AI破局：新媒体爆款内容与增长实战
适合作为默认学习方案，完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。
AI破局：新媒体爆款内容与增长实战
AI重塑新媒体创作——从底层逻辑到全景应用的认…需要明确判断口径，AI驱动图文爆款生产——从选题到规避风险的全流…负责组织练习，AI提速短视频创作——从脚本到数字人的高效制作…用于课后复盘
授课讲师：
雷曼 · AI办公提效与数字化生产力重塑专家
可选交付版本
不同版本会按参训对象、课时长度和案例深度做取舍，最终课纲以需求沟通后的方案为准。
AI破局：新媒体爆款内容与增长实战（银行版）
面向银行业务场景，对案例、风险点或实操模块做行业化适配。
课程大纲
AI重塑新媒体创作——从底层逻辑到全景应用的认知破局
一、认知跃迁：逻辑推理的范式颠覆
- 开场震撼Demo
- 从概率预测到逻辑推理的突破
- 认知升级
- AI的本质：从概率模型到认知突破
- 超越搜索引擎：生成式AI的范式迁移
- 关键突破——多模态
- AI机遇：个性化、效率化、智能化
二、大模型赋能新媒体内容创作应用全景
- 1. 内容创作辅助
- 2. 图像与视频制作
- 3. 人设定位
- 4. 语音与数字人
- 5. SEO优化
- 6. 数据分析与洞察
- 7. 多语言本地化
AI驱动图文爆款生产——从选题到规避风险的全流程实战
一、选题策划与选题库
- AI助力新媒体热点捕捉
- 重点：掌握运用 AI 工具精准发现新媒体热点趋势，而非盲目跟风
- 实战
- 演练：用 AI 工具针对特定行业完成一周热点捕捉并形成分析报告
- 挖掘历史数据引爆新媒体营销话题
- 重点：如何从海量历史数据中精准定位出有爆火潜力的选题方向
- 技巧：爆过的选项还会爆
- 演练：小红书平台，利用历史数据挖掘出 3 - 5 个可能爆火，自动完成写作
- 构建智能选题库：持续获取灵感源泉
- 重点：告别选题枯竭，建立动态更新的专属灵感库
二、AI助力封面优化
- 10. 个爆款封面技巧
- 放大核心元素（关键信息放大至视觉中心，快速抓住注意力）
- 信息密集堆叠（堆砌强相关元素，用丰富感传递价值）
- 精准使用数字（加入具体数字，降低理解成本，增强专业感）
- 强化情绪张力（通过表情或氛围传递强烈情绪，引发共鸣）
- 制造视觉反差（元素搭配打破常规，用违和感激发探究欲）
- 营造破坏式美感（打破平衡，制造记忆点）
- 突出冲突对比（用色彩、大小等强烈对比增强视觉冲击）
- 聚焦新奇特元素（展示罕见事物，借新鲜感满足猎奇心理）
- 巧蹭热点符号（融入热门元素，借势流量提升话题性）
三、创作爆款图文笔记
- 根据爆款改写笔记
- 重点：正确的姿势仿写高传播笔记，不被判定搬运和侵权
- 技巧：分析对标笔记爆款密码+加入人设化仿写术（爆款创意迁移）
- 梳理三、创作爆款图文笔记的适用场景、输入输出和使用边界
- 演练：仿写有自己人设的图文笔记
- 笔记量产引擎
- 讨论：如何1小时产出1年的笔记？
- 重点：批量创作
- 技巧：金句类笔记拆解+Deepseek+Canva批量创作笔记
- 敏感词规避
四、人设定位引擎
- 个人 IP 定位：点亮独特标签
AI提速短视频创作——从脚本到数字人的高效制作指南
一、仿写爆款视频脚本
- 1. 爆款视频文案的五大核心元素
- 冲突前置
- 痛点放大
- 情绪表达
- 节奏紧凑
- 参与感
- 2. 分析爆款文案
- 梳理一、仿写爆款视频脚本的适用场景、输入输出和使用边界
- 演练：AI获取文案后分析
- 3. 人设化仿写二阶法
二、文字生成AI解说
- ——AI生成媲美真人配音的解说
- AI解析文案，改写适合口播风格文案
- 语音合成技术
- 配视频素材导出
- 梳理二、文字生成AI解说的适用场景、输入输出和使用边界
- 演练：将一篇新能源汽车技术解析文章，转化为AI解说
