开篇导入——为什么批量用AI，更要重视风险？
内容重点
- 风险警示：3个真实案例（适配企业场景，非极端案例）
AI应用风险防控实战
AI应用风险防控实战的训练重点落在任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界，适合把当前业务任务拆成可讨论的练习
授课讲师：
赖江 · AI落地双栖导师
课程大纲
核心认知——AI应用的4大类高频风险
内容重点
- 数据安全风险（最易踩坑，重点讲解）
- 内容合规与准确性风险
- 工具使用风险
- 责任界定风险
实战落地——AI风险防控的6个可操作方法
内容重点
- 数据输入防控：三不输入原则
- 不输入公司核心机密（如财务数据、核心技术、未公开业务）
- 不输入客户敏感信息（如手机号、身份证号、合同细节）
- 不输入个人隐私信息（如自己/他人的私人信息）
- 工具使用防控：授权优先原则
总结+行动指引
内容重点
- 行动指引（衔接公司需求）
- 严格遵循公司AI使用规范，不触碰风险红线，带动身边同事规范使用AI
- 后续遇到AI使用风险问题，及时上报，不擅自处理
- 互动收尾：承诺规范使用AI，做好风险防控，强化学员责任意识
- 课程配套资料（可选）
适合对象
已学习过AI基础课程、正在使用AI处理工作的公司员工（不分岗位，通用型内容，可结合岗位补充专属风险点）
课程定位与主要问题
AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目场景下，参训团队需要确认对象、任务边界和课后跟进节奏
核心收益
- 对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景
- 围绕AI应用风险防控实战：业务场景、工…明确判断口径和处理优先级
- 用业务任务、工具适配与使用边界安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
- 带走流程嵌入：提示词、数据输入与输出校验相关的复盘问题和跟进清单
课程背景与交付信息
AI工具进入真实流程后，难点通常不在演示，而在任务选择、输出校验和协作边界。课堂从AI应用风险防控实战：业务场景、工具应用与质量…切入，再对齐业务任务、工具适配与使用边界与课后复用方式。
课程时间
0.5天
授课方式
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
课程内容重点
01AI应用风险防控实战：业务场景、工具应用与质量检查
02场景识别：业务任务、工具适配与使用边界
03流程嵌入：提示词、数据输入与输出校验
04应用复盘：效率指标、风险控制与迭代计划
讲师介绍
赖江
AI落地双栖导师
赖江，行业实战+AI落地双栖导师。深耕金融14年，聚焦AI应用落地5年，服务50+企业。擅长智能体搭建与AIGC赋能，累计线下授课2000+学员，核心课程复购率100%，是企业智能化转型与业绩增长的实战伙伴
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《AI应用风险防控实战》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
适合已学习过AI基础课程、正在使用AI处理工作的公司员工（不分岗位，通用型内容，可结合岗位补充专属风险点）等需要系统提升相关能力的人群
学习这门课可以获得什么收益？
（一）学员个人收益，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地
课程通常安排多长时间？
当前样板提取的课程时间为：0.5天（6小时/天）。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
