AI大模型赋能销售全流程

助力AI赋能,开启数据驱动的销售新时代 在数字化和智能化迅猛发展的今天,传统的销售模式已难以满足现代市场需求

2天,12小时 多版本课程 2 个可选版本 人工智能应用

补充工具基础、岗位场景和输出要求后,可把人工智能应用训练整理成更贴近现场的方案

可选交付版本

不同版本会按参训对象、课时长度和案例深度做取舍,最终课纲以需求沟通后的方案为准。
AI大模型赋能销售全流程 推荐版本

适合作为默认学习方案,完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。

AI大模型赋能销售全流程(AI版) AI版

可作为备选学习方案,适合在行业场景、授课时长或模块侧重点上灵活调整。

适合对象

建议营销体系兵、将、帅共同参与学习,总经理、营销总监、销售工程师、销售主管、销售经理、销售人员、售后客服人员、售前技术工程师等

课程定位

AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目中,参训团队可以先看清问题所在,再设计可执行动作

课程适配与选型边界

这部分用于判断《AI大模型赋能销售全流程》是否适合当前培训需求,重点看对象、场景、模块和讲师匹配度

适合对象

建议营销体系兵、将、帅共同参与学习,总经理、营销总监、销售工程师、销售主管、销售经理、销售人员、售后客服人员、售前技术工程师等

业务问题

本课程围绕《AI大模型赋能销售全流程》提供多个交付版本,便于企业根据培训对象、授课时长和场景重点选择合适方案

训练重点

课程内容重点包括第一讲:客户画像与客户开发、客户背景调查、第二讲:缔结关系信任建立、第三讲:需求挖掘与精准报价等,实际取舍可按企业需求和课时安排确认

选型判断

建议结合参训对象基础、当前业务场景、期望课时、讲师经验,由孟华林主讲来判断是否匹配

本页承接单门课程的对象、讲师、大纲、收益和咨询转化;如果用户仍在比较人工智能应用主题范围,可先进入相关主题页;如涉及工具、模板或清单,仅作为需求沟通方向,具体交付形式以确认后的课程方案为准

核心收益

  • 先确认工具场景、输入要求和输出校验,让训练目标更具体
  • 客户画像与客户开发、客户背景调查和缔结关系信任建立会被串成一组可练习的AI应用
  • 流程复用更容易:提示词、流程嵌入和风险复核检查方法是否适合团队日常任务
  • 人工复核有抓手:需求挖掘与精准报价相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排

课程背景与交付信息

助力AI赋能,开启数据驱动的销售新时代

在数字化和智能化迅猛发展的今天,传统的销售模式已难以满足现代市场需求。客户需求日益多样化、个性化,而传统销售团队往往面临着信息孤岛、决策滞后等问题。在这样的背景下,利用AI工具提升销售效率和决策能力成为企业竞争的关键所在

DeepSeek作为一款强大的AI分析平台,能够帮助销售团队从海量数据中提取有价值的客户信息和市场洞察,从而实现精准定位、个性化服务。通过自然语言处理、深度学习等技术,它能够自动解读客户需求、行业趋势、竞争对手动态,并为销售人员提供针对性的建议和决策支持。这不仅提高了销售效率,还增强了客户体验,打造了更加高效且有温度的销售流程

课程时间

2天,12小时

授课方式

与传统授课不同的是本属于翻转式课堂,讲练结合以练为主,50%的授课、50%的课堂实操

课程内容重点

01第一讲:客户画像与客户开发、客户背景调查
02第二讲:缔结关系信任建立
03第三讲:需求挖掘与精准报价
04第四讲:报价面谈与双赢谈判

课程大纲

客户画像与客户开发、客户背景调查

一、DeepSeek在客户开发中的应用场景与方法
  • 1. 客户画像确定三部曲
  • 1. 老客户提炼
  • 2. 同行客户提炼
  • 3. 产品导向提炼
  • 工具应用:AI客户画像提炼模板设计与实用技巧
  • 2. 客户开发AI提示词设计四部曲
  • ——角色、目标、任务、操作要求
二、DeepSeek的B端客户分析功能
  • 1. 公司背景、财务状况和行业动态分析
  • 工具:客户背调通用属性与专业属性
  • 2. 客户背调AI提示词设计:背景-角色-目标-关键成果-改进5部曲
  • 案例解析:他是如何通过DeepSeek对客户进行通用属性与专业属性背调

