人工智能赋能科研

智能化诊断与智能运营、智能运营融合框架和工作坊研讨：智能化诊断连成一组训练主线，减少课堂内容与岗位动作之间的断点

3天 人工智能应用
授课讲师： 韩迎娣 · 数智化转型与AI落地实战专家
获取课程方案 查看课程大纲

适合对象

科研企业董事长，总经理，副总经理，总监等高级管理者；企业科研副总经理，研发总监

课程定位与主要问题

《人工智能赋能科研》更强调任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界与小组练习、过程记录和后续任务的连接

核心收益

  • 提示与校验更稳定：AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法
  • 流程复用更容易：任务演练把AI能力嵌入真实工作流程，减少试错成本
  • 人工复核有抓手：团队复用的提示词、流程模板和质量检查要点

课程背景与交付信息

团队把AI能力接入日常工作时，最先卡住的是场景边界和结果复核。训练会串起智能化诊断与智能运营、智能运营融合框架和工作坊研讨：智能化诊断，先把可落地路径说清楚。

课程时间

3天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01智能化诊断与智能运营
02智能运营融合框架
03工作坊研讨：智能化诊断
04工作坊研讨：AI应用画布
05价值主张

课程大纲

课程总览

二、智能化诊断与智能运营
  • 1. 智能运营融合框架
  • 2. 工作坊研讨：智能化诊断
  • 现状
  • 目标
  • 3. 工作坊研讨：AI应用画布
  • 价值主张
  • 业务痛点与机会
  • 现有流程与数据
  • AI能力匹配
  • 解决方案构想
三、大模型应用提示词与科研应用
四、智能检测
五、智能办公

讲师介绍

韩迎娣 讲师头像

韩迎娣

数智化转型与AI落地实战专家

韩迎娣，数智化转型与AI落地实战专家，AI人机协同画布模型创始人。曾任乐村淘执行总裁、启迪桑德创新中心负责人，清华北大EMBA特聘AI讲师。专注企业智能化战略规划与AI商业应用，授课超750场，辅导上百家企业实现数字化转型升级

互联网电商环保家居零售服装制造医药电力能源
查看讲师主页

课程差异说明

本课程页面围绕《人工智能赋能科研》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块，便于快速判断培训匹配度