14_AI短视频即梦实战｜人工智能应用培训课程

适合对象

企业内容运营负责人新媒体团队短视频脚本与制作人员品牌视觉设

课程定位与主要问题

业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队已有明确任务时，可借这门课把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界拆成分工和检查点

课程适配与选型边界

这部分用于判断《14_AI短视频即梦实战》是否适合当前培训需求，重点看对象、场景、模块和讲师匹配度

适合对象

企业内容运营负责人新媒体团队短视频脚本与制作人员品牌视觉设

业务问题

正文与课纲结构达到标准课程页候选要求

训练重点

课程内容应围绕人工智能应用相关问题识别、方法训练和案例复盘展开，实际取舍可按企业需求和课时安排确认

选型判断

建议结合参训对象基础、当前业务场景、期望课时、讲师经验，以及彭晓丹的授课方向来判断是否匹配

本页承接单门课程的对象、讲师、大纲、收益和咨询转化；如果用户仍在比较人工智能应用主题范围，应优先查看相关主题页；如涉及工具、模板或清单，仅作为需求沟通方向，具体交付形式以确认后的课程方案为准

核心收益

看懂2026年AI视频生成的底层逻辑（文生视频/图生视频/视频续写/首尾帧）与即梦、可灵、Vidu的能力边界与选型
提示与校验更稳定："分镜四帧法"，把流量脚本拆解成可被AI精准执行的镜头语言（景别+运镜+主体+光影+情绪）
流程复用更容易："即梦三段提示词协议v2.0"（主体描述+场景氛围+运镜指令），独立驯化即梦输出企业专属画面

查看更多收益收起更多收益

人工复核有抓手："主体一致性锁定三件套"（参考图+角色种子+首尾帧控制），解决AI视频"换脸""漂移"的核心难题
掌握图生视频工作流：用即梦图像生成定帧 → 图生视频动起来 → 多镜头拼接的高一致性产线

课程背景与交付信息

2026年，企业短视频竞争已经从"脚本工业化"进入"画面工业化"的新阶段。过去三年，企业内容团队解决的是"AI怎么写脚本"的问题；而现在，真正的产能分水岭在于——写出来的脚本，能不能直接变成画面？

这不是危言耸听。2026年AI视频生成工具（即梦、可灵、Vidu、Sora类）已经从"玩具"走向"生产力工具"，单条AI生成短视频的制作成本从过去的"一条片子3000元外包"降到"一条片子30分钟自产"。头部品牌已经用即梦搭建起"无实拍、无演员、无场地"的纯AI内容流水线，日产30-50条成品短视频；而绝大多数企业内容团队仍卡在三个死结里

第一，会写脚本，不会"翻译"成画面。脚本里写"创始人站在工厂车间，自信地讲述品牌故事"，但到了即梦里，输入这句话生成出来的画面要么是西方人脸、要么是塑料感的假车间、要么人物每一帧都在"变脸"。脚本语言和提示词语言是两套语言，80%的人没打通

课程时间

2天，12小时

授课方式

方法论讲授（25%）、案例拆解（20%）、即梦实操演练（35%）、小组共创（15%）、交付答疑（5%）。特别说明：本课程为重实操课程，需学员自备电脑并提前注册即梦账号、准备充足算…

课程内容重点

01底层认知——读懂AI视频生成的"游戏规则"

02分镜工程——把脚本"翻译"成AI能听懂的镜头语言

03提示词驯化——即梦"三段提示词协议v2.0"

课程大纲

底层认知—读懂AI视频生成的"游戏规则"

