智启转型：驾驭AI人工智能，重塑制药企业运营价值链

制药企业AI应用场景识别与优先级排序需要现场演练支撑，对象、步骤和检查点会在训练中逐步明确

1天，6小时 战略解码
授课讲师： 张荣兴 · 数字化转型资深实战专家
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先补充业务任务、工具基础和参训对象，我们再整理人工智能应用方案版本

适合对象

企业董事会成员、高级管理层（CEO/COO/CTO/生产副总/事业部负责人）；数字化转型、IT部门负责人及核心骨干、AI项目负责人及成员；营销、生产、研发、供应链、质量、设备等业务条线负责人及核心骨干

课程定位与主要问题

AI任务拆解、流程嵌入和输出复核需要落到岗位动作，训练会围绕关键问题完成一轮方法校准

核心收益

  • 系统了解 AI 技术最新发展趋势，明确AI在制造业应用现状与潜力
  • 推动企业员工形成对AI应用的统一认知，形成AI+的工作思维，打造数据驱动、效率优化、智能协同的AI组织和文化
  • 了解企业AI转型的本质内涵、核心框架与战略价值，统一认知思维
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  • 人工复核有抓手：从AI应用场景识别筛选、解决方案设计到落地实施全过程方法
  • 场景边界更清楚：真实情境研讨，引导学员将课程理论与企业实际结合，即学即用
  • 对标业界领先企业的AI转型实战经验与最佳实践，规避常见陷阱

课程背景与交付信息

在全球人工智能技术加速突破与产业智能化浪潮交汇的背景下，企业正经历一场由数字化向智能化的深刻跃迁。以大模型、生成式AI、智能体为代表的AI技术正走向产业一线，重塑研发、生产、供应链、营销、决策等全价值链。外部环境上，竞争对手通过AI生态快速构建差异化优势，客户需求日益个性化、实时化；内部实践中，制药企业普遍面临AI能力碎片化、场景落地难、投入产出比低、合规风险高、组织适配弱等结构性挑战。在此背景下，制药企业AI应用转型已经不是技术升级的简单延伸，而是一场涉及战略、组织、技术、数据与生态的系统性变革

多数制药企业在推进AI转型过程中普遍面临多重挑战

将AI转型视为技术采购或局部试点，缺乏对齐企业战略的整体布局

课程时间

1天，6小时

授课方式

理论讲授、 场景拆解、 案例分析、 互动讨论、 讲师答疑 课程提纲 第一讲 AI认知升维：背景动因、AI发展历程与转型方法论；0 导入：你日常工作中用过哪些AI，解决什…

课程内容重点

01AI认知升维：背景动因、AI发展历程与转型方法论
02制药企业AI应用场景识别与优先级排序
030 导入：你日常工作中用过哪些AI，解决什么问题
042 全球AI革命：技术、经济与战略三重拐点
051 技术拐点：通用人工智能前夜的产业重构

课程大纲

AI认知升维：背景动因、AI发展历程与转型方法论

1.0 导入：你日常工作中用过哪些AI，解决什么问题
1.1 中国制药企业现实面临的三重压力
1.2 全球AI革命：技术、经济与战略三重拐点
  • 2.1 技术拐点：通用人工智能前夜的产业重构
  • 2.2 经济拐点：AI成为企业新生产要素
  • 2.3 战略拐点：不转型即面临落后淘汰
1.3 AI重构制药企业三大增长支柱
  • 3.1 AI驱动第二增长曲线
  • 3.2 支柱1：重构企业效率引擎
  • 3.3 支柱2：重构企业客户价值
  • 3.4 支柱3：重构企业商业模式
  • 3.5 AI转型领先企业财务表现对比
1.4 人工智能的本质内涵与能力模型
  • 4.1 人工智能的定义与内涵
  • 4.2 人工智能的核心能力
  • 4.3 企业AI智能应用能力层级模型
1.5 AI发展历程与典型应用
  • 1. 5.1逻辑推理与专家系统时代
  • 1. 5.2统计机器学习时代
  • 1. 5.3深度学习与感知智能时代
  • 1. 5.4大模型与认知/生成智能时代
1.6 制药企业AI转型总体实施方法论
1.7 案例解析：罗氏数据驱动型制药AI战略与全球生态协同

制药企业AI应用场景识别与优先级排序

2.1 导入：用1个词描述您企业当前AI应用状态
2.2 为什么必须系统规划企业AI
  • 2：3 主流AI场景识别方法论
  • 3.1 埃森哲AI Opportunity Canvas
  • 3.2 Gartner AI Value Matrix
  • 3.3 麦肯锡用例筛选检查清单
2.4 避免伪场景：适用性判断五原则
2.5 制药企业AI应用场景识别的四大来源
2.6 制药企业工业场景与AI应用的匹配原则思路（6维匹配法）
  • 6.1 行业监管合规优先
  • 6.2 数据高质可用就绪
  • 6.3 业务痛点与价值导向
  • 6.4 点-线-面落地闭环
  • 6.5 技术成熟适配可行

讲师介绍

张荣兴 讲师头像

张荣兴

数字化转型资深实战专家

数字化转型资深实战专家。埃莫克咨询合伙人，Gartner模型创立者。25年数字化实战经验，专注企业数字化转型、智能制造与数据治理，累计交付近100个项目，服务多家世界500强企业

制造业能源电力金融银行通信消费品零售高科技互联网
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课程差异说明

本课程页面围绕《智启转型：驾驭，训练AI人工智能，重塑制药企业运营价值链》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 2 个主要模块，便于快速判断培训匹配度