博士+AI在科研领域的运用

课程大纲

人工智能对科研的影响

一、人工智能，革命性的变革

1. 内容生产力的大变革
2. 具有强大的逻辑能力
3. 具有强大的学习提升能力

二、人工智能助力科研的三大途径

论文写作
课题研究
科研智能体

如何让AI助力论文写作

四、标题如何画龙点睛

标题如龙眼
画龙点睛的方法
提炼标题也是文章助产士
运用AI撰写优质标题的方法

五、如何写摘要

摘要与概要的区别
摘要的起承转合
摘要推动文章撰写
运用AI撰写摘要的方法

六、如何写关键词

关键词是一组索引性标签
关键词与标题、摘要的亲和性
提炼关键词也是文章助产士
运用AI提炼关键词的方法

七、如何写引言

引言的重要性
引言的三个要素
分析引言实例
运用AI撰写引言的方法

八、如何写主体

结论先行
以上统下
归类分组
逻辑递进
运用AI撰写主体的方法
现场
演练：结合今天所学，写一段论文

如何用AI写课题申报书

三、AI在研究意义撰写中的应用

1. 提炼研究的理论与实践意义
2. 强调创新点与社会价值

四、AI在研究内容撰写中的应用

生成研究内容框架
提供详细的研究步骤与方法
如何用AI完善项目申报书
设置指令
传送申报书
修改申报书
现场
演练：撰写部分申报书
如何训练专属科研智能体

一、AI智能体在科研中的应用

1：自动化文献检索与分析
2. 研究报告生成
3. 数据分析与可视化

二、智能体的核心组件

1. 知识库：构建私域知识体系
2. 工具调用：连接外部工具与API
3. 工作流编排：任务分解与流程设计

三、开发平台与工具

1. 主流智能体开发平台（如coze）
2. 开源框架与资源

四、知识库的构建方法

1. 知识库的重要性
2. 文本数据的采集与整理
3. 使用检索增强技术优化知识检索
现场
演练：引导构建学员的科研智能体

总结、回顾

内容重点

讲师简介

适合对象

科研人员，专利申报人员，需要写论文评职称的人员

课程定位与主要问题

AI任务拆解、流程嵌入和输出复核需要落到岗位动作，训练会围绕关键问题完成一轮方法校准

核心收益

场景边界更清楚：AI工具适用场景，明确可落地的提效任务和使用边界
提示与校验更稳定：AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法
流程复用更容易：任务演练把AI能力嵌入真实工作流程，减少试错成本
人工复核有抓手：团队复用的提示词、流程模板和质量检查要点

课程背景与交付信息

随着人工智能（AI）技术的飞速发展，其在科研领域的应用已经变得日益广泛和深入。AI技术不仅能够帮助科研人员处理和分析大量复杂的数据，还能在课题设计、论文写作等多个环节提供强大的支持。本课程旨在为科研工作者提供一个全面了解和掌握AI在科研中应用的平台，通过理论学习与实践操作相结合的方式，使学员能够有效地将AI技术应用于自己的研究领域，提高科研效率和质量

学员收益

理解人工智能的基本概念及其在科研中的重要性

课程时间

1-2天

授课方式

主题讲授；案例研讨

课程内容重点

01人工智能对科研的影响

02如何让AI助力论文写作

03如何用AI写课题申报书

04总结、回顾

讲师介绍

孙玮志

职场写作效能与AI办公提效专家

职场写作效能与AI办公提效专家。文学博士、正高教授，专注公文写作、舆情管理及AI办公提效，拥有二十余年实战与培训经验。结合深厚文学底蕴与前沿AI技术，助力组织提升写作效能与智能化办公水平

金融银行通信电力能源烟草政府国企制造业

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课程差异说明

本课程页面围绕《博士+AI在科研领域的运用》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

科研人员，专利申报人员，需要写论文评职称的人员。

学习这门课可以获得什么收益？

识别AI工具适用场景，明确可落地的提效任务和使用边界；掌握AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法。

课程通常安排多长时间？

课程通常可按1-2天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式？

课程主要采用1．主题讲授； 2.案例研讨，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配