智能Excel：AI驱动下的数据处理与实战分析技巧
适合作为默认学习方案，完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。
智能Excel：AI驱动下的数据处理与实战分析技巧
重构Excel知识体系，打造Excel数据分析…之后继续拆到AI工具介绍及应用和利用AI助力智能数据分析，让参训团队知道第一轮该跟进什么
授课讲师：
王小伟 · AI办公数据化应用实战专家
可选交付版本
不同版本会按参训对象、课时长度和案例深度做取舍，最终课纲以需求沟通后的方案为准。
智能Excel：AI驱动下的数据处理与实战分析技巧（AI版）
可作为备选学习方案，适合在行业场景、授课时长或模块侧重点上灵活调整。
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课程大纲
重构Excel知识体系，打造Excel数据分析思维
内容重点
- 1. 智能化时代职场精英对表格工具的认知与使用定位
- 2. 分析高手必备的数据思维
- 1. 表格分类，管理先行
- 2. 问题拆解，利用AI赋能
- 3. 数据加工，利用Powre Query实现自动化
AI工具介绍及应用
内容重点
- 国内AI大模型介绍及应用
- 使用自然语言来查询和分析数据
- Excel AI工具主要功能和优势介绍
- 启用和配置Excel AI工具
- 利用AI对数据自动化整理
利用AI助力智能数据分析
内容重点
- 利用AI进行数据分析的方法与思路
- 利用AI发现数据集中的趋势和关联性
- 基于历史数据的预测分析原理和方法
- 案例研究：销售预测分析模型搭建
AI在公式和函数方面的应用
内容重点
- AI如何为复杂的计算任务推荐合适的公式和函数
- 利用AI辅助推荐的公式解决一个实际问题（如计算关键KPI指标等）
- 利用AI简化复杂的计算过程和提高计算效率
- 日期时间函数在数据分析中的高效应用
- 文本函数在数据分析中的高效应用
数据智能化分析应用
内容重点
- 1. 利用分析数据的AI功能快速自动生成分析报表
- 2. 数据透视表的布局思维与字段设置
- 3. 数据分析交互：利用切片器对数据报表进行交互式分析
- 4. 利用数据字段组合功能实现数据精细化分析
- 1. 对日期进行组合，制作年、季度和月汇总表
数据可视化与图表制作呈现
内容重点
- 1. 使用推荐图表快速自动生成可视化图表
- 2. 可视化图表制作的必备技术
- 1. 认知：不是所有的数据都可以用图表表示
- 2. 正确的地选择图表类型
- 3. 绘制图表的基本方法
适合对象
面向渴望提升数据处理与分析技能的职场人士，以及对Excel + AI技术感兴趣的初学者和进阶学习者
课程定位
AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目场景下，参训团队需要确认对象、任务边界和课后跟进节奏
核心收益
- 提示与校验更稳定：AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法
- 流程复用更容易：任务演练把AI能力嵌入真实工作流程，减少试错成本
- 人工复核有抓手：团队复用的提示词、流程模板和质量检查要点
课程背景与交付信息
AI工具进入真实流程后，难点通常不在演示，而在任务选择、输出校验和协作边界。课堂从重构Excel知识体系，打造Excel数据分析…切入，再对齐AI工具介绍及应用与课后复用方式。
课程时间
2天，12小时
课程内容重点
01重构Excel知识体系，打造Excel数据分析思维
02AI工具介绍及应用
03利用AI助力智能数据分析
04AI在公式和函数方面的应用
05数据智能化分析应用
06数据可视化与图表制作呈现
讲师介绍
王小伟
AI办公数据化应用实战专家
AI办公数据化应用实战专家，CFDA专家组成员。专注AI与BI技术在企业职场中的应用，助力办公自动化与决策可视化，服务企业数百家，可结合企业内训场景开展课程讲授与案例讨论
查看讲师主页课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
适合面向渴望提升数据处理与分析技能的职场人士，以及对Excel + AI技术感兴趣的初学者和进阶学习者等需要系统提升相关能力的人群
学习这门课可以获得什么收益？
理解课程核心方法与适用场景，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地
课程通常安排多长时间？
当前样板提取的课程时间为：2天，6小时/天。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整
为什么这个页面会展示多个版本？
这些版本属于同一门课程的不同交付版本，页面保留推荐版本作为课程主轴，其他版本用于说明时长、行业场景或模块侧重点差异
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
