多维表格实战：AI 驱动的企业级效率革命

认知升级——从电子表格到数据库思维之后继续拆到基础实战——快速上手多维表和国内外生AIGC最新发展应用介绍，让参训团队知道第一轮该跟进什么

2天，12小时 人工智能应用
授课讲师： 杜新星 · 职场效能提升与组织人才发展
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课程大纲

认知重塑——AI构建未来竞争力

一、国内外生AIGC最新发展应用介绍
  • Google Gemini/ai studio人人都能开发AI应用
  • Nano Banana，理解文本结构，输出可视化图片
  • Sora 2，商用级视频生成
  • DeepSeek V3.2，代码，解析能力增强
  • Manus VS 扣子空间，通用智能体自助规划任务路径
二、AI重新定义传统工作模式
  • 机遇
  • 个体 - 解放双手，让创意得到最大限度发挥
  • 企业 - 最小成本，构建智能化的应用平台
三、AI技术/工具演变发展方向
  • 1. 通用AI
  • 工具：kimi，deepseek，千问…
  • 2. 垂直AI
  • 工具：讯飞文书，AIPPT，人人师
  • 3. 通用智能体：Manus，扣子空间
  • 4. 定制智能体：Coze，N8N，Dify
四、企业效能痛点分析
  • ——传统表格工具的局限性：数据孤岛、协作低效、缺乏智能分析
  • ——多维表的差异化优势：AI+应用形态的业务系统
五、企业AI落地构建轻量级业务系统引擎
  • 融合数据库
  • 可视化视图
  • 自动化流程
  • ——构建轻量化业务系统的利器：多维表
  • 1. 飞书多维表
  • 2. 钉钉多维表
  • 3. WPS多维表
  • 练习：注册飞书多维表

认知升级——从电子表格到数据库思维

一、为什么你的表格越用越累？
  • ——现象
  • 版本地狱： 最终版、最终版v2、打死不改版，文件满天飞
  • 移动端噩梦： 在手机上试图放大缩小 Excel 来看某一行数据
  • ——根本原因
  • Excel 是画板，多维表格是数据库
二、重塑表格思维
  • 1. 重新看待表格的属性
  • 1. Excel： 单元格里可以是文字、数字、图片，全凭自觉
  • 2. 多维表格： 每一列（字段）必须定义属性
  • 3. 管理价值： 规范是效率的前提
  • 2. 一源多看（View vs. Sheet）
  • ——思维转变： 数据源只有一个，展现形式可以千变万化
  • 给老板看 → 仪表盘/甘特图（看进度，看大盘）
  • 给执行层看 → 看板视图（拖拽改变状态，像贴便利贴一样）
  • 给排期看 → 日历视图（直观展示时间冲突）
  • 给对外合作看 → 画廊视图（像逛淘宝一样看物料/商品）

基础实战——快速上手多维表

一、多维表格基础认知
  • 1. 多维表格VS 传统Excel
  • 2. 多维表基本概念
  • AI字段
  • 字段捷径
  • 仪表盘
  • 视图
  • AI公式
  • 3. 界面与基础操作
  • 1. 工作区搭建：数据表、视图、仪表盘创建逻辑
  • 2. 数据类型全解析：文本、数字、日期、单选/多选、关联/查找标签的规范化应用
二、业务系统的构建流程
  • 1. 梳理业务流程
  • 2. 确定关键指标
  • 3. 匹配可视图表
  • 4. 搭建动态看板
  • 5. 自动化与迭代

实战篇——创意生成流水线创作系统（入门）

一、逻辑解析
  • 1. 内容生产流水线：灵感输入→ AI加工→ 人工审核→ 排期发布→ 数据分析
  • 2. 核心思路
  • 输入层（Input）： 你给机器什么
  • 计算层（Processing）： AI 怎么干活？
  • 输出层（Output）： 最终呈现什么？
二、搭建步骤
  • 1. 第一步：搭建骨架 (定义字段)
  • 2. 第二步：配置大脑 (设置 AI 字段)
  • ——配置三大字段：主题字段、AI生文字段、AI生图字段
  • 3. 第三步：设计视图 (场景化工作台)
  • ——灵感收集用表单视图
  • ——审核与挑选用画廊视图
  • 4. 第四步：自动化 (让流程自动跑)
三、进阶玩法：建立风格库
  • 1. 建立《风格提示词库表》
  • 2. 在创作表中透过引用字段获取风格prompt
  • 3. 避免重复劳作，实现经验的重复利用
  • ——核心价值：实现创意生成标准化创作的SOP
  • 练习：搭建你的AI 爆款点子生成器 实现从毫无头绪到创意井喷的过程

实战篇——自动化流程，打造不睡觉的数字员工（进阶）

一、自动化的设计思维
  • 1. 基本构成
  • 2. 核心场景
  • 时间驱动（催办）
  • 数据驱动（预警）
  • 跨表联动（流转）
  • 3. 自动化底层逻辑：IFTTT 思维
  • 1. 当（When）： 发生了什么？
  • 2. 如果（If）： 满足什么条件？
  • 3. 就（Then）： 机器要做什么？
二、场景实战
  • 场景一：时间机器——周期性任务管理
  • ——痛点： 每天要在群里喊交日报、更进度，像个保姆
  • 1. 实现功能： 按时间触发
  • 设定 Cron 任务（定时任务）
  • 结合查找记录：先找谁没做，再精准通知谁（点名批评/提醒）
  • 场景二：智能哨兵——风险与异常监控
  • ——痛点： 只有等到月底复盘才发现任务延期了，库存不够了，预算超了
  • 1. 实现功能： 记录被修改时触发
  • 监控关键字段：当当前状态 变更为 有风险 / 阻塞
  • 通知策略： 升级汇报。小事通知员工本人，大事直接通知部门主管

