2026年技术中心团队实战训练营

逻辑重构——思维导图与 AI 联动的研发问题结…会打开第一轮讨论，数据降本——基于 AI 的试模数据分析与瓶颈诊断与破局创新——经典创新方法（TRIZ）与 AI…负责把练习结果接到后续工作

半天 人工智能应用
授课讲师： 曲海缔 · 职场效能提升与AI赋能专家
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课程大纲

逻辑重构——思维导图与 AI 联动的研发问题结构化拆解

内容重点
  • 建议时长：60分钟
  • 1. 研发工程师的思维破局：从经验主义到科学逻辑
  • 1. 研发活动中的高试错成本痛点分析：为什么我们的锌件/铸件试模次数总是超标？
  • 2. 逻辑思维导图（Mind Mapping）的核心逻辑：MECE原则（相互独立，完全穷尽）在工艺拆解中的应用
  • 3. 案例剖析：如何用思维导图重构一个锌件试模表面起皮/气孔的问题诊断树

数据降本——基于 AI 的试模数据分析与瓶颈诊断

内容重点
  • 建议时长：50分钟
  • 1. 数据说话：如何从历史试模数据中揪出真凶
  • 1. 试模记录中的隐性知识：温度、压力、速度、模具结构等多变量的关联性分析
  • 2. 传统 Excel 分析的局限：公式复杂、图表单一、难以发现深层趋势
  • 2. 零门槛数据分析：ChatExcel 与 Kimi 的研发实战应用

破局创新——经典创新方法（TRIZ）与 AI 跨界融合

内容重点
  • 建议时长：60分钟
  • 1. 创新有法可依：技术创新方法（TRIZ）的极简应用
  • 1. 什么是技术冲突：提高铸件强度（欲达到的效果） vs 增加壁厚导致重量超标（伴随的副作用）
  • 2. 物理冲突与技术冲突的转化：如何利用 TRIZ 的 40 个发明原理寻找工艺突破口
  • 2. AI 扮演 TRIZ 专家：引爆团队创新灵感

成果落地——工艺改进方案现场共创与路演PK

内容重点
  • 建议时长：40分钟
  • 1. 现场成果共创：从好点子到可验证的方案
  • 1. 方案结构化撰写：改进背景、技术方案（AI 辅助生成）、预期效果（量化指标，如试模次数减少）、验证方法（如模流分析/小批试制）
  • 2. 快速方案排版：利用 通义千问 快速润色方案文字，使其具备专业的技术报告格式
  • 2. 成果路演与讲师点评

适合对象

技术中心部级课级主管核心岗位骨干共、人建议按部门专业领域分为、个小组每组、810

课程定位与主要问题

AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目中，参训团队可以先看清问题所在，再设计可执行动作

核心收益

  • 场景边界更清楚：本次半天的深度实战学习，参训学员将能够
  • 掌握结构化分析技能：熟练运用逻辑思维导图工具，将复杂的工艺研发问题进行系统化、结构化的拆解，提升问题定位的准确性
  • 掌握 AI 辅助研发方法： 学会利用主流 AI 工具（如 Kimi、通义千问等）辅助技术文献阅读、专利…
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  • 掌握创新思维与突破工具：将 AI 工具与经典技术创新方法结合，打破惯性思维，针对锌件/铸件试模痛点，现场输出工艺改进的创新点子
  • 产出可落地的改进方案：各部门学员现场实操，针对其负责的工艺/技术，初步提炼出可验证的改进方案方向，为后续1个月内提出至少2条改进方案打下坚实基础

课程背景与交付信息

随着行业技术迭代加速，新产品工艺技术开发及技术创新活动日益频繁。然而，在传统的专业技术知识与经验体系下，技术开发往往伴随着高昂的试错成本——例如锌件和铸件的频繁试模，不仅延长了研发周期，更直接拉高了开发成本。2025年数据显示，锌件平均试模次数达成率为96.8%（标准试模次数≤3.5次/款），铸件平均试模次数达成率仅为92.3%（标准试模次数依难度为3至8次/款不等）

为了突破经验主义的局限，降低技术开发成本，技术中心亟需引入科学思维方法与创新工具。本课程专为技术中心部级/课级主管、核心岗位骨干（共70人）定制，将逻辑思维导图与技术创新方法（如TRIZ等）深度融合，并创新性地引入前沿 AI 工具（如 Kimi、通义千问、ChatExcel、Xmind AI 等）作为辅助，帮助研发团队在工艺/技术改进中，实现系统化、结构化的问题分析，打破惯性思维，在1个月内对负责的工艺/技术提出至少2条可验证的改进方案，缩短新品开发试模次数，实现降本增效的实质突破

课程时间

半天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01逻辑重构——思维导图与 AI 联动的研发问题结构化拆解
02数据降本——基于 AI 的试模数据分析与瓶颈诊断
03破局创新——经典创新方法（TRIZ）与 AI 跨界融合
04成果落地——工艺改进方案现场共创与路演PK

讲师介绍

曲海缔 讲师头像

曲海缔

职场效能提升与AI赋能专家

曲海缔，AI赋能专家/职场效能提升专家。前小米/Shopee人力资源与培训管理者，擅长AI办公提效、员工EAP及人才发展。累计授课200+场，致力于通过技术与行为沟通双轮驱动提升组织效能

互联网科技金融银行电力能源政府国企通信房地产
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课程差异说明

本课程页面围绕《AI 赋能的研发逻辑与技术创新：2026年技术中心团队实战训练营》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

适合技术中心部级课级主管核心岗位骨干共、人建议按部门专业领域分为、个小组每组、810等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益？

通过本次半天的深度实战学习，参训学员将能够，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间？

当前样板提取的课程时间为：与对象。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配