人工智能与新质生产力
新质生产力的发展重点需要现场演练支撑,对象、步骤和检查点会在训练中逐步明确
半天 战略解码
可选交付版本
不同版本会按参训对象、课时长度和案例深度做取舍,最终课纲以需求沟通后的方案为准。
人工智能与新质生产力
推荐版本
适合作为默认学习方案,完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。
新质生产力
可选版本
可作为备选学习方案,适合在行业场景、授课时长或模块侧重点上灵活调整。
课程大纲
新质生产力诞生的时空背景
一、后地产时代中国的经济何去何从?
- 讨论:中国地产与股市如何推动财富效应
- 讨论:何谓中等收入陷阱?
- 案例:落入陷阱中的资源型经济体-拉美地区
- 案例:落入陷阱中的制造业经济体-亚洲四小虎
二、如何利用新质生产力跨越中等收入陷阱
- 案例:成功跨越中等收入陷阱经济体-日本
- 案例:成功跨越中等收入陷阱经济体-韩国
- 案例:成功跨越中等收入陷阱经济体-中国台湾
三、中美对抗下-新质生产力成未来胜败关键
- 案例:美国如何利用质子整垮苏联
- 讨论:未来如何对抗美国对中国抛出的两枚质子
- 机遇一:人工智能
- 机遇二:芯片
- 案例:货币体系历史:资产定价的锚
- 机遇三:碳中和
- 机遇四:新能源
- 讨论:未来关键的投资方向
新质生产力的发展重点
一、关于人工智能
- 工业革命发展史:从第一次蒸汽机革命到第四次人工智能革命
- ——人工智能发展史(1958年-2024年)
- 讨论:OPEN AI引领生成式AIGC大模型的火爆,就是真正的人工智能么?
- 案例:下一个人工智能的引爆点AIAgent?
- 讨论:什么是区块链?
- 区块链技术优势:分布式+去中心化+加密
- 讨论:加密货币的秘密在哪边,真的能取代法币么?
- 讨论:什么是WEB3,又将应用到何处?
- 讨论:划时代产物NFT+元宇宙,如何改变未来世界?
二、关于生物技术
- 新质生产力在生技医疗领域的五大应用
- 1. 临床手术
- 2. 医疗机器人
- 3. 药物及医疗器械研发
- 4. AI超级医生
- 5. 医疗教学
- 案例:神奇的脑机接口真能实现?
- 3. 人工智能医疗行业投资情况剖析
四、关于云计算
- 1. 新质生产力时代引爆云计算需求
- 讨论:人工智能的大脑将发挥什么作用
- 2. 云计算将颠覆众多商业模式(实现行业互联)
- 讨论:全球估值最高五大企业,三间从事云计算,云计算未来的领先者是谁?
- 3. 中国云计算行业的前世今生
- 案例:阿里腾讯百度是如何掉队的?
五、关于芯片产业
- 1. 芯片行业的前世今生
- 2. 全球芯片行业的全览图
- 讨论:当前芯片行业面临到的瓶颈是什么?
- 讨论:新质生产力对未来芯片的要求为何
- 案例:颠覆未来的量子芯片
- 4. 缺芯之痛,中国芯片突破七奈米的真相
- 5. 中国芯片投资的重大方向
六、关于新能源车与自动驾驶的未来
- 1. 无人自动驾驶L1-L5的等级分类
- 讨论:无人自动驾驶的瓶颈在哪?
- 2. 无人自动驾驶技术之争
- 讨论:中美之间谁能胜出
- 3. 亚马逊无人物流的布局
- 讨论:自动驾驶的前景为何?
七、关于大数据产业
- 数据在五大行业颠覆创新的商机
- 1. 企业级数据
- 2. 消费大数据
- 3. 数据医疗
- 4. 金融大数据
- 5. 数据驱动
- 讨论:新质生产力全产业链投资机会
适合对象
企业家、投资者和研究者;金融、经济、管理等相关从业人员;对投资分析感兴趣人士
课程定位
工具会用但流程接不上、结果不好验时,课程可以用于梳理现状、练习方法,并明确课后的跟进责任
核心收益
- 现场问题更清楚:现场问题、质量波动和改善节点,先讲清对象、约束和判断标准
- 围绕新质生产力诞生的时空背景梳理关键判断点,避免停留在概念解释
- 借助新质生产力的发展重点完成一次可复盘的应用演练
- 输出后地产时代中国的经济何去何从相关的后续跟进清单,方便课后跟踪
课程背景与交付信息
新质生产力的课程背景涵盖了高质量发展的内在要求、科技创新的核心作用、教育的基础作用、政策支持与战略规划、实际应用与案例分析、产学研深度融合以及数字化与智能化转型等多个方面。这些内容共同构成了新质生产力课程的全面框架,旨在全面提升学员在新时代背景下的综合能力
课程内容重点
01新质生产力诞生的时空背景
02新质生产力的发展重点
03后地产时代中国的经济何去何从
04如何利用新质生产力跨越中等收入陷阱
05中美对抗下-新质生产力成未来胜败关键
讲师介绍
熊靖宇
宏观经济分析与资产配置专家
宏观经济分析与资产配置专家。中欧国际工商学院金融MBA,宏观经济与资产配置专家。20余年金融实战经验,擅长宏观研判、资产配置及AI应用,主导募资涉及总金额超300亿人民币及90亿美元
金融银行互联网科技政府国企教育培训
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课程常见问题
这门课适合哪些学员参加?
企业家、投资者和研究者;金融、经济、管理等相关从业人员;对投资分析感兴趣人士。
学习这门课可以获得什么收益?
看清现场问题、质量波动和改善节点,先讲清对象、约束和判断标准;围绕新质生产力诞生的时空背景梳理关键判断点,避免停留在概念解释。
课程通常安排多长时间?
课程通常可按半天安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程采用什么授课方式?
课程主要采用理论讲解+案例分析+互动讨论+模式解析,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用