AI在连锁门店运营与业绩提升应用

Q: 这门课适合哪些学员参加？

连锁食品门店店长、运营主管、区域经理

课程大纲

营销新阶段——人智协作

一、营销模式演进四阶段

1. 人人协作阶段：依赖人工沟通与协作，效率低，信息传递易失真
2. 人机协作阶段：引入基础数字化工具，提升效率，但决策仍依赖人工
3. 人智协作阶段：AI参与决策与执行，人机协同，效率与精准度大幅提升
4. 智智协作阶段：AI系统间自主协作，人类角色转向监督与优化

二、人智协作在门店运营中的价值

1. 提升决策效率：AI快速分析数据，提供决策建议
2. 优化运营流程：AI自动化处理重复性工作，释放人力
3. 增强客户体验：AI个性化推荐与互动，提升客户满意度
工具应用：人智协作场景模拟工具
实战研讨：识别本门店可应用人智协作的运营环节

AI大模型/智能体/知识库

一、AI大模型/智能体/知识库概念与功能

1. AI大模型
2. 智能体
功能：具备自主决策与执行能力的AI程序，可模拟人类行为完成特定任务
3. 知识库
功能：结构化存储专业知识的数据库，支持AI系统快速检索与应用

二、常用免费AI工具功能与特点

1. DEEPSEEK：支持文本生成、数据分析、代码编写，适合门店报表生成与策略分析
2. 元宝：聚焦营销内容生成，适合促销文案、海报设计建议
3. KIMI：长文本处理能力强，适合客户反馈分析与报告撰写
4. 豆包：多模态交互，支持语音与图像识别，适合门店客服与产品识别
5. 剪映：视频剪辑AI工具，适合门店宣传视频快速制作

三、AI提示词概念与实操

1. 提示词定义：用户向AI输入的指令，决定AI输出质量
2. 提示词编写原则：明确、具体、结构化
3. 提示词实操
练习：编写门店促销方案生成提示词
实战案例：使用DEEPSEEK生成门店月度经营分析报告
工具应用：AI提示词模板库
实战
练习：编写不同场景的AI提示词并测试输出效果

四、知识库建立方法

1. 知识库内容收集：门店制度、产品信息、客户常见问题、运营手册
2. 知识库结构化整理：分类、标签、索引
3. 知识库工具应用：腾讯IMA平台操作指南
实战案例：构建门店产品知识库
工具应用：腾讯IMA知识库搭建模板

五、智能体组成部分与应用

1. 智能体核心组件：感知模块、决策模块、执行模块
2. 智能体应用场景：自动客服、智能排班、库存预警
3. 智能体搭建
工具：扣子平台基础操作
实战案例：使用扣子搭建门店自动问答智能体
工具应用：扣子智能体配置指南

AI在门店数据分析与业绩提升应用

一、门店数据分析核心指标

1. 销售指标：销售额、客单价、成交率
2. 客流指标：进店量、停留时长、转化率
3. 产品指标：畅销品、滞销品、库存周转率
4. 成本指标：人力成本、物料成本、租金占比

二、AI数据分析方法

1. 数据收集与清洗：通过AI工具自动整合多源数据
2. 数据可视化：AI生成动态报表与趋势图
3. 数据洞察：AI识别销售规律、客流高峰、产品关联

三、AI业绩提升策略生成

1. 业绩瓶颈诊断：AI分析数据找出业绩下滑根因
2. 提升策略建议：AI生成针对性优化方案
3. 策略落地跟踪：AI监控执行效果并调整
工具应用：DEEPSEEK数据分析模板、KIMI报表生成工具
梳理三、AI业绩提升策略生成的适用场景、输入输出和使用边界
练习：使用AI工具分析本门店销售数据，生成业绩提升建议

AI在拓客与转化的应用

一、AI拓客策略设计

1. 目标客群画像：AI基于历史数据生成客户画像
2. 渠道优化：AI评估各渠道获客成本与效果
3. 内容生成：AI制作个性化推广文案与海报

二、AI转化流程优化

1. 进店转化：AI分析客流数据，优化门店陈列与促销
2. 成交转化：AI生成销售话术与促销方案
3. 复购转化：AI设计会员权益与召回活动
工具应用：元宝内容生成工具、豆包客户画像模板
梳理二、AI转化流程优化的适用场景、输入输出和使用边界
练习：使用AI工具设计本门店一周拓客计划

AI在促销方案设计应用

一、AI促销方案生成流程

1. 输入促销目标：如提升销售额、清理库存、增加会员
2. 设定促销参数：预算、时长、目标客群
3. 生成促销方案：AI输出活动形式、文案、物料清单

二、AI促销效果预测

1. 历史数据参考：AI基于类似活动预测效果
2. 风险提示：AI识别潜在问题并给出应对建议

三、AI促销执行支持

1. 物料生成：AI设计海报、传单、短信文案
2. 执行跟踪：AI监控活动数据，实时调整策略
工具应用：剪映促销视频模板、元宝促销文案生成器
梳理三、AI促销执行支持的适用场景、输入输出和使用边界
练习：使用AI工具生成本门店国庆节促销方案

