AI+项目管理：AI赋能项目管理全场景落地演练

AI+底层思维——揭开AI面纱会打开第一轮讨论，你把AI当工具还是当实习生与ABCD法输出新产品开发项目周报负责把练习结果接到后续工作

2-3天 人工智能应用
授课讲师： 张楠 · 项目管理实战专家
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课程大纲

AI+底层思维——揭开AI面纱

一、WHY AI
  • 1. 请人太慢，自己做太累
  • 课堂提问：你觉得项目管理里哪些环节可以AI帮忙
  • 案例分享：项目前期、中期、后期的AI辅助操作
  • 2. 多数人试了AI，却差强人意
  • 课堂举例：多数人是如何使用AI及存在的问题
  • 3. AI的定位，理解错了
  • 案例分析：你把AI当工具还是当实习生
  • 课堂举例：如何先理解AI的逻辑再使用AI
  • 4. 需要交代AI的背景信息
  • 课堂举例：哪些信息是你需要交代给AI的背景信息
二、WHY DeepSeek
  • ——DeepSeek脱颖而出的原因
三、AI使用入门
  • 实操教学：AI的正确打开方式
四、AI提示词编写
  • 1. 提示词编写的三大误区
  • ——过于笼统、忽略限制、复杂嵌套
  • 梳理四、AI提示词编写的适用场景、输入输出和使用边界
  • 1. AI提示词编写的公式
  • 课堂举例：ABCD法的公式应用实例
  • 案例分析：ABCD法输出新产品开发项目周报
  • 3. AI连贯问答的注意事项
  • 课堂举例：同一次会话和新会话的区分逻辑
  • 4. AI失败原因分析
  • 实战

AI+项目管理思维——对齐认知线

一、项目管理的价值意义
  • ——战略规划、年度计划、项目管理、考核体系
二、不同标准下的项目定义
  • 1. 美国（以PMP为代表）的专业视角项目定义
  • 2. 英国（以Prince2为代表）的商业视角项目定义
  • 案例分析：专业视角和商业视角的共识与异同
三、项目的制约因素
  • ——风险、范围、进度、成本、质量、资源
  • 问题导入：现行组织中项目必保的制约因素
  • 案例分析：项目管理三角形的制约关系
四、项目的复杂度特征和应对策略
  • ——独特性/唯一性、不确定性、临时性、跨职能性、变革型/创新性
  • 工具：项目复杂度特征分析雷达图
  • 案例分析：战略级项目复杂度分析应用举例
  • 梳理四、项目的复杂度特征和应对策略的适用场景、输入输出和使用边界
  • 演练：AI+项目复杂度特征分析工具演练
五、项目管理的定义与成功标准
  • 1. 从两个视角看项目管理
  • 1. 美国（以PMP为代表）的专业视角
  • 2. 英国（以Prince2为代表）的商业视角
  • 梳理五、项目管理的定义与成功标准的适用场景、输入输出和使用边界
  • 2. 项目管理的管理范畴
  • 案例分析：美国PMI的项目管理范畴定义
  • 3. 项目管理的成功标尺
  • ——收益、成本、风险、时间、质量、范围

AI+项目选择——赢在起跑线

一、项目选择综述
  • ——防止不合理的项目启动、批准可行的项目启动
二、确定交付方案
  • 案例分析：自研或外采交付方案
  • 案例分析：瀑布或敏捷交付方案
三、项目的商业论证
  • 1. 商业论证的两个视角
  • 1. 美国（以PMP为代表）的专业视角商业论证
  • 2. 英国（以Prince2为代表）的商业视角商业论证
  • 梳理三、项目的商业论证的适用场景、输入输出和使用边界
  • 2. 商业论证的要素
  • 3. 商业论证的结论
  • 4. 商业论证的生命周期
  • 案例分析：商业论证的项目实例分析
四、AI+商业论证
  • 1. 两难选择用AI辅助项目选择
  • 案例分析：用AI辅助项目商业论证的结论推导
  • 2. 多维视角用AI辅助项目可行性评估
  • 案例分析：用AI对某项目进行多维度可行性分析
  • 梳理四、AI+商业论证的适用场景、输入输出和使用边界
  • 演练：用AI对项目选择的疑点问题进行求解