一、2026年AI视频生成的技术现状与能力边界

1. 四种生成范式：决定你能做什么
2. 即梦 vs 可灵 vs Vidu：2026能力地图
3. AI视频生成的"抽卡"本质
工具：《AI视频工具选型对照表》

二、AI视频生成的"能"与"不能"——管理客户与团队的预期

1. AI擅长的：场景氛围、空镜、概念画面、产品展示、数字人口播
2. AI仍吃力的：精确的多人交互、复杂手部动作、特定品牌实物的精准还原、长连贯叙事
3. 企业落地的黄金组合：AI生成 + 实拍素材 + 剪辑——不是非此即彼

三、从"脚本工厂"到"画面工厂"——本课程在课程体系中的位置

1. 承接《AI流量脚本工厂》的脚本产出
2. 衔接《新媒体爆款实战营》的发布与流量
3. "选题→脚本→分镜→提示词→生成→合成→成片"全链路定位
工具：《AI短视频生产工作流总览图》

分镜工程—把脚本"翻译"成AI能听懂的镜头语言

一、为什么AI"看不懂"你的脚本

1. 脚本语言（讲故事）vs 镜头语言（拍画面）的本质差异
2. "创始人自信地讲述品牌故事"——这句话AI无法执行的4个原因
3. 分镜：脚本与画面之间的"翻译层"

二、"分镜四帧法"——单镜头的标准拆解

1. 第一帧·主体（Who/What）：画面里有谁/有什么，外貌、服装、表情、姿态
2. 第二帧·场景（Where）：环境、空间、时间、天气、氛围
3. 第三帧·运镜（How）：景别（远全中近特）+ 运镜方式（推拉摇移跟）+ 镜头时长
4. 第四帧·情绪（Why）：这个镜头要传递的情绪与节奏在整片中的作用
工具：《分镜四帧法模板》

三、从流量脚本到分镜脚本的转化实操

1. 取一条《全域流量脚本生成协议v2.0》产出的脚本
2. 按"黄金3秒/情绪过山车/强力CTA"三段拆解镜头
3. 每个镜头套用四帧法填表
4. 标注哪些镜头用AI生成、哪些用实拍、哪些用图文
工具：《分镜脚本标准模板（AI视频版）》

四、AI辅助分镜——让DeepSeek帮你拆镜头

1. 分镜拆解Prompt模板：输入脚本，输出标准分镜表
2. 人工校准：AI拆的分镜哪里需要修正
3. 分镜脚本的质检标准

提示词驯化—即梦"三段提示词协议v2.0"

一、即梦提示词的底层结构

1. 为什么"一句话提示词"永远抽不出好画面
2. 提示词的"信息密度"与"画面确定性"正相关

讲师介绍

彭晓丹

新媒体IP打造与AI营销增长专家

前字节/阿里营销运营专家，专注创始人IP打造、AI内容生产及全域流量操盘。拥有华东师范大学MBA学位，累计授课650+场，擅长通过方法论+工具包+案例库体系解决企业增长痛点

互联网科技医药医疗消费品零售酒店餐旅制造业金融银行

查看讲师主页

课程差异说明

本课程页面围绕《14_，训练AI短视频即梦实战》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 3 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门《14_AI短视频即梦实战》适合哪些企业或学员？

适合企业内容运营负责人新媒体团队短视频脚本与制作人员品牌视觉设。如果需求还停留在主题了解阶段，建议先看相关主题或方案页；如果已经在选具体课程，本页可用于判断讲师、对象、大纲和交付安排

这门课主要解决什么问题？

正文与课纲结构达到标准课程页候选要求。课程页重点说明单门课程的训练重点和适配场景，不替代主题页对人工智能应用的系统解释

课程内容通常会覆盖哪些训练重点？

可重点查看页面中的课程内容重点和课程大纲，并结合人工智能应用相关问题识别、方法训练、案例演练和行动复盘来判断深度是否匹配

如何判断这门课和同主题其他课程怎么选？

优先比较参训对象、行业场景、讲师背景、案例方向、课时长度和大纲深度；同一主题下的多门课应承担不同选课意图，避免只按泛主题词判断

课程是否一定提供工具、模板或清单？

页面中如提到工具演练、清单或模板，只表示培训沟通时可确认的方向，不默认承诺固定交付物；最终以企业需求沟通后的课程方案为准

14_AI短视频即梦实战