数智领航：钢铁企业AI战略转型与应用场景实战研修｜人工智能应用培训课程

适合对象

企业董事会成员、高级管理层（CEO/COO/CTO/生产副总/事业部负责人）销售、生产、研发

课程定位与主要问题

AI任务拆解、流程嵌入和输出复核复盘时，问题、方法和课后检查点需要连起来，便于回到岗位继续推进

课程适配与选型边界

这部分用于判断《数智领航：钢铁企业AI战略转型与应用场景实战研修》是否适合当前人工智能应用培训需求，重点看参训对象、业务场景、核心模块和讲师经验是否匹配

适合对象

企业董事会成员、高级管理层（CEO/COO/CTO/生产副总/事业部负责人）销售、生产、研发

业务问题

围绕人工智能应用相关业务问题展开训练，帮助企业把课程内容转化为可讨论、可练习、可复盘的工作动作

训练重点

《数智领航：钢铁企业AI战略转型与应用场景实战研修》的训练重点包括智能时代AI赋予企业增长新机遇、AI赋能研发与供应链智能协同等，实际取舍可按企业需求、参训基础和课时安排确认

选型判断

建议将《数智领航：钢铁企业AI战略转型与应用场景实战研修》与同主题课程按参训对象基础、当前业务场景、案例方向、期望课时和讲师经验，以及张荣兴的授课方向进行区分

这门课程适合用于判断参训对象、讲师背景、课程大纲、训练收益和交付安排是否匹配；如果仍在了解主题概念，可先查看相关主题、方案或知识内容。具体配套材料与练习产出，以沟通后的课程安排为准。

核心收益

看清趋势：洞悉人工智能本质内涵、发展脉络与行业应用趋势，拓展视野、更新认知，建立管理者必备的AI认知框架
拓展思路：清晰了解AI驱动企业运营降本提效增收的应用场景图谱与实战案例，提升对新技术的理解与应用能力
借鉴标杆：对标业界领先企业的AI转型实战经验与最佳实践，将外部经验转化为自身行动方案，加速落地

查看更多收益收起更多收益

学会方法：掌握企业AI应用转型实施方法与路径，找准切入点，降低试错成本，帮助企业科学推进，快速见效

课程背景与交付信息

在全球人工智能技术加速突破与产业智能化浪潮交汇的背景下，企业正经历一场由数字化向智能化的深刻跃迁。以大模型、生成式AI、智能体为代表的AI技术正走向产业一线，重塑研发、生产、供应链、营销、服务等全价值链。外部环境上，竞争对手通过AI生态快速构建差异化优势，客户需求日益个性化、实时化；内部现实中，企业普遍面临AI能力碎片化、场景落地难、投入产出比低、合规风险高、组织适配弱等结构性挑战。在此背景下，企业AI转型已经不是技术升级的简单延伸，而是一场涉及战略、组织、技术、数据与生态的系统性变革

许多企业在推进AI转型过程中普遍面临多重挑战

企业对AI认知不统一、价值不清晰，导致决策依据不足，推进乏力

课程时间

1天，6小时

授课方式

理论讲授、场景拆解、案例分析、互动讨论、讲师答疑课程提纲第一讲智能时代AI赋予企业增长新机遇；1 全球宏观背景环境；1.1 全球经济格局；1.2 …

课程内容重点

01智能时代AI赋予企业增长新机遇

02AI赋能研发与供应链智能协同

031 全球宏观背景环境

042 企业经营面临的内外部挑战

053 AI技术发展历程与典型应用

064 当前 AI 产业格局与企业应用趋势

课程大纲

智能时代AI赋予企业增长新机遇

1.1 全球宏观背景环境

1.1 全球经济格局
1.2 产业发展趋势
1.3 技术变革浪潮

1.2 企业经营面临的内外部挑战

2.1 外部经营压力
2.2 内部管理挑战

1.3 AI技术发展历程与典型应用

3.1 逻辑推理与专家系统时代
3.2 统计机器学习时代
3.3 深度学习与感知智能时代
3.4 大模型与认知 / 生成智能时代

1.4 当前 AI 产业格局与企业应用趋势

1.5 AI 重构企业三大增长支柱

5.1 AI 驱动第二增长曲线
5.2 支柱 1：重构企业效率引擎
5.3 支柱 2：重构企业客户价值
5.4 支柱 3：重构企业商业模式

1.6 企业AI战略转型方法与过程

6.1 现状诊断与成熟度评估
6.2 AI 战略规划与顶层设计
6.3 数智技术平台底座建设
6.4 高价值场景试点落地
6.5 全场景规模化推广与集成
6.6 组织变革与持续运营优化

1.7 关键成功因素：避免转型"烂尾"的五大保障

1.8 风险防控：AI转型过程中的常见陷阱与应对

1. 9
案例分析：宝武钢铁"2526"AI工程规模化推进智能化转型

AI赋能研发与供应链智能协同

2.1 智能研发：材料创新与经验数字化

1.1 业务痛点与挑战
1.2 智能化应用场景方案
1.3 关键技术应用
1.4 企业案例：南钢：AI驱动的材料研发提速实践

2.2 智能采购：成本优化与风险防控

梳理2.2 智能采购的适用场景、输入输出和使用边界
拆解2.2 智能采购的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
输出2.2 智能采购应用清单、质量检查表和迭代计划

讲师介绍

张荣兴

数字化转型资深实战专家

数字化转型资深实战专家。埃莫克咨询合伙人，Gartner模型创立者。25年数字化实战经验，专注企业数字化转型、智能制造与数据治理，累计交付近100个项目，服务多家世界500强企业

制造业能源电力金融银行通信消费品零售高科技互联网

查看讲师主页

课程差异说明

本课程页面围绕《数智领航：钢铁企业，训练AI战略转型与应用场景实战研修》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 2 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门《数智领航：钢铁企业AI战略转型与应用场景实战研修》适合哪些企业或学员？

《数智领航：钢铁企业AI战略转型与应用场景实战研修》适合企业董事会成员、高级管理层（CEO/COO/CTO/生产副总/事业部负责人）销售、生产、研发。如果需求还停留在人工智能应用主题了解阶段，建议先看相关主题或方案页；如果已经在选具体课程，本页可用于判断讲师、对象、大纲和交付安排

这门课主要解决什么问题？

围绕人工智能应用相关业务问题展开训练，帮助企业把课程内容转化为可讨论、可练习、可复盘的工作动作。课程页重点说明单门课程的训练重点和适配场景，不替代主题页对人工智能应用的系统解释

课程内容通常会覆盖哪些训练重点？

可重点查看页面中的课程内容重点和课程大纲。《数智领航：钢铁企业AI战略转型与应用场景实战研修》当前呈现的核心模块包括智能时代AI赋予企业增长新机遇、AI赋能研发与供应链智能协同等

如何判断这门课和同主题其他课程怎么选？

优先比较参训对象、行业场景、讲师背景、案例方向、课时长度和大纲深度；同一主题下的多门课应承担不同课程定位，避免只按泛主题词判断

课程配套材料和练习产出如何确认？

页面中如提到练习产出或配套材料，只表示沟通时可确认的方向，不默认承诺固定交付物；最终以企业需求沟通后的课程安排为准

数智领航：钢铁企业AI战略转型与应用场景实战研修