三、数字人生成
- 1. 技术实现三要素
- 要素一：形象
- 要素二：语音
- 要素三：口型
- 2. 低成本生成方案
- 模板化数字人
- 定制IP数字人
- ——真人拍摄5分钟视频
- ——AI训练生成克隆模型
- 梳理三、数字人生成的适用场景、输入输出和使用边界
四、图文转视频
- 让图片动起来
- 技术原理：AI识别图片主体（人物/物体），自动添加运动轨迹
- 生成长视频
- 关键帧提示词撰写规范
- 长视频连贯性保障：角色一致性
- 梳理四、图文转视频的适用场景、输入输出和使用边界
- 演练：生成一个跟过去自己拥抱的视频
- 智能剪辑与素材匹配
- 演练：制作一条你家乡特产的带货视频
五、根据人群定位创作内容
- 剖析不同人群特征打造精准内容
- 重点：清晰把握不同年龄、性别、地域等人群的核心特点，为创作找准方向
- 技巧：运用大数据工具收集人群信息 + 基于市场调研的典型人群画像塑造
- 梳理五、根据人群定位创作内容的适用场景、输入输出和使用边界
- 演练：针对某一特定人群，创作出一篇新媒体营销内容初稿
- 基于消费心理差异定制内容策略
- 重点：理解不同人群在消费决策时的心理变化，以此设计内容框架
- 技巧：洞察不同人群的痛点、痒点与爽点 + 通过故事化手法满足心理诉求
- 演练：依据不同消费心理，制作一系列引导消费的文案
- 迎合不同兴趣圈层产出共鸣内容
AI赋能直播内容创作与互动优化
一、AI直播内容创作
- 重点：解决账号同质化，构建不可复制的竞争力标签
- AI+直播间装修与设计
- 借助AIGC工具（如AI设计软件）完成直播间视觉设计、背景图生成
- 智能灯光系统配置与场景美学设计，打造高转化直播间场景
- AI 分析受众与主题
- 梳理一、AI直播内容创作的适用场景、输入输出和使用边界
- 演练：以一场科技产品直播为例，使用 AI 分析同类型产品受众数据，确定目标受众画像，提取直播主题关键信息
- 打造吸睛 AI 直播开场
- 重点：在直播开始瞬间抓住观众注意力，激发他们继续观看的兴趣
- 演练：使用 AI 工具设计 3 种不同风格的直播开场
二、AI助力数据复盘与优化
- 观众行为数据分析
- 梳理二、AI助力数据复盘与优化的适用场景、输入输出和使用边界
- 演练：基于收集到的观众行为数据，使用 AI 生成一份分析报告，指出观众最感兴趣的直播环节和内容
- 销售数据洞察
- 重点：分析销售数据，评估直播带货的成效
- 技巧：通过数据挖掘技术找出畅销产品与滞销产品的特点及原因
- 演练：基于直播销售数据，使用 AI 生成销售分析报告，包括产品销售排名、观众购买偏好、销售趋势分析等内容
- AI智能诊断分析
- 开场钩子、痛点挖掘、价值塑造、逼单话术、留人策略
- 精准痛点挖掘：触动观众内心需求
AI赋能新媒体运营——算法、矩阵与数据驱动
一、算法推荐机制和流量运营
- 揭秘算法逻辑：打开流量提升之门
- 重点：深入理解各大平台算法的底层逻辑，知晓其如何筛选与推荐内容
- 技巧：研究平台官方发布的算法说明，结合实际热门内容反向推导算法偏好
- 梳理一、算法推荐机制和流量运营的适用场景、输入输出和使用边界
- 演练：分析某一平台热门视频，依据算法逻辑总结其成功要素
- 内容适配算法：打造流量吸铁石
- 重点：创作契合算法规则与用户喜好的优质内容，提高内容曝光度
- 演练：按照特定平台算法要求，创作一篇能获高推荐的文章
- 用户互动引导：激活算法推荐引擎
- 重点：通过引导用户与内容互动，触发算法更广泛推荐，提升流量规模
二、矩阵账号运营
- 搭建矩阵运营蓝图：开启流量扩张之旅
- 重点：清晰认知矩阵运营概念，掌握如何基于品牌或业务搭建多平台矩阵
- 技巧：分析不同平台特性，依据目标受众和业务需求精准定位各平台角色
- 梳理二、矩阵账号运营的适用场景、输入输出和使用边界
