数字化服务推广趋势与国产AI工具赋能

数字化服务推广趋势与国产AI工具赋能适合带着现有问题进入课堂,通过技术趋势与政策导向把做法和跟进节奏校准清楚

2天 人工智能应用

课程大纲

一、2025年数字化服务趋势与国产AI工具图谱

一、2025年数字化服务趋势与国产AI工具图谱要点拆解
  • 1. 技术趋势与政策导向
  • 国产免费AI工具分类与能力对比(文心一言与讯飞星火与智谱AI)
  • 2. 国产AI工具实战入门
  • 文心一言:快速生成用户调研问卷(参考2023年拼多多农货节问卷模板)
  • 智谱AI:构建属地化用户画像标签体系(2024年浙江政务浙里办案例)
  • 腾讯混元助手:自动化埋点代码生成与测试
  • 分组实战:用文心一言生成保险服务专区用户需求调研问卷

二、用户需求分析与智能调研工具应用

二、用户需求分析与智能调研工具应用要点拆解
  • 1. 用户需求洞察方法论
  • KANO模型在功能优先级排序中的应用
  • 案例:2024年美团社区团购需求分级案例
  • 定量调研
  • 工具:腾讯问卷+文心一言数据分析(对比传统Excel处理效率提升80%)
  • 定性调研
  • 工具:智谱AI自动生成访谈摘要(2023年携程银发旅行需求挖掘)
  • 2. 调研数据与功能落地的闭环
  • 从需求到功能的转化路径(权重公式:需求强度×开发成本÷预期收益)

四、AI工具赋能内容生产与推广策略

四、AI工具赋能内容生产与推广策略要点拆解
  • 1. 智能内容生成与分发
  • 文心一言生成属地化推广文案(对比人工撰写效率提升)

1.3 多平台内容一键分发工具(有赞微商城跨平台发布功能)

1.3 多平台内容一键分发工具(有赞微商城跨平台发布功能)要点拆解
  • 2. 推广渠道效能分析
  • 渠道ROI排序模型(CPA/CPL对比法)
  • 企业微信社群运营SOP(参考2023年瑞幸咖啡私域拉新路径)
  • 分组实战:用讯飞智文制作平台功能推广PPT并模拟汇报

五、结构性思维与盈利导向策略设计

五、结构性思维与盈利导向策略设计要点拆解
  • 1. 决策框架与风险评估
  • MECE原则在推广计划拆解中的应用
  • 案例:2023年字节跳动极速版App推广拆分逻辑
  • 成本效益核算模板(人力成本+工具采购成本+预期收益)
  • 风险预案设计
  • 案例:2024年拼多多砍价失效舆情应对
  • 2:跨行业策略迁移方法
  • 金融→零售:平安银行智能客服迁移至盒马鲜生会员服务的可行性分析
  • 政务→金融:浙江浙里办属地化模块设计逻辑对保险行业的启示

六、全链路推广计划与国产工具协同

六、全链路推广计划与国产工具协同要点拆解
  • 1. 资源整合与时间规划
  • 甘特图工具实战(腾讯文档在线协作版)
  • 跨部门协作成本控制
  • 案例:2024年美团社区团购地推团队管理手册
  • 2. 国产工具协同作战
  • 自动化效能对比:纯人工与人机协同(效率提升300%+成本下降40%)
  • 最终
  • 演练:小组PK制定属地化功能推广计划,要求使用≥3种国产AI工具

适合对象

互联网服务推广运营岗从业者(需具备基础数据分析能力),关注平台运营与用户增长

课程定位与主要问题

AI任务拆解、流程嵌入和输出复核需要落到岗位动作,训练会围绕关键问题完成一轮方法校准

核心收益

  • 先确认工具场景、输入要求和输出校验,让训练目标更具体
  • 2025年数字化服务趋势与国产AI…和技术趋势与政策导向会被串成一组可练习的AI应用
  • 流程复用更容易:提示词、流程嵌入和风险复核检查方法是否适合团队日常任务
查看更多收益 收起更多收益
  • 人工复核有抓手:国产免费AI工具分类与能力对比(文…相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排

课程背景与交付信息

国产AI工具(如文心一言、智谱AI、MiniMax)在数据分析、用户画像生成、智能客服等场景深度落地,推动企业服务线上化、智能化和属地化。本课程以互联网服务推广岗为核心场景,结合金融、零售、政务等行业真实案例,聚焦国产免费AI工具的应用,强化数据驱动决策、用户需求挖掘、推广策略盈利验证等能力,助力学员实现降本增效+精准运营双目标

课程时间

2天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

012025年数字化服务趋势与国产AI工具图谱
02技术趋势与政策导向
03国产免费AI工具分类与能力对比(文心一言与讯飞星火与智谱AI)
04国产AI工具实战入门
05文心一言:快速生成用户调研问卷(参考2023年拼多多农货节问卷模板)

讲师介绍

黄光伟 讲师头像

黄光伟

数字营销与AI商业创新专家

ISP GLOBAL助理总裁,清华大学客座教授。深耕数字营销、电商及AI应用,擅长数字化转型与项目管理。累计授课500余场,主导多个亿级销售额项目,致力于通过AI驱动型效能提升助力企业商业创新

互联网科技消费品零售制造类金融银行能源类文旅行业
查看讲师主页

课程差异说明

本课程页面围绕《数字化服务推广趋势与国产AI工具赋能》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 6 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

互联网服务推广运营岗从业者(需具备基础数据分析能力),关注平台运营与用户增长。

学习这门课可以获得什么收益?

先确认工具场景、输入要求和输出校验,让训练目标更具体;2025年数字化服务趋势与国产AI…和技术趋势与政策导向会被串成一组可练习的AI应用。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按2天安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配