人工智能对于生产计划的影响和应用
适合作为默认学习方案，完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。
人工智能对于生产计划的影响和应用
AI智慧化介绍与应用需要明确判断口径，智慧数字化模型建立负责组织练习，数字化分析工具用于课后复盘
授课讲师：
吴正伟 · 精益生产与数字化转型实战专家
可选交付版本
不同版本会按参训对象、课时长度和案例深度做取舍，最终课纲以需求沟通后的方案为准。
AI人工智能对于生产计划的影响和应用
可作为备选学习方案，适合在行业场景、授课时长或模块侧重点上灵活调整。
AI人工智能对于生产计划的影响和应用（5天版）
5天交付版本，适合按培训时长压缩或展开课程内容。
课程大纲
课程总览
内容重点
- 第一模块：AI人工智能及数字化
AI智慧化介绍与应用
内容重点
- 1. 人工智能概述
- 1. 人工智能简述
- 2. 深度学习算法
- 3. 知识图谱
- 2. 人工智能4.0
智慧数字化模型建立
内容重点
- 1. 什么是数据分析模型
- 数据模型及分类
- 概念数据模型
- 逻辑数据模型
- 物理数据模型
数字化分析工具
内容重点
- 1. 层别法
- 用途：对收集到的数据进行分类，根据业务需求来分析
- 应用场景：时间别实际产量水准，不良类型占比等
- 2. 检查表
- 用途：为了稳定日常工作，以及某个特定的目的来调查状态
流程数字化智慧升级管理模式
内容重点
- ——为IT AI化打通IT技术开发精准通道
- 1. 运营流程设计业务能力
- 2. 运营流程与系统的关系
- 3. 岗位数字化绩效管理：平台预览
- 4. 业务流程数据 -指标管理数据
认识PMC与生产计划管理
一、生产计划管理——工厂常见的问题
- 1. 交货计划未达成
- 2. 库存量大
- 3. 生产衔接不顺畅
- 4. 加班无法控制
- 5. 生产混乱，品质失控返工多等等
- 工具：供应链SCOR模型（供应链运营参考模型）
- PMC管理的重要性：确保准确的计划信息，使公司资金流、实物流最大化利用
- ——供应链改善整体思路（PMC管理提升是核心）
二、PMC的核心架构
- ——竞争环境给 PMC人员带来的挑战
- 1. 四个中心：订单中心、计划中心、物料中心、出货中心
- 2. 两种控制：效率控制、成本控制
- 3. 三个工作手段：数量、进度、补差
三、PMC的运作流程
- 1. 计划管控
- 2. PMC相关体系流程（如采购程序、不合格品处理程序、试产流程）
四、PMC职责与职业素质
- 1. PMC主要工作职责：以准时交付的生产计划|控制、出货协调、物料跟进|控制
- 2. 计划员（PC员)工作职能：平衡产能的交期评审，制定生产计划，统计数据进度，督促物料及异常协调
- 3. 物控员（MC员)工作职能：核算MRP，需求计划|申购|进度|异常协调，损耗|超领|呆滞控制和处理
- 4. PMC基本职业素质：责任心强，数据|时间|成本|品质观念强，具备统计分析|预见性|沟通能力，反应灵敏
五、产能与生产负荷分析
- 1. 生产能力
- 2. 产能分析
- 3. 决定产能六大因素
- ——决定计划产量（以工时计算）、决定有效（可用）的产量
- 4. 生产负荷分析
- 1. 人力负荷
- 2. 机器负荷
- 3. 时间负荷
六、生产计划制定
- 1. 生产计划制定考虑因素
- 2. 生产排序优先五规则
- 1. 先到先做（最常用）
- 2. 加工时间最短
- 3. 交期宽裕最小
- 4. 后续加工时间最长
- 5. 后续作业数最多
- 3. 生产排序的标准
- 4. 插单、加单处理和应变六个方法
- 5. 紧急订单防范处理与应对
七、生产控制与异常协调
- 1. 跨部门生产进度控制七步驟
- 工具：交货计划进度表，标准产能分析表，物料齐套表，生产日报表（合理利用各类报表及各类工具）
- 2. 生产进度控制三方式：事前、事中、事后
- 3. 生产控制四方面：计划合理性、生产准备、过程控制、异常处理
- 4. 生产过程异常情况的出现、反馈与处理
- 1. 订单内容变更或交期提前：分析负荷，调整计划，协调各部门
- 2. 生产进度慢，未能按生产计划进行：协调追赶计划
- 3. 机器、模具出现故障，生产效率低下，或停产：交货交期评估，恢复及提高效率|进度
- 4. 生产物料出现短缺，供应不上：物料齐套管理
- 5. 品质出现异常：五五分析法
物料计划管理
一、物料计划管理
- 1. 库存计划方法
- 2. MRP计划方法
- 讨论：计划如何解决销售预测不准的问题
- 3. 库存计划方法的应用
- 1. 制造策略（ITEM化）
- 2. 计划改进
- 3. 采购技术
- 4. 供应商管理策略
二、物控工作技巧
- 1. 物料控制的精髓是三不
- 1. 不断料|待料
- 2. 不呆料|滞料
- 3. 不囤料|积料
- 2. 制造企业八大浪费
- 3. 物控的良好运作应具备的5R原则
- 4. 物控主要工作内容
- 1. 存量控制的基准：ABC管理法
- 2. 物料发放管制
- 物料超领|短缺处理
三、PMC管理八大工具
- 1. 建立标准产能负荷
