大数据_AI 在船舶设计、生产、供应链的应用

课程大纲

课程总览

内容重点

1. 培训背景
2. 培训收益
3. 培训对象与实施方式
4. 培训时长与形式
5. 培训内容大纲

船舶行业大数据与 AI 技术应用概况

1.1 两类技术行业应用基础区分

1.1 大数据、AI 核心功能与适用业务场景划分
1.2 船舶全业务链条技术落地主流方向
1.3 行业现有数字化平台对两类技术的整合模式
案例1：外高桥造船智造跃迁
案例2：国内 AI+数据驱动的高技术船舶智能工厂亮点

大数据、AI 在船舶设计环节的应用

2.1 大数据在船舶设计中的应用

1.1 历史船型数据归集、分类与调取方法
1.2 设计参数大数据比对与选型参考操作
1.3 设计方案多维度数据测算与结果汇总
1.4 设计标准、历史图纸数据库搭建与使用

2.2 AI 在船舶设计中的应用

2.1 AI 辅助设计规范、行业标准智能检索
2.2 设计参数智能校验、错漏点自动筛查
2.3 船型性能模拟运算与结果智能分析
2.4 设计文档智能分类、标签整理技巧

大数据、AI 在船舶生产环节的应用

3.1 大数据在船舶生产中的应用

1.1 生产工时、工序数据统计与趋势分析
1.2 设备运行数据归集、状态趋势研判
1.3 产能数据核算与生产计划数据支撑
1.4 生产异常数据记录、汇总与规律总结

3.2 AI 在船舶生产中的应用

2.1 AI 视觉识别开展焊缝、构件外观质量检测
2.2 现场人员、设备安全风险智能识别预警
2.3 生产任务智能拆分与人员任务匹配建议
2.4 设备故障智能预判与提醒操作
案例1：5G+AI让钢板切割游刃有余
案例2：全流程数智化生产构件预制智能工厂

大数据、AI 在船舶供应链环节的应用

4.1 大数据在船舶供应链中的应用

1.1 采购、仓储、物流全链条数据整合方法
1.2 历史用料数据统计与物资需求测算

适合对象

与实施方式

课程定位与主要问题

AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目场景下，参训团队需要确认对象、任务边界和课后跟进节奏

核心收益

场景边界更清楚：工具场景、输入要求和输出校验，减少只听概念、不知道怎么用的落差
围绕船舶行业大数据与 AI 技术应用概况校准目标和边界，明确课堂重点动作
流程复用更容易：大数据、AI 在船舶设计环节的应用安排练习，检查方法、工具和流程是否可用

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人工复核有抓手：大数据、AI 在船舶生产环节的应用相关的责任分工、跟进节奏和复盘问题

课程背景与交付信息

团队把AI能力接入日常工作时，最先卡住的是场景边界和结果复核。训练会串起船舶行业大数据与 AI 技术应用概况、大数据、AI 在船舶设计环节的应用和大数据、AI 在船舶生产环节的应用，先把可落地路径说清楚。

课程时间

1天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01船舶行业大数据与 AI 技术应用概况

02大数据、AI 在船舶设计环节的应用

03大数据、AI 在船舶生产环节的应用

04大数据、AI 在船舶供应链环节的应用

讲师介绍

董道军

采购供应链管理与AI赋能业务效能专家

采购供应链与战略运营实战讲师，AI赋能业务效能提升专家。拥有20余年跨国企业实战经验及多项国际权威认证，累计授课覆盖全国50余城，参训学员超30000人次，致力于通过数字化与AI技术重构供应链效能

制造业汽车行业医药医疗电力能源通信物流供应链

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课程差异说明

本课程页面围绕《大数据_AI 在船舶设计、生产、供应链的应用》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

与实施方式。

学习这门课可以获得什么收益？

明确工具场景、输入要求和输出校验，减少只听概念、不知道怎么用的落差；围绕船舶行业大数据与 AI 技术应用概况校准目标和边界，明确课堂重点动作。

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配