企业董事会成员、高级管理层（CEO/COO/CTO/生产副总/事业部负责人） 销售、生产、研发、供应链、质量、设备等业务条线负责人及核心骨干 数字化转型、IT部门负责人及核心骨干
数智领航：钢铁企业AI战略转型与应用场景实战研修
在全球人工智能技术加速突破与产业智能化浪潮交汇的背景下，企业正经历一场由数字化向智能化的深刻跃迁
授课讲师：
张荣兴 · 数字化转型资深实战专家
补充工具基础、岗位场景和输出要求后，可把人工智能应用训练整理成更贴近现场的方案
适合对象
企业董事会成员、高级管理层（CEO/COO/CTO/生产副总/事业部负责人） 销售、生产、研发、供应链、质量、设备等业务条线负责人及核心骨干 数字化转型、IT部门负责人及核心骨干、AI项目负责人及成员 创新业务负责人及企业战略规划、运营优…
课程定位与主要问题
AI任务拆解、流程嵌入和输出复核复盘时，问题、方法和课后检查点需要连起来，便于回到岗位继续推进
课程适配与选型边界
这部分用于判断《数智领航：钢铁企业AI战略转型与应用场景实战研修》是否适合当前培训需求，重点看对象、场景、模块和讲师匹配度
正文与课纲结构达到标准课程页候选要求
课程内容重点包括第一讲 智能时代AI赋予企业增长新机遇、第二讲 AI赋能研发与供应链智能协同、1.1 全球宏观背景环境等，实际取舍可按企业需求和课时安排确认
建议结合参训对象基础、当前业务场景、期望课时、讲师经验，由张荣兴主讲来判断是否匹配
本页承接单门课程的对象、讲师、大纲、收益和咨询转化；如果用户仍在比较人工智能应用主题范围，可先进入相关主题页；如涉及工具、模板或清单，仅作为需求沟通方向，具体交付形式以确认后的课程方案为准
核心收益
- 看清趋势：洞悉人工智能本质内涵、发展脉络与行业应用趋势，拓展视野、更新认知，建立管理者必备的AI认知框架
- 拓展思路：清晰了解AI驱动企业运营降本提效增收的应用场景图谱与实战案例，提升对新技术的理解与应用能力
- 借鉴标杆：对标业界领先企业的AI转型实战经验与最佳实践，将外部经验转化为自身行动方案，加速落地
查看更多收益 收起更多收益
- 学会方法：掌握企业AI应用转型实施方法与路径，找准切入点，降低试错成本，帮助企业科学推进，快速见效
课程背景与交付信息
在全球人工智能技术加速突破与产业智能化浪潮交汇的背景下，企业正经历一场由数字化向智能化的深刻跃迁。以大模型、生成式AI、智能体为代表的AI技术正走向产业一线，重塑研发、生产、供应链、营销、服务等全价值链。外部环境上，竞争对手通过AI生态快速构建差异化优势，客户需求日益个性化、实时化；内部现实中，企业普遍面临AI能力碎片化、场景落地难、投入产出比低、合规风险高、组织适配弱等结构性挑战。在此背景下，企业AI转型已经不是技术升级的简单延伸，而是一场涉及战略、组织、技术、数据与生态的系统性变革
许多企业在推进AI转型过程中普遍面临多重挑战
企业对AI认知不统一、价值不清晰，导致决策依据不足，推进乏力
课程时间
1天，6小时
授课方式
理论讲授、 场景拆解、 案例分析、 互动讨论、 讲师答疑 课程提纲 第一讲 智能时代AI赋予企业增长新机遇；1 全球宏观背景环境；1.1 全球经济格局；1.2 …
课程内容重点
01第一讲 智能时代AI赋予企业增长新机遇
02第二讲 AI赋能研发与供应链智能协同
031.1 全球宏观背景环境
041.2 企业经营面临的内外部挑战
051.3 AI技术发展历程与典型应用
061.4 当前 AI 产业格局与企业应用趋势
071.5 AI 重构企业 三大增长支柱
081.6 企业AI战略转型方法与过程
课程大纲
智能时代AI赋予企业增长新机遇
1.1 全球宏观背景环境
- 1.1 全球经济格局