缔结关系信任建立

一、建立熟悉度
  • 理念:无信任不销售,没有缔结关系难以挖出需求
  • 1. 使用DeepSeek做关系分享的2个方向
  • 1. 对世界各国国情文化、中国各城市人文做系统分析
  • 2. 对对接人及相关决策人做DISC做性格分析
  • 2. 决策者的8大动机分析
  • 实操
  • 演练:用DeepSeek描述一个客户情况分析客户DISC性格并做出应对策略
二、展现能力度
  • 1. 以客户为中心的用同类案例解决方案去试探客户需求
  • 2. 使用DeepSeek设计以客户为中心的客户案例脚本
  • 3. 个人故事8部曲:如何用AI打造自己的故事
  • 梳理二、展现能力度的适用场景、输入输出和使用边界
  • 演练:用DeepSeek提炼企业展示能力度的案例故事
三、展示靠谱度
  • 1. 用AI数字化提炼企业的企业优势
  • 2. 使用DeepSeek设计提炼产品FAB卖点
  • 3. 靠谱度三要素
  • 1. 事事有回音
  • 2. 件件有着落
  • 3. 说到能做到
  • 梳理三、展示靠谱度的适用场景、输入输出和使用边界
  • 演练:用DeepSeek 写一个自己跟客户的故事,展示自己的靠谱度

需求挖掘与精准报价

一、要什么-产品需求
  • 1. 实现精准报价的前提是对客户需求的精准把握
  • 2. 客户的显性需求与隐性需求挖掘
  • 3. 有效的报价必要条件及非必要条件提炼
  • 案发现场:这么有好的机会为什么会错过?
  • 梳理一、要什么-产品需求的适用场景、输入输出和使用边界
  • 演练:如何利用多AI模型协同提炼客户需求,精准了解客户
二、为什么-意愿维度
  • 1. 成本意愿/紧急程度4现象判断客户采购意愿
  • 8. 大维度掌握客户采购意愿分析
  • 3. 企业决策链上的痛点地图绘制
  • 案发现场:《我订单都排到明年了,不需要你们阿里巴巴!》
  • 梳理二、为什么-意愿维度的适用场景、输入输出和使用边界
  • 演练:如何利用AI大模型梳理客户行业痛点,精准判断客户采购意愿
三、怎么办-能力维度
  • 1. 勇敢的跟客户谈钱(预算/拍板人)
  • 2. 掌握客户预算公式:给区间+缩小区间+探封顶+问过去
  • 3. 基于客户财务状况和市场动态的报价设计
  • 案发现场:某团队利用DeepSeek分析行业趋势,提出合理报价并赢得信任
  • 梳理三、怎么办-能力维度的适用场景、输入输出和使用边界
  • 演练:如何利用AI大模型梳理客户实力,精准判断客户

