AI赋能新型工业化：驱动产业高质量发展的引擎与路径
适合作为默认学习方案，完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。
AI赋能新型工业化：驱动产业高质量发展的引擎与路径
识别当前问题与优先级需要明确判断口径，掌握关键工具和操作步骤负责组织练习，围绕典型场景完成应用练习用于课后复盘
授课讲师：
桑弘华 · 产业运营与资本运作专家
可选交付版本
不同版本会按参训对象、课时长度和案例深度做取舍，最终课纲以需求沟通后的方案为准。
AI赋能新型工业化：驱动产业高质量发展的引擎与路径（AI版）
可作为备选学习方案，适合在行业场景、授课时长或模块侧重点上灵活调整。
课程大纲
课程总览
内容重点
- 时代浪潮——人工智能与新型工业化的战略交汇 (约45分钟)
- 人工智能：第四次工业革命的核心驱动力
- 1.1 AI技术发展脉络与核心能力解读
- 1.2 新型工业化的内涵与时代要求
- 解读：超越传统工业化，强调创新驱动、质量效益、绿色低碳、数字赋能
适合对象
工信系统及开发区相关领导干部
课程定位
AI任务拆解、流程嵌入和输出复核复盘时，问题、方法和课后检查点需要连起来，便于回到岗位继续推进
核心收益
- 场景边界更清楚：工具场景、输入要求和输出校验，减少只听概念、不知道怎么用的落差
- 围绕识别当前问题与优先级校准目标和边界，明确课堂重点动作
- 流程复用更容易：掌握关键工具和操作步骤安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
- 人工复核有抓手：围绕典型场景完成应用练习相关的责任分工、跟进节奏和复盘问题
课程背景与交付信息
团队把AI能力接入日常工作时，最先卡住的是场景边界和结果复核。训练会串起识别当前问题与优先级、掌握关键工具和操作步骤和围绕典型场景完成应用练习，先把可落地路径说清楚。
课程时间
半天
授课方式
实战讲授、案例分析、视频赏析、小组讨论
课程内容重点
01AI应用场景诊断：识别当前问题与优先级
02AI应用方法拆解：掌握关键工具和操作步骤
03AI应用实战演练：围绕典型场景完成应用练习
04落地复盘：明确团队跟进清单与复盘机制
讲师介绍
桑弘华
产业运营与资本运作专家
产业运营与资本运作专家。深企投产业研究院高级顾问，17年资本与产业运营实战经验。专注产业园规划招商、企业资本运作及宏观经济分析，累计授课500余场，服务上千家政府与企业单位。可结合AI赋能产业运营方向补充授课视角，聚焦AI在招商、运营、战略中的应用
查看讲师主页课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
工信系统及开发区相关领导干部。
学习这门课可以获得什么收益？
明确工具场景、输入要求和输出校验，减少只听概念、不知道怎么用的落差；围绕识别当前问题与优先级校准目标和边界，明确课堂重点动作。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按半天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程采用什么授课方式？
课程主要采用实战讲授+案例分析+视频赏析+小组讨论，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