- 演练：为某品牌规划涵盖至少三个不同平台的矩阵框架
- 内容协同策略：释放矩阵内容合力
- 重点：创作适配各平台且相互呼应的内容，借助内容联动吸引多平台流量
- 技巧：将核心内容拆解为不同形式，根据各平台调性进行差异化创作
- 演练：针对一个主题，产出适合微博、抖音、小红书三个平台的系列内容
- 粉丝运营与转化：挖掘矩阵粉丝价值
AI的挑战和未来
一、大模型技术盲点和风险预警
- 数据安全风险
- 案例解析：某研究所数据泄露事件（通过AI导致设计泄露）
- 敏感信息识别与防护：客户数据、财务信息、核心技术文档
- 合规与法律风险
- 案例解析：使用Deepseek生成虚假案例
- 知识产权风险：AI生成内容的版权归属与侵权认定
- 行业合规要求：金融、医疗、政务等行业的特殊监管政策
- 模型与输出风险
- 幻觉（Hallucination）问题：错误信息的生成与辨别
- 偏见与歧视：训练数据偏差导致的输出问题
二、AI发展和未来
- AI走出屏幕进入物理世界
- 具身智能：机器人、自动驾驶、智能工厂
- 人工智能+
- 不是AI替代人，是AI + 人 = 新物种
适合对象
新媒体工作者、宣传人员、企事业管理层、核心骨干人员、后备干部
课程定位
AI任务拆解、流程嵌入和输出复核需要落到岗位动作，训练会围绕关键问题完成一轮方法校准
核心收益
- 场景边界更清楚：工具场景、输入要求和输出校验，减少只听概念、不知道怎么用的落差
- 围绕AI重塑新媒体创作——从底层逻辑到…校准目标和边界，明确课堂重点动作
- 流程复用更容易：AI驱动图文爆款生产——从选题到规…安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
查看更多收益 收起更多收益
- 人工复核有抓手：AI提速短视频创作——从脚本到数字…相关的责任分工、跟进节奏和复盘问题
课程背景与交付信息
团队把AI能力接入日常工作时，最先卡住的是场景边界和结果复核。训练会串起AI重塑新媒体创作——从底层逻辑到全景应用的认…、AI驱动图文爆款生产——从选题到规避风险的全流…和AI提速短视频创作——从脚本到数字人的高效制作…，先把可落地路径说清楚。
课程时间
2天，12小时
授课方式
讲师讲授、案例分析、实操演练
课程内容重点
01AI重塑新媒体创作——从底层逻辑到全景应用的认知破局
02AI驱动图文爆款生产——从选题到规避风险的全流程实战
03AI提速短视频创作——从脚本到数字人的高效制作指南
04AI赋能直播内容创作与互动优化
05AI赋能新媒体运营——算法、矩阵与数据驱动
06AI的挑战和未来
讲师介绍
雷曼
AI办公提效与数字化生产力重塑专家
前微软资深产品经理，北航硕士。专注AI办公提效与新媒体IP打造，拥有多项国际AI权威认证。全网粉丝80万+，单条视频播放破1300万，服务多家头部企业，助力办公效率明显差异提升。可结合AI新媒体与IP打造方向补充授课视角，聚焦内容创作、流量获取、IP变现
查看讲师主页课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
新媒体工作者、宣传人员、企事业管理层、核心骨干人员、后备干部。
学习这门课可以获得什么收益？
明确工具场景、输入要求和输出校验，减少只听概念、不知道怎么用的落差；围绕AI重塑新媒体创作——从底层逻辑到…校准目标和边界，明确课堂重点动作。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按2天，12小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程采用什么授课方式？
课程主要采用讲师讲授+案例分析+实操演练，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