AI+项目计划管理——凡事预则立

一、项目计划管理综述
  • 问题导入：项目经理管理项目时间分配
二、项目计划管理的基本方法
  • ——分解、分级、分段
  • 工具讲解：金字塔原理
  • 工具讲解：MoSCoW模型
  • 课堂举例：赛程分解分阶段管理和控制
三、项目计划管理案例分析
  • 1. 创建工作分解结构以将大变小
  • 课堂举例：按时间/内容分解的WBS/任务墙
  • 2. 排列活动顺序与识别依赖关系
  • 课堂举例：某项目的活动顺序排列与依赖关系
  • 3. 优先级排序以将多变少
  • 课堂举例：某项目通过工具进行优先级排序
  • 4. 估算活动时间以将长变短
  • 课堂举例：某项目的里程碑设置（粗颗粒度+中颗粒度）
四、AI+项目计划管理
  • 1. 如何用AI做工作分解结构WBS和业务流程图
  • 案例分析：用AI对某项目做工作分解结构WBS
  • 案例分析：用AI将WBS任务梳理为业务流程图
  • 2. 如何用AI做优先级划分与排序
  • 案例分析：用AI对某项目排优及评估高优事项时长
  • 梳理四、AI+项目计划管理的适用场景、输入输出和使用边界
  • 演练：用AI绘制典型项目WBS并做优先级排序

AI+项目进度管理——掌控时间轴

一、进度管理综述
  • ——进度对范围、质量、成本的影响
二、进度管理的重要性
  • ——进度对项目复杂度求解的重要性
三、项目进度管理的问题
  • ——进度目标过高、计划制订不合理、过程失控、节奏前松后紧、保进度不惜代价
四、项目进度计划制订
  • ——以经验为基础、以细节为基础、以共识为基础、请专家提供意见
  • 课堂举例：旅行的估算时间与制定进度计划举例
  • 梳理四、项目进度计划制订的适用场景、输入输出和使用边界
  • 演练：进度计划自上而下与自下而上制订的优劣势对比分析
  • 案例分析：项目典型案例分析并总结计划制定的原则与结论
五、项目进度过程控制
  • 案例分析：某公司层面项目里程碑阶段划分、评审检查、按期达成率监控
六、AI+项目进度管理
  • 1. 如何用AI编制项目进度计划
  • 案例分析：用AI做某项目进度计划制订
  • 2. 如何用AI做出里程碑状态检查
  • 案例分析：用AI编制里程碑检查清单
  • 梳理六、AI+项目进度管理的适用场景、输入输出和使用边界
  • 演练：AI编制项目进度计划异同对比与启示
  • 演练：AI在项目进度管理的可行应用与测试

AI+项目风险管理——防患于未然

一、风险管理综述
  • 案例分析：有经验与无经验的项目经理对比
  • 课堂举例：事后不如事中、事中不如事前
二、风险管理方法
  • ——风险识别、风险评估、风险规划、风险实施、风险沟通
  • 课堂举例：某事件的风险管理方法应用
三、风险识别与评估
  • 1. 风险管理的五要素
  • ——风险原因、预防策略、风险事件、预防措施、风险影响
  • 工具讲解：蝴蝶结分析模型
  • 案例分析：蝴蝶结分析模型的项目实操举例
  • 梳理三、风险识别与评估的适用场景、输入输出和使用边界
  • 演练：蝴蝶结分析模型的典型项目实际场景应用
  • 2. 风险画像的三要素
  • ——可能性/概率、影响度、临近度
  • 工具讲解：风险画像
  • 3. 风险沟通
四、AI+项目风险管理
  • 1. 如何用AI做项目风险识别
  • 案例分析：用AI做某项目风险识别与初步评估
  • 2. 如何用AI做蝴蝶结分析模型风险评估
  • 案例分析：用AI做蝴蝶结分析模型的项目风险分析
  • 3. 如何用AI做项目风险画像和风险排优
  • 案例分析：用AI生成与展示项目风险优先级报告
  • 梳理四、AI+项目风险管理的适用场景、输入输出和使用边界
  • 演练：AI+项目风险管理提效方案演练及演进策略挖掘

