AI产品经理培养项目

课程总览

AI产品经理转型认知

• 模块目标
• 1. 为什么企业当前需要AI产品经理，而不是只需要会接需求、写文档、跟交付的角色
• 2. AI产品经理与传统项目经理、传统产品经理的差异：关注点、方法、产出、协同方式
• 3. 从项目交付思维转向产品价值思维的关键变化：从范围到价值、从任务到场景、从一次性交付到持续验证
• 4. AI产品不是加个聊天框，而是围绕业务任务重构输入、处理、输出与协同关系

寻找高价值场景

• 梳理模块二 寻找高价值场景的适用场景、输入输出和使用边界
• 1. 为什么AI不是哪里都适合上：先选对场景，再谈产品
• 2. 高价值场景的识别标准：高频、痛点明确、数据可得、结果可验证、轻量切入可行
• 3. 从业务流程与岗位任务中寻找AI机会：重复劳动、知识查找、沟通对齐、经验判断、文档整理、信息提取
• 4. 从当前人工动作映射到AI可辅助动作的方法

设计AI产品

• 梳理模块三 设计AI产品的适用场景、输入输出和使用边界
• 1. 场景不是产品：从场景走向产品，需要补齐目标用户、关键任务、输入输出、AI能力、评价指标
• 2. AI产品设计的基本框架：用户、场景、任务、数据、AI能力、交互、输出、指标
• 3. 常见轻量化AI产品形态：AI助手、知识问答、文档辅助、流程辅助、表单增强、报表摘要助手
• 4. 常见AI能力与适用问题：问答、摘要、提取、分类、生成、推荐

规划试点与迭代

• 梳理模块四 规划试点与迭代的适用场景、输入输出和使用边界
• 1. 为什么AI产品必须小步试点、快速验证