人工智能对科研的影响
一、人工智能，革命性的变革
- 1. 内容生产力的大变革
- 2. 具有强大的逻辑能力
- 3. 具有强大的学习提升能力
二、人工智能助力科研的三大途径
- 论文写作
- 课题研究
- 科研智能体
博士+AI在科研领域的运用
博士+AI在科研领域的运用适合带着现有问题进入课堂，通过如何让AI助力论文写作把做法和跟进节奏校准清楚
授课讲师：
孙玮志 · 职场写作效能与AI办公提效专家
适合对象
科研人员，专利申报人员，需要写论文评职称的人员
课程定位与主要问题
AI任务拆解、流程嵌入和输出复核需要落到岗位动作，训练会围绕关键问题完成一轮方法校准
核心收益
- 提示与校验更稳定：AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法
- 流程复用更容易：任务演练把AI能力嵌入真实工作流程，减少试错成本
- 人工复核有抓手：团队复用的提示词、流程模板和质量检查要点
课程背景与交付信息
随着人工智能（AI）技术的飞速发展，其在科研领域的应用已经变得日益广泛和深入。AI技术不仅能够帮助科研人员处理和分析大量复杂的数据，还能在课题设计、论文写作等多个环节提供强大的支持。本课程旨在为科研工作者提供一个全面了解和掌握AI在科研中应用的平台，通过理论学习与实践操作相结合的方式，使学员能够有效地将AI技术应用于自己的研究领域，提高科研效率和质量
学员收益
理解人工智能的基本概念及其在科研中的重要性
课程时间
1-2天
授课方式
主题讲授；案例研讨
课程内容重点
01人工智能对科研的影响
02如何让AI助力论文写作
03如何用AI写课题申报书
04总结、回顾
课程大纲
如何让AI助力论文写作
四、标题如何画龙点睛
- 标题如龙眼
- 画龙点睛的方法
- 提炼标题也是文章助产士
- 运用AI撰写优质标题的方法
五、如何写摘要
- 摘要与概要的区别
- 摘要的起承转合
- 摘要推动文章撰写
- 运用AI撰写摘要的方法
六、如何写关键词
- 关键词是一组索引性标签
- 关键词与标题、摘要的亲和性
- 提炼关键词也是文章助产士
- 运用AI提炼关键词的方法
七、如何写引言
- 引言的重要性
- 引言的三个要素
- 分析引言实例
- 运用AI撰写引言的方法
八、如何写主体
- 结论先行
- 以上统下
- 归类分组
- 逻辑递进
- 运用AI撰写主体的方法
- 现场
- 演练：结合今天所学，写一段论文
如何用AI写课题申报书
三、AI在研究意义撰写中的应用
- 1. 提炼研究的理论与实践意义
- 2. 强调创新点与社会价值
四、AI在研究内容撰写中的应用
- 生成研究内容框架
- 提供详细的研究步骤与方法
- 如何用AI完善项目申报书
- 设置指令
- 传送申报书
- 修改申报书
- 现场
- 演练：撰写部分申报书
- 如何训练专属科研智能体
一、AI智能体在科研中的应用
- 1：自动化文献检索与分析
- 2. 研究报告生成
- 3. 数据分析与可视化
二、智能体的核心组件
- 1. 知识库：构建私域知识体系
- 2. 工具调用：连接外部工具与API
- 3. 工作流编排：任务分解与流程设计
三、开发平台与工具
- 1. 主流智能体开发平台（如coze）
- 2. 开源框架与资源
四、知识库的构建方法
- 1. 知识库的重要性
- 2. 文本数据的采集与整理
- 3. 使用检索增强技术优化知识检索
- 现场
- 演练：引导构建学员的科研智能体
总结、回顾
内容重点
- 讲师简介
讲师介绍
孙玮志
职场写作效能与AI办公提效专家
职场写作效能与AI办公提效专家。文学博士、正高教授，专注公文写作、舆情管理及AI办公提效，拥有二十余年实战与培训经验。结合深厚文学底蕴与前沿AI技术，助力组织提升写作效能与智能化办公水平
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《博士+，训练AI在科研领域的运用》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