AI在团队管理应用

一、AI在排班管理中的应用

1. 智能排班原则：基于客流预测、员工技能、工时规范
2. 排班优化：AI自动生成排班表，减少人力冲突
3. 异常处理：AI实时调整排班应对突发情况

二、AI在培训管理中的应用

培训内容生成：AI制作产品知识、服务流程培训材料
2. 培训效果评估：AI通过测试与反馈分析培训成效

三、AI在绩效管理中的应用

1. 绩效指标设定：AI基于岗位职责生成KPI
2. 绩效数据分析：AI评估员工表现，提供改进建议
工具应用：扣子智能排班工具、DEEPSEEK绩效分析模板
梳理三、AI在绩效管理中的应用的适用场景、输入输出和使用边界
练习：使用AI工具生成本门店下周排班表

AI在门店产品管理应用

一、AI在产品订货中的应用

1. 需求预测：AI基于历史销售、季节因素、促销计划预测订货量
2. 订货优化：AI生成订货清单，避免断货与积压

二、AI在产品陈列中的应用

1. 陈列方案生成：AI基于品类关联、客流动线设计陈列布局
2. 陈列效果评估：AI通过图像识别分析陈列吸引力

三、AI在库存管理中的应用

1. 库存预警：AI监控库存水平，自动提示补货或清仓
2. 库存周转优化：AI建议促销策略加速滞销品周转
实战案例：某沙拉店使用AI预测每日蔬菜订货量，减少损耗20%
工具应用：KIMI库存管理模板、豆包图像识别工具
梳理三、AI在库存管理中的应用的适用场景、输入输出和使用边界
练习：使用AI工具优化本门店产品陈列方案

AI在私域流量运营应用

一、AI在客户画像构建中的应用

1. 数据整合：AI整合交易数据、行为数据、反馈数据
2. 画像生成：AI输出客户偏好、消费能力、复购概率

二、AI在客户互动中的应用

1. 个性化推送：AI基于画像生成定制化内容
2. 自动客服：AI处理常见问题，提升响应速度

三、AI在复购提升中的应用

1. 复购预测：AI识别高复购概率客户
2. 召回策略：AI设计召回活动与权益
工具应用：腾讯IMA客户画像工具、扣子自动客服配置指南
梳理三、AI在复购提升中的应用的适用场景、输入输出和使用边界
练习：使用AI工具设计本门店月度私域运营计划

适合对象

连锁食品门店店长、运营主管、区域经理

课程定位与主要问题

工具会用但流程接不上、结果不好验时，课程可以用于梳理现状、练习方法，并明确课后的跟进责任

核心收益

场景边界更清楚：营销四阶段演进路径与人智协作核心理念，明确AI在门店运营中的角色与价值
提示与校验更稳定： AI大模型、智能体、知识库的基础概念与功能，熟练应用DEEPSEEK、元宝…
流程复用更容易：AI提示词编写方法与知识库建立流程，提升AI工具使用效率

查看更多收益收起更多收益

人工复核有抓手：AI在门店数据分析中的应用方法，通过数据驱动实现业绩提升
场景边界更清楚：AI在拓客与转化中的实战策略，提升客流开发与转化效率
提示与校验更稳定：AI在促销方案设计中的操作流程，生成高效促销方案并落地执行

课程背景与交付信息

作为连锁食品门店的店长，您在门店运营中是否面临以下挑战？

门店销售额增长乏力，客流不稳定？

市场竞争激烈，促销活动效果不佳？

课程时间

2天，12小时

授课方式

知识讲解、案例解析、工具实操、小组研讨、视频学习、互动练习

课程工具

工具名称应用场景 DEEPSEEK 门店数据分析、报表生成、策略建议元宝促销文案生成、海报设计建议、内容创作 KIMI 长文本分析、报告撰写、客户反馈处理豆包客户画像构建、图像识别、语音交互剪映门店宣传视频制作、促销视频剪辑腾讯IMA 知识库搭建、客户数据管理、私域运营扣子智能体搭建、自动客服、排班优化 AI提示词模板库提升AI指令编写…

课程内容重点

01营销新阶段——人智协作

02AI大模型/智能体/知识库

03AI在门店数据分析与业绩提升应用

讲师介绍

廖大宇

营销增长与渠道效能提升专家

廖大宇，大客户营销与渠道管理实战专家。曾任百事、雀巢、达能营销总监，20年实战经验。专注大客户营销、渠道管理及AI营销应用，累计授课600余场，帮助200+企业创造超100亿业绩

食品酒水消费品零售医药医疗制造业互联网科技国企央企

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课程差异说明

本课程页面围绕《AI在连锁门店运营与业绩提升应用》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 8 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

连锁食品门店店长、运营主管、区域经理。

学习这门课可以获得什么收益？

掌握营销四阶段演进路径与人智协作核心理念，明确AI在门店运营中的角色与价值；掌握AI大模型、智能体、知识库的基础概念与功能，熟练应用DEEPSEEK、元宝、KIMI、豆包、剪映等免费AI工具。

课程通常安排多长时间？

课程通常可按2天，12小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式？

课程主要采用知识讲解、案例解析、工具实操、小组研讨、视频学习、互动练习，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配