报价面谈与双赢谈判

一、谈判开场摸清底牌
  • 案发现场:总是摸不准对方的底牌,常常陷入被动,我该怎么办?
  • 1. 基于AI大模型的SWOT分析准备自己的谈判筹码
  • 2. 谈判开局高开还是低开:做到高开的情理之中又这意料之外的高开筹码
  • 3. 报价前两大动作
  • 1. 设置报价规则实现精准报价的2个方法
  • ——基于客户、基于发展战略
  • 2. 报价的2个策略选择与话术应用
  • ——先烘托再报价、先报价再论证
  • 案发现场:谈判前的识别与谈判后的高开他们都做对了什么?
  • 梳理一、谈判开场摸清底牌的适用场景、输入输出和使用边界
二、谈判中场双赢议价
  • 1. 红白黑策略
  • 2. 请示策略
  • 3. 折中策略
  • 案发现场:尴尬时刻——快来解救孟老师
  • 梳理二、谈判中场双赢议价的适用场景、输入输出和使用边界
  • 演练:用AI大模型推演谈判僵局阶段,如何化解僵持局面
三、谈判收场牵手同行
  • 目的:创造增量不分存量没有让步只有交换,以退为进守住底线争取更多利益
  • 案发现场:尼古拉斯赵四的砍价策略
  • 1. 陷入谈判僵局5大因素及破解方案:设计你的让步条件
  • 2. 高阶采购的8大砍价策略及8大让步策略应用
  • 3. 丑话在前:合同谈判三分原则、违约条款划定、法律风险规避案例策略技巧
  • 工具落地作业
  • 练习:你有100元让步空间,到底如何交换如何让!
  • 梳理三、谈判收场牵手同行的适用场景、输入输出和使用边界
  • 演练:如何用AI大模型分析合同风险

客情维护与渠道深耕

一、客情维护
  • 1. 客户情感账户表量化计算客户关系投入与回报
  • 2. 流失预警雷达图识别高流失风险客户并干预
  • 3. 渠道伙伴3C价值评估模型(Contribution贡献/Cost成本/Cohesion凝聚力)
  • 案发现场:某银行通过AI分析客服录音,识别高净值客户促成800万理财订单
  • 梳理一、客情维护的适用场景、输入输出和使用边界
  • 演练:导入客户微信聊天记录,生成情感热力图与需求优先级报告
  • 演练:用AI设计一场客户生日惊喜计划,自动触发关怀动作
二、重获深耕
  • 1. DeepSeek如何帮助收集客户满意度和合作伙伴评价数据
  • 2. 客户深耕三维度:客户卖我之前先卖谁,卖我之时也卖谁,卖我之后还卖谁
  • 3. 用AI大模型生成一套:客户转介绍的话术模板
  • 案发现场:如何将这些信息转化为转介绍机会
  • 梳理二、重获深耕的适用场景、输入输出和使用边界
  • 演练:收集客户对合作伙伴的满意度评价,利用DeepSeek分析潜在转介绍机会,并通过相互推荐提升双方价值
  • 课堂知识点复习与总结、学员互动分享和讨论、提供后续学习资源和支持

讲师介绍

孟华林 讲师头像

孟华林

营销管理实战专家

前阿里巴巴东莞分公司总监,17年500强企业销售管理实战专家。独创狙击手销售法,累计授课1000+场,赋能10万+人。擅长销售团队激励、大客户策略及数字化转型,助力企业实现业绩倍增

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课程常见问题

这门《AI大模型赋能销售全流程》适合哪些企业或学员?

适合建议营销体系兵、将、帅共同参与学习,总经理、营销总监、销售工程师、销售主管、销售经理、销售人员、售后客服人员、售前技术工程师等。如果需求还停留在主题了解阶段,建议先看相关主题或方案页;如果已经在选具体课程,本页可用于判断讲师、对象、大纲和交付安排

这门课主要解决什么问题?

本课程围绕《AI大模型赋能销售全流程》提供多个交付版本,便于企业根据培训对象、授课时长和场景重点选择合适方案。课程页重点说明单门课程的训练重点和适配场景,不替代主题页对人工智能应用的系统解释

课程内容通常会覆盖哪些训练重点?

可重点查看页面中的课程内容重点和课程大纲。本课程当前呈现的核心模块包括第一讲:客户画像与客户开发、客户背景调查、第二讲:缔结关系信任建立、第三讲:需求挖掘与精准报价等

如何判断这门课和同主题其他课程怎么选?

优先比较参训对象、行业场景、讲师背景、案例方向、课时长度和大纲深度;同一主题下的多门课应承担不同选课意图,避免只按泛主题词判断

课程是否一定提供工具、模板或清单?

页面中如提到工具演练、清单或模板,只表示培训沟通时可确认的方向,不默认承诺固定交付物;最终以企业需求沟通后的课程方案为准