- 2. 建立实际产出负荷分析
- 3. 物料齐套管理
- 4. 生产计划表和各关联表单的建立
- 5. 生产过程控制--过程数据管理
- 6. 建立计划交付的各项制度与流程规范
- 7. 设立产销协调会的各项制度与流程规范
- 8. 交期延误原因分析
- 现场调研与
- 讨论：贵公司物料控制中存在的主要问题？
物料BOM齐套控制
一、生产调度的
- 关注点
- 1：订单齐套
- 2. 装配（工单）齐套
二、企业对齐套控制的索求
- 订单视角→变更与插单物料平衡→齐套工单过滤→工序物料跟催
三、齐套控制的方法探究
- 1. 清单报表法 →统计法 →系统仿真法→人工智能法
- 2. 成功实践
- 3. 建立齐套管理能力与KPI的关联
- 第三模块：企业快速对应市场销售的协调管理
产销协调管理
一、产销协调的模式
- 订单生产+计划生产+CTO生产+多样化与大量化生产
二、生产的模式
- 需求预测计划型+订单生产型+单品项目型
三、产销协调的方法
- 1. 核心管理维度：需求管理-交付数据-产销管理-物料策略
- 2. 销售会议核心：需求预测-客户需求-产销决议-风险因素-关键执行
- 3. 产销指标：交付指标+库存周转率指标等
案例——供应链PMC及数字化管理变革
一、预排计划的四个前提条件
- 前提条件1：订单信息方面
- 前提条件2：生产信息方面
- 前提条件3：采购策略方面
- 前提条件4：排产规则方面
二、预排计划的三大原则
- 原则1;从实际出发
- 原则2;从整体利益出发最大化
- 原则3;坚持规则至上，动态管理
三、交付周期缩短 三大策略
- 策略1：简化策略（管理、技术、流程）
- 策略2：升级策略（管理、工艺技术、自动化、新材料）
- 策略3：突破策略（生产方式、布局物流、排产方式）
四、呆滞库存降低及预防 三大方法
- 方法1：建立常态机制
- 方法2：从整体出发，突破要点
- 方法3：建立基础规则
五、学员提问与互动答疑环节
六、课后行动学习说明
适合对象
生产副总+经理+主管、采购经理+主管、销售经理+主管、仓储经理+主管、PMC经理+主管+计划+调度员、工程技术主管等管理人员
课程定位
《人工智能对于生产计划的影响和应用》更强调任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界与小组练习、过程记录和后续任务的连接
核心收益
- 提升生产效率：学员通过掌握生产计划制定和物料控制的核心知识，能够更合理地安排生产活动，减少生产过程中的浪费，从而提升企业的生产效率
- 降低成本：通过精确预测物料需求，优化库存管理，以及精细的物料采购策略，企业可以降低库存成本和采购成本，进而降低整体运营成本
- 增强市场竞争力：优化生产计划，确保产品按时交付，有助于提升客户满意度，从而增强企业的市场竞争力
查看更多收益 收起更多收益
- 提高决策能力：课程中的案例分析和理论学习有助于学员提升解决实际问题的能力，使他们在面对复杂生产环境时能够做出更明智的决策
- 促进跨部门协作：了解PMC与生产、销售、采购等部门之间的紧密联系，有助于促进跨部门之间的协作和沟通，形成更加高效的企业运营体系
- 培养系统思维：课程强调整体性和系统性，培养学员从全局角度思考问题的能力，使他们能够更好地理解和应对企业运营中的复杂问题
课程背景与交付信息
质量和效率问题进入改善环节后，需要把原因、动作和标准固化连起来。课堂先拆清AI智慧化介绍与应用，再把智慧数字化模型建立接到标准固化与复盘中。
课程时间
5天，30小时
授课方式
理论讲解、案例练习、讨论
课程内容重点
01AI智慧化介绍与应用
02智慧数字化模型建立
03数字化分析工具
04流程数字化智慧升级管理模式
讲师介绍
吴正伟
精益生产与数字化转型实战专家
吴正伟，智能制造与数字化转型实战专家。23年实战经验，曾任三星电机经营革新事务局局长。擅长精益管理与AI智能制造结合，主导100+项目落地，助力企业实现数字化转型升级与效能飞跃。可结合数字化转型与AI智能制造方向补充授课视角，聚焦AI智能制造、智慧物流、智能运维
查看讲师主页课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
生产副总+经理+主管、采购经理+主管、销售经理+主管、仓储经理+主管、PMC经理+主管+计划+调度员、工程技术主管等管理人员。
学习这门课可以获得什么收益？
提升生产效率：学员通过掌握生产计划制定和物料控制的核心知识，能够更合理地安排生产活动，减少生产过程中的浪费，从而提升企业的生产效率；降低成本：通过精确预测物料需求，优化库存管理，以及精细的物料采购策略，企业可以降低库存成本和采购成本，进而降低整体运营成本。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按5天，30小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程采用什么授课方式？
课程主要采用理论讲解+案例练习+讨论，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
