AI赋能服务与营销:工具应用与实战突破

破局:AI如何重构服务与营销底层逻辑、问题聚焦:传统模式为何失效和AI工具概述及其重要性连成一组训练主线,减少课堂内容与岗位动作之间的断点

1-2天 人工智能应用

课程大纲

一、破局:AI如何重构服务与营销底层逻辑

一、破局:AI如何重构服务与营销底层逻辑要点拆解
  • 1. 问题聚焦:传统模式为何失效?
  • 2. AI工具概述及其重要性
  • 理论导入、观点呈现
  • AI在客户服务和营销中的角色(引用IDC报告数据)
  • AI工具分类介绍
  • 案例:亚马逊使用AI改善客户购物体验(2022年,《哈佛商业评论》)

二、激活:AI工具应用的三大核心能力

二、激活:AI工具应用的三大核心能力要点拆解
  • 1. AI能力:智能应答与情绪洞察
  • (1)理论:NLP技术的情感分析阈值与人工介入节点设计
  • 工具:ChatGPT插件与Zendesk AI的功能边界对比
  • (4)沙盘
  • 演练:给定投诉话术,设计AI分层响应流程图(点评:风险兜底机制)
  • 2. AI工具的选择与实施
  • 如何根据业务需求选择AI工具
  • 实施AI项目的步骤和注意事项
  • 案例:星巴克运用AI预测客户需求(2023年,星巴克官方博客)
  • 小组讨论议题:基于给定的业务场景,团队共同制定一个AI工具实施方案

三、解析:营销场景的AI增长路径

三、解析:营销场景的AI增长路径要点拆解
  • 1. 动态内容生成
  • (1)理论:A/B测试的AI增强模式(多变量实时优化)
  • 工具:Jasper.ai与Copy.ai在转化率提升中的差异化表现
  • (3)案例:阿里巴巴AI在客服、电商、营销等领域的应用
  • 2. AI在客户服务中的具体应用
  • 客户服务自动化
  • 使用AI提高客户满意度
  • 案例:某银行利用AI聊天机器人处理客户查询(2024年,《金融时报》)
  • 小组讨论议题:讨论如何使用AI聊天机器人改进客户服务流程

四、实战:从工具到系统的构建方法论

四、实战:从工具到系统的构建方法论要点拆解
  • 1. 成本-效果平衡模型
  • (1)理论:AI投入的ROI计算公式(显性成本+隐性风险折算)
  • 工具:TCO(总拥有成本)测算表(含数据清洗、模型迭代等隐性成本)
  • 2. AI在营销策略中的创新应用
  • 利用AI进行精准营销
  • 数据驱动的营销决策
  • 案例:耐克借助AI实现个性化推荐(2025年,耐克公司年报)
  • 小组讨论议题:探索AI如何助力品牌打造个性化用户体验

五、跃迁:组织适配与能力升级

五、跃迁:组织适配与能力升级要点拆解
  • 1. AI项目的评估与优化
  • 评估AI项目的成功指标
  • 持续优化AI系统的方法
  • 案例:谷歌AI搜索算法的迭代历程(2025年,Google I/O大会)
  • 小组讨论议题:针对已实施的AI项目,提出改进建议并说明理由
  • 2. 人机协同流程再造
  • 工具:员工AI能力诊断矩阵(含测评题库样例)

适合对象

客户服务总监、数字营销负责人、运营经理(需具备基础数字化认知)

课程定位与主要问题

工具会用但流程接不上、结果不好验时,训练重点应放在判断标准和后续跟进方式上

核心收益

  • 先确认工具场景、输入要求和输出校验,让训练目标更具体
  • 破局:AI如何重构服务与营销底层逻辑和问题聚焦:传统模式为何失效会被串成一组可练习的AI应用
  • 流程复用更容易:提示词、流程嵌入和风险复核检查方法是否适合团队日常任务
  • 人工复核有抓手:AI工具概述及其重要性相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排

课程背景与交付信息

随着人工智能技术的发展,AI工具正逐渐成为客户服务和营销领域的重要组成部分。然而,许多企业在尝试利用AI技术时面临着三大核心痛点

首先,如何选择合适的AI解决方案以满足业务需求

其次,怎样确保AI系统的有效实施而不影响现有业务流程

课程时间

1-2天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01破局:AI如何重构服务与营销底层逻辑
02问题聚焦:传统模式为何失效?
03AI工具概述及其重要性
04理论导入、观点呈现
05AI在客户服务和营销中的角色(引用IDC报告数据)

讲师介绍

余星冰 讲师头像

余星冰

AI战略落地与组织转型实战专家

前阿里核心板块业务OD及数字化转型负责人,AI战略落地与组织转型实战专家。擅长结合智能商业理论与AI技术推动企业战略解码,累计授课超3000场,服务众多央国企及知名企业。可结合抓七寸—打造有穿透力的数智战略落地闭环方向补充授课视角,聚焦战略落地方法论

互联网科技金融银行通信政府国企制造业医药医疗
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课程差异说明

本课程页面围绕《AI赋能服务与营销:工具应用与实战突破》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

客户服务总监、数字营销负责人、运营经理(需具备基础数字化认知)。

学习这门课可以获得什么收益?

先确认工具场景、输入要求和输出校验,让训练目标更具体;破局:AI如何重构服务与营销底层逻辑和问题聚焦:传统模式为何失效会被串成一组可练习的AI应用。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按1-2天安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配