第一章 订单管理与需求应对
内容重点
- 不确定性订单产生的原因与思考
- 销售模式和生产模式导致的不确定性订单
- 不同模式下的订单特性分析
- 正向供应链与逆向供应链的特点分析
- 不确定因子的总结与分析
Ai技术在供应链计划排产方面应用
Ai技术在供应链计划排产方面应用：现场识别、改…需要明确判断口径，问题现象、数据记录与优先级判断负责组织练习，根因分析、责任分工与跟踪机制用于课后复盘
授课讲师：
陶威 · 供应链管理与物流效能提升专家
课程大纲
第二章 数字化排程与监控
内容重点
- 数字化排程的基本原理
- 数字化在订单排程中的应用
- 数字化排程的优势与必要性
- 数字化排程系统的基本功能
- 生产人力和产能线体的数字化排定
第三章 自动化与智能化升级
内容重点
- 自动化仓库与智能调度
- 自动化仓库管理系统（WMS）的实施与优化
- WMS系统的选型与实施步骤
- WMS系统的优化与升级策略
- 智能调度系统在订单管理中的应用
适合对象
计划经理，PMC，采购部门员工 中高层管理，核心员工
课程定位与主要问题
工具会用但流程接不上、结果不好验时，课程可以用于梳理现状、练习方法，并明确课后的跟进责任
核心收益
- 现场问题更清楚：现场问题、质量波动和改善节点，减少只听概念、不知道怎么用的落差
- 围绕Ai技术在供应链计划排产方面应用…校准目标和边界，明确课堂重点动作
- 标准执行有抓手：问题现象、数据记录与优先级判断安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
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- 复盘跟进有依据：根因分析、责任分工与跟踪机制相关的责任分工、跟进节奏和复盘问题
课程背景与交付信息
在当今快速变化的市场环境中，所有企业都面临着前所未有的挑战。客户需求日益多样化，订单管理难度不断加大，传统的管理方式已难以满足高效履约的要求。同时，数字化浪潮席卷而来，为供应链管理带来了新的机遇与挑战。本课程旨在帮助供应链管理掌握不确定需求下的订单管理技巧，提升数字化履约能力，以应对市场变化，把握未来先机
课程时间
2天
授课方式
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
课程内容重点
01Ai技术在供应链计划排产方面应用：现场识别、改善推进与标准固化
02现场识别：问题现象、数据记录与优先级判断
03改善推进：根因分析、责任分工与跟踪机制
04复盘固化：检查清单、标准作业与经验沉淀
讲师介绍
陶威
供应链管理与物流效能提升专家
深圳大疆物流CEO，近30年供应链实战经验。擅长供应链顶层设计、智慧物流与数字化运营、战略采购与成本控制。曾任世界500强高管，服务百余家知名企业，提供从战略规划到落地执行的全链路解决方案
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《Ai技术在供应链计划排产方面应用》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 3 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
适合计划经理，PMC，采购部门员工 中高层管理，核心员工等需要系统提升相关能力的人群
学习这门课可以获得什么收益？
掌握不确定需求下的订单管理策略，提高订单处理效率，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地
课程通常安排多长时间？
当前样板提取的课程时间为：2天6小时/天 课程风格：风趣幽默 实战演练 案例互动 创新思维。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