实战篇——管理者驾驶舱：用数据仪表盘驱动科学决策（高阶）

一、从管理者的视角看企业数据
  • 1. 管理者关注三类数据
  • 1. 决胜指标（KPI）：放在最显眼的位置。（月销售额、项目整体进度%）
  • 2. 趋势与预测： 变好了还是变坏了？（近30天工单积压趋势）
  • 3. 分布与异常： 谁做得好？哪里出了问题？（各成员工时分布、驳回原因分析）
  • 2. 数据是拿来玩的
  • ——静态 vs 动态： PPT里的图表是死的，仪表盘是活的
  • 筛选器（Filter）： 根据筛选瞬间切换
  • 下钻（Drill-down）： 根据数据异常，深度探寻
二、仪表盘设计思路——黄金三层法则
  • 1. 顶层：决胜指标（KPIs）—— 结果怎么样？
  • 位置： 页面最上方
  • 形式： 纯数字、大字号
  • 目的： 老板只有 3 秒钟时间，让他一眼看到最重要的结果
  • ——心法： 只放结果，不放过程
  • 2. 中层：分析维度（Dimensions）—— 为什么会这样？
  • 位置： 页面中间
  • 形式： 柱状图、折线图、饼图
  • 目的： 解释 KPIs 的构成
  • 趋势分析（折线图）： 是变好了还是变坏了？
三、仪表盘设计——五步搭建法
  • 1. Step 1：清洗数据源（Garbage In, Garbage Out）
  • 2. Step 2：确立北极星指标 (统计数字组件)
  • 3. Step 3：构建分析图表 (可视化组件)
  • 4. Step 4：赋予交互能力 (筛选与下钻)
  • 5. Step 5：移动端适配 (老板视角)
四、案例解析：搭建团队效能与资源负载驾驶舱
  • 1. Step 1: 布局规划（黄金三角布局）
  • 顶部（Header）： 关键结果（KPI）
  • 中部（Body）： 进度与对比（过程指标）
  • 底部（Footer）： 明细数据（兜底）
  • 2. Step 2: 搭建 KPI 核心指标区 (统计数字组件)
  • 组件 1： 本周完成任务数
  • 组件 2： 当前延期任务数
  • 3. Step 3: 搭建团队负载透视图 (堆叠柱状图)
  • 管理痛点： 任务分配不均，忙的忙死，闲的闲死
  • 发现问题： 从对比中发现问题的所在

演练篇——搭建项目管理的轻量化系统（化神）

内容重点
  • ——工作坊任务卡：代号银河发布 (Project Galaxy)
  • 1. 任务背景：小组是一个跨部门项目组（包含产品、市场、销售）。公司要在 30 天后 上线一款革命性新产品。时间紧、任务重，老板要求必须用一套系统来实时监控进度，杜绝任何掉链子的情…
  • 2. 小组角色分配
  • 项目经理 (PM)： 负责搭建甘特图，监控整体进度
  • 部门主管： 负责审批和看仪表盘

适合对象

企业管理者、核心骨干、员工

课程定位与主要问题

AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目中，参训团队可以先看清问题所在，再设计可执行动作

核心收益

  • 思维重塑（Cognition）： 完成从电子表格思维到 数据库思维的认知升级，掌握结构化数据管理的底层逻辑
  • 工具赋能（Tool）： 熟练掌握多维表格的核心功能，利用 AI 字段和自动化流程，消除工作中 80…
  • 业务重构（Business）： 具备业务流程数字化的各种能力，能够独立梳理业务SOP，并将其固化为可执行的在线系统
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  • 提效创新（Innovation）： 培养AI + 业务的复合型思维，能够举一反三，主动发现并优化业务流程中的效率瓶颈

课程背景与交付信息

在数字化办公时代，人工智能技术已渗透到工作全场景。95%的岗位已面临与AI协作的新常态

然而，大多数企业仍被困在传统表格的泥潭中

数据孤岛：销售、财务、库存数据割裂，老板想看一张报表需要人工拼接半天

课程时间

2天，12小时

授课方式

理论讲授、实际案例分析、讨论、互动式操作练习

课程内容重点

01认知升级——从电子表格到数据库思维
02基础实战——快速上手多维表
03国内外生AIGC最新发展应用介绍
04Google Gemini/ai studio人人都能开发AI应用
05Nano Banana，理解文本结构，输出可视化图片

讲师介绍

杜新星 讲师头像

杜新星

职场效能提升与组织人才发展

华中科技大学MBA，职场效能提升与组织人才发展专家。15年实战经验，持六大科技巨头AI认证。擅长AI办公提效、沉浸式剧本杀教学及TTT体系建设，线上授课超200场，助力组织效能革新与人才发展

金融银行电力能源制造业汽车行业通信政府国企
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课程差异说明

本课程页面围绕《多维表格实战：AI 驱动的企业级效率革命》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 7 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

企业管理者、核心骨干、员工。

学习这门课可以获得什么收益？

思维重塑（Cognition）： 完成从电子表格思维到 数据库思维的认知升级，掌握结构化数据管理的底层逻辑；工具赋能（Tool）： 熟练掌握多维表格的核心功能，利用 AI 字段和自动化流程，消除工作中 80% 的低价值重复劳动。

课程通常安排多长时间？

课程通常可按2天，12小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式？

课程主要采用理论讲授+实际案例分析+讨论+互动式操作练习，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配