课程定位需要明确判断口径，课程设计原则负责组织练习，课程总体结构用于课后复盘
研发经理、项目经理、产品经理、软件工程师、硬件工程师、测试工程师、系统分析师、技术负责人、数据与解决方案团队成员 课程形式 场景解析、方法讲解、案例演示、小组练习、成果点评 课程主线 第一天聚焦技术开发场景，第二天聚焦研发管理与项目管理场…
工具会用但流程接不上、结果不好验时，课程可以用于梳理现状、练习方法，并明确课后的跟进责任
《AI技术在研发项目中的实践应用》面向研发经理、项目经理、产品经理、软件工程师、硬件工程师、测试工程师、系统分析师、技术负责人、数据与解决方案团队成员 课程形式 场景解析、方法讲解、案例演示、小组练习、成果点评 课程主线 第一天聚焦技术开发场景，第二天聚焦研发管理与项目管理场景 一、课程背景 客户企业主要经营企业管理软件系统及相关数字化解决方案，同时涉及数据管理、营销和商业产品、主机及硬件相关产…的实际工作场景，围绕课程主题中的关键政策、业务流程、工具方法和落地难点展开
2天
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
研发项目管理与产品创新专家
研发项目管理与产品创新专家。22年研发项目管理实战专家，前百度资深架构师/CTO。擅长AI赋能、产品研发与技术团队管理，拥有从架构设计到企业技术战略落地的完整实战经验
查看讲师主页本课程页面围绕《AI技术在研发项目中的实践应用》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 7 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
研发经理、项目经理、产品经理、软件工程师、硬件工程师、测试工程师、系统分析师、技术负责人、数据与解决方案团队成员 课程形式 场景解析、方法讲解、案例演示、小组练习、成果点评 课程主线 第一天聚焦技术开发场景，第二天聚焦研发管理与项目管理场…。
明确工具场景、输入要求和输出校验，减少只听概念、不知道怎么用的落差；围绕课程定位校准目标和边界，明确课堂重点动作。
课程通常可按2天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
