与AI高效协作的思维模式，能够准确识别AI的优势和局限性，避免盲目依赖；掌握AI沟通表达能力：熟练掌握提示词编写的技巧和框架，能够与AI进行精准有效的沟通，获取高质量的创作成果，显著提升工作效率。

课程通常安排多长时间？

课程通常可按2天，12小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式？

课程主要采用理论讲解（20%）+工具使用（50%）+实践操作（30%），强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用