- 1.2 产业发展趋势
- 1.3 技术变革浪潮
1.2 企业经营面临的内外部挑战
- 2.1 外部经营压力
- 2.2 内部管理挑战
1.3 AI技术发展历程与典型应用
- 3.1 逻辑推理与专家系统时代
- 3.2 统计机器学习时代
- 3.3 深度学习与感知智能时代
- 3.4 大模型与认知 / 生成智能时代
1.4 当前 AI 产业格局与企业应用趋势
1.5 AI 重构企业 三大增长支柱
- 5.1 AI 驱动 第二增长曲线
- 5.2 支柱 1：重构企业效率引擎
- 5.3 支柱 2：重构企业客户价值
- 5.4 支柱 3：重构企业商业模式
1.6 企业AI战略转型方法与过程
- 6.1 现状诊断与成熟度评估
- 6.2 AI 战略规划与顶层设计
- 6.3 数智技术平台底座建设
- 6.4 高价值场景试点落地
- 6.5 全场景规模化推广与集成
- 6.6 组织变革与持续运营优化
1.7 关键成功因素：避免转型"烂尾"的五大保障
1.8 风险防控：AI转型过程中的常见陷阱与应对
- 1. 9
- 案例分析：宝武钢铁"2526"AI工程规模化推进智能化转型
AI赋能研发与供应链智能协同
2.1 智能研发：材料创新与经验数字化
- 1.1 业务痛点与挑战
- 1.2 智能化应用场景方案
- 1.3 关键技术应用
- 1.4 企业案例：南钢：AI驱动的材料研发提速实践
2.2 智能采购：成本优化与风险防控
- 梳理2.2 智能采购的适用场景、输入输出和使用边界
- 拆解2.2 智能采购的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 输出2.2 智能采购应用清单、质量检查表和迭代计划
讲师介绍
张荣兴
数字化转型资深实战专家
数字化转型资深实战专家。埃莫克咨询合伙人，Gartner模型创立者。25年数字化实战经验，专注企业数字化转型、智能制造与数据治理，累计交付近100个项目，服务多家世界500强企业
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《数智领航：钢铁企业，训练AI战略转型与应用场景实战研修》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 2 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门《数智领航：钢铁企业AI战略转型与应用场景实战研修》适合哪些企业或学员？
适合企业董事会成员、高级管理层（CEO/COO/CTO/生产副总/事业部负责人） 销售、生产、研发、供应链、质量、设备等业务条线负责人及核心骨干 数字化转型、IT部门负责人及核心骨干。如果需求还停留在主题了解阶段，建议先看相关主题或方案页；如果已经在选具体课程，本页可用于判断讲师、对象、大纲和交付安排
这门课主要解决什么问题？
正文与课纲结构达到标准课程页候选要求。课程页重点说明单门课程的训练重点和适配场景，不替代主题页对人工智能应用的系统解释
课程内容通常会覆盖哪些训练重点？
可重点查看页面中的课程内容重点和课程大纲。本课程当前呈现的核心模块包括第一讲 智能时代AI赋予企业增长新机遇、第二讲 AI赋能研发与供应链智能协同、1.1 全球宏观背景环境等
如何判断这门课和同主题其他课程怎么选？
优先比较参训对象、行业场景、讲师背景、案例方向、课时长度和大纲深度；同一主题下的多门课应承担不同选课意图，避免只按泛主题词判断
课程是否一定提供工具、模板或清单？
页面中如提到工具演练、清单或模板，只表示培训沟通时可确认的方向，不默认承诺固定交付物；最终以企业需求沟通后的课程方案为准