AI+项目过程管理——端到端受控

一、进展汇报纠偏
  • 1. 进展汇报纠偏的分类
  • ——例行汇报（时间驱动）、事件汇报（事件驱动）
  • 2. 单项目汇报的万能公式
  • 课堂举例：单项目汇报的万能公式的应用实例
  • 3. 一页纸单项目汇报模板
  • 课堂举例：一页纸单项目汇报模板的应用实例
二、阶段评审
  • ——阶段评审的定义及与进展汇报的异同
  • 课堂举例：阶段评审与进展汇报的共性与差异实例
  • 案例分析：某公司阶段评审节点设置及阶段检查单
  • 梳理二、阶段评审的适用场景、输入输出和使用边界
  • 演练：典型项目的阶段划分及阶段节点汇报评估
三、AI+项目过程管理
  • 1. 如何用AI做项目阶段划分
  • 案例分析：用AI做项目阶段划分及阶段节点汇报评估
  • 2. 如何用AI做项目阶段流程图和甘特图
  • 案例分析：用AI做出不同呈现形式的项目阶段划分
  • 实操
  • 演练：AI+项目管理课程复盘总结及行动计划落实
  • 课程总复习：课程总体串讲、回顾总结及提问互动
  • 【AI+项目管理-教研经验】

适合对象

项目管理从业人士、项目团队成员、项目管理推行过程中的各级企业专业人才

课程定位与主要问题

AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目场景下，参训团队需要确认对象、任务边界和课后跟进节奏

核心收益

  • 场景边界更清楚：工具场景、输入要求和输出校验，先讲清对象、约束和判断标准
  • 围绕AI+底层思维——揭开AI面纱梳理关键判断点，避免停留在概念解释
  • 借助你把AI当工具还是当实习生完成一次可复盘的应用演练
  • 输出ABCD法输出新产品开发项目周报相关的后续跟进清单，方便课后跟踪

课程背景与交付信息

AI工具进入真实流程后，难点通常不在演示，而在任务选择、输出校验和协作边界。课堂从AI+底层思维——揭开AI面纱切入，再对齐你把AI当工具还是当实习生与课后复用方式。

课程时间

2-3天

授课方式

理论讲授、案例分析、实战演练、小组讨论、积分比赛、以练代教、成果分享、疑难问答、精彩点评、落地流程表单 【课程风格】 ·注重基础：课程融合了英系和美系两大流派的先进项目管理知识体…

课程内容重点

01AI+底层思维——揭开AI面纱
02你把AI当工具还是当实习生
03ABCD法输出新产品开发项目周报
04AI+项目管理思维——对齐认知线
05项目管理三角形的制约关系

讲师介绍

张楠 讲师头像

张楠

项目管理实战专家

中国人民大学MBA，15年500强PMO及项目群管理实战专家。曾任京东、中国移动项目负责人，主导800+项目群管理，累计金额65亿+。持有PMP/PgMP/PMO-CPTM等认证，擅长组织效能提升与敏捷开发，累计授课18000+人次。本课程与其项目管理方向相关

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课程差异说明

本课程页面围绕《AI+项目管理：AI赋能项目管理全场景落地演练》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 7 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

项目管理从业人士、项目团队成员、项目管理推行过程中的各级企业专业人才。

学习这门课可以获得什么收益？

看清工具场景、输入要求和输出校验，先讲清对象、约束和判断标准；围绕AI+底层思维——揭开AI面纱梳理关键判断点，避免停留在概念解释。

课程通常安排多长时间？

课程通常可按2-3天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式？

课程主要采用理论讲授、案例分析、实战演练、小组讨论、积分比赛、以练代教、成果分享、疑难问答、精彩点评、落地流程表单 【课程风格】 ·注重基础：课程融合了英系和美系两大流派的先进项目管理知识体系…，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配