风控与AI—AI驱动的金融风控新发展｜法规解读与风控实务课程

适合对象

银行保险证券金融科技企业及监管机构管理人员与风控负责人

课程定位与主要问题

工具会用但流程接不上、结果不好验时，训练重点应放在判断标准和后续跟进方式上

核心收益

场景边界更清楚：风险合规场景中的关键风险点、触发信号和处置优先级
提示与校验更稳定：风险识别、规范判断、沟通提醒和处置跟进的操作要点
人工复核有抓手：用于日常检查、沟通留痕和后续跟进的操作清单

课程背景与交付信息

团队把AI能力接入日常工作时，最先卡住的是场景边界和结果复核。训练会串起课程时长、授课方式和课程主要收益，先把可落地路径说清楚。

课程时间

3小时

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01课程时长

02授课方式

03课程主要收益

04课程大纲目录

05新风控观念演进——从管理风险到经营韧性

课程大纲

课程总览

一、课程背景

二、主讲人

三、课程对象

四、课程时长

五、授课方式

六、课程主要收益

七、课程大纲目录

第一章新风控观念演进——从管理风险到经营韧性

1.1 风险结构的跃迁

1.2 风控目标转变：从防失误到提升韧性

1.3 AI重新定义风险：从指标到关系

第二章 AI风控技术与模型治理——从工具到体系

2.1 前沿算法如何生成新能力

2.2 模型风险治理成为风控核心

训练数据偏差与伦理审慎

2.3 AI风控落地路径

第三章跨行业风控实践与启发——从协同到生态治理

3.1 证券行业的智能监管经验

3.2 保险业的长期风险建模启示

3.3 金融科技平台的技术型风控创新

八、课程总结

讲师介绍

郑科

宏观经济分析与AI金融科技应用专家

哈佛MPA与斯坦福MBA，CFA持证人，20年金融科技跨界实战专家。曾任世行特约研究员及多所高校实践教授，擅长将宏观经济洞察、AI前沿技术与金融实务深度融合，主导多个国家级重大项目，为政府与金融机构提供战略咨询与数字化转型培训

金融银行政府国企互联网科技房地产制造业

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课程差异说明

本课程页面围绕《风控与AI—，训练AI驱动的金融风控新发展》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

适合银行保险证券金融科技企业及监管机构管理人员与风控负责人等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益？

理解课程核心方法与适用场景，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配

风控与AI—AI驱动的金融风控新发展