第一章 节 AI时代银行业数据安全新挑战及相关法规要求与解读（1.5小时）
内容重点
- 1. 金融行业AI应用典型泄密场景深度剖析
- 2. 数据隐私法规的发展历程与现状
- 3. 数据隐私主要法规条款解读
- 4. 唐老师分享合法使用隐私数据的实践心得
AI安全使用与数据泄露及恶意攻击防范
业务任务、工具适配与使用边界需要现场演练支撑，对象、步骤和检查点会在训练中逐步明确
授课讲师：
唐中印 · 金融科技风控专家
课程大纲
第二章 节 AI工具安全使用与数据泄密保护、协同管理（2小时）
内容重点
- 1. AI工具安全使用场景与技巧
- 2. 客户数据保护实践
- 3. 银行数据隐私与安全协同管理
第三章 节 日常工作中的使用AI工具数据安全风险与防范（2.5小时）
内容重点
- 1. 常见数据安全风险
- 2. AI工具风险防范措施
- 3. AI工具数据安全分级制度
- 4. 唐老师分享个人做好安全使用与数据泄密防范的建议
- 5. 课程总结与答疑
适合对象
大语言模型感兴趣的金融从业人员尤其是银行从业人员、deepseekchatgpt、本课程适合于对
课程定位与主要问题
NEXT515 title-only hold normalization; source row remains publish_ready with qwen/cross-teacher clear.
核心收益
- 场景边界更清楚：工具场景、输入要求和输出校验，先讲清对象、约束和判断标准
- 围绕AI安全使用与数据泄露及恶意攻击防…梳理关键判断点，避免停留在概念解释
- 借助业务任务、工具适配与使用边界完成一次可复盘的应用演练
- 输出流程嵌入：提示词、数据输入与输出校验相关的后续跟进清单，方便课后跟踪
课程背景与交付信息
人工智能（AI，Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。是对人的意识、思维过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能，但在金融行业中，AI安全以及相关涉及到的数据安全越来越重要，因此，所有金融从业者有必要加强AI安全使用及防止数据泄密，本课程就是基于此而产生
本课程专注于人工智能（AI）在金融领域中的安全应用及数据保护，旨在帮助金融从业者深入理解AI技术的安全性要求，提升数据安全防护能力。随着人工智能技术的快速发展，其在金融行业中的应用日益广泛，但随之而来的数据安全挑战也日益凸显。因此，掌握AI安全使用技能，防止数据泄密，已成为每一位金融从业者必备的素质
课程会从AI时代银行业数据安全新挑战及相关法规要求与解读、AI工具安全使用与数据泄密保护、协同管理、日常工作中的使用AI工具数据安全风险与防范等三个部分内容进行系统而全面的讲解
课程时间
1天
授课方式
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
课程内容重点
01AI安全使用与数据泄露及恶意攻击防范：业务场景、工具应用与质量检查
02场景识别：业务任务、工具适配与使用边界
03流程嵌入：提示词、数据输入与输出校验
04应用复盘：效率指标、风险控制与迭代计划
讲师介绍
唐中印
金融科技风控专家
某股份城商行互金部副总兼科创负责人，CFA/微软MVP。15年金融风控与产品创新实战经验，深耕互联网大数据风控与供应链金融领域，助力金融机构数字化转型与风险管理体系升级
查看讲师主页课程差异说明
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课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
适合大语言模型感兴趣的金融从业人员尤其是银行从业人员、deepseekchatgpt、本课程适合于对等需要系统提升相关能力的人群
学习这门课可以获得什么收益？
应用的数据安全与合规管理，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地
课程通常安排多长时间？
当前样板提取的课程时间为：1天 课程内容： 时间 内容 备注 第1天 第一章节 AI时代银行业数据安全新挑战及相关法规要求与解读（1.5小时） 1、金融行业AI应用典型泄密场景深度剖析 某股份制银行智能客服训练数据泄露事件 外资银行RPA流程中客户信息违规留存案例 2、数据隐私法规的发展历程与现状 中国内地数据隐私法律框架 数据隐私法规发展历程 3、数据隐私…
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
