第1部分 办公任务拆解与AI应用边界
内容重点
- 选择写作、纪要、资料整理或方案输出中的真实任务作为练习对象
- 把任务拆成输入资料、处理步骤、输出格式和质量标准
提示工程及商业应用
提示工程场景识别与任务拆解需要明确判断口径，提示词结构、上下文设计与输出优化负责组织练习，商业应用复盘、模板沉淀与风险校验用于课后复盘
授课讲师：
董俊豪 · 人工智能应用落地专家
课程大纲
第2部分 提示词设计、流程嵌入与输出校验
内容重点
- 围绕提示词、流程嵌入和输出校验设计一段完整工作流
- 比较不同提示词结构对结果准确性、完整性和可复用性的影响
第3部分 团队复用清单与风险控制
内容重点
- 把高频办公任务整理成可复用的提示词、模板和检查清单
- 设置人工复核点，区分可交给AI辅助的内容和必须人工判断的内容
适合对象
项目经理、交付负责人、业务骨干和跨部门协作团队可以带着当前项目或岗位案例参加，课堂讨论会更容易落到真实场景
课程定位与主要问题
《提示工程及商业应用》更强调计划拆解、节点管理、干系人沟通和问题升级与小组练习、过程记录和后续任务的连接
核心收益
- 目标边界更清楚：范围变化、进度节点和协同责任，减少只听概念、不知道怎么用的落差
- 围绕提示工程场景识别与任务拆解校准目标和边界，明确课堂重点动作
- 协同风险更可见：提示词结构、上下文设计与输出优化安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
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- 交付复盘有依据：商业应用复盘、模板沉淀与风险校验相关的责任分工、跟进节奏和复盘问题
课程背景与交付信息
深入解析提示词技巧，结合商业场景实战，提升AI交互效率与产出质量
授课方式
讲授、案例研讨、工具演练、行动计划
课程内容重点
01提示工程场景识别与任务拆解
02提示词结构、上下文设计与输出优化
03商业应用复盘、模板沉淀与风险校验
讲师介绍
董俊豪
人工智能应用落地专家
一念星球CEO，前Meta高级工程师。专注企业AI落地应用，擅长AI战略规划与实战陪跑。累计服务130+企业，培训5万+人次，以认知+能力+实战体系推动业务增长
查看讲师主页课程差异说明
如果企业已经明确要提升时间管理能力，但担心课程停留在概念层，本课更适合用于梳理实际场景、演练关键动作，并沉淀课后行动
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
项目经理、交付负责人、业务骨干和跨部门协作团队可以带着当前项目或岗位案例参加，课堂讨论会更容易落到真实场景。
学习这门课可以获得什么收益？
明确范围变化、进度节点和协同责任，减少只听概念、不知道怎么用的落差；围绕提示工程场景识别与任务拆解校准目标和边界，明确课堂重点动作。
课程采用什么授课方式？
课程主要采用讲授、案例研讨、工具演练、行动计划，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
