课程总览
内容重点
- 1. 培训背景
- 2. 培训收益
- 3. 培训对象与实施方式
- 4. 培训时长与形式
- 5. 培训内容大纲
AI 背景下的供应链模式创新
AI 驱动的需求预测与智能计划需要接到岗位场景，趋势、价值与应用现状和AI 赋能的供应商管理与智能风控会帮助团队确认边界与后续动作
授课讲师：
董道军 · 采购供应链管理与AI赋能业务效能专家
课程大纲
AI 重塑供应链：趋势、价值与应用现状
1.1 AI 在供应链的应用逻辑
- 1.1 供应链数字化转型的核心痛点
- 1.2 AI 技术对供应链的核心价值
- 1.3 主流 AI 技术
- 1.4 行业 AI 供应链应用成熟度现状
- 1.5 企业 AI 供应链建设关键误区
- 工具：《供应链 AI 应用场景清单》
AI 驱动的需求预测与智能计划
2.1 AI 需求预测模型构建
- 1.1 传统预测方法痛点与 AI 预测优势
- 1.2 预测数据采集、清洗与标准化
- 1.3 主流 AI 预测算法选型
- 1.4 预测模型训练、验证与迭代
- 1.5 异常需求识别与预测修正方法
- 案例1：电子行业多品类 AI 预测优化案例
- 案例2：家电企业 AI 预测应对波动需求案例
- 工具：《AI 需求预测数据模板》《预测算法选型指南》
AI 赋能的供应商管理与智能风控
3.1 AI 供应商全周期管理
- 1.1 供应商数据维度
- 1.2 AI 智能寻源
- 1.3 AI 风险预警
- 1.4 供应商智能分级与动态评估
- 1.5 合同风险智能审核与合规校验
- 案例1：汽车企业 AI 供应商风控平台应用案例
- 案例2：医药行业 AI 供应商合规管理案例
- 工具：《AI 供应商风险评估指标表》
AI 物流调度与智能仓储优化
4.1 AI 物流全链路优化
- 1.1 物流数据整合
- 1.2 AI 路径规划
- 1.3 车辆智能调度
- 1.4 智能仓储
- 1.5 物流异常 AI 预警与应急调度
适合对象
与实施方式
课程定位与主要问题
AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目需要的不只是方法介绍，还要处理现场动作不稳定的问题
核心收益
- 对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景
- 围绕趋势、价值与应用现状明确判断口径和处理优先级
- 用AI 驱动的需求预测与智能计划安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
- 带走AI 赋能的供应商管理与智能风控相关的复盘问题和跟进清单
课程背景与交付信息
AI工具进入真实流程后，难点通常不在演示，而在任务选择、输出校验和协作边界。课堂从趋势、价值与应用现状切入，再对齐AI 驱动的需求预测与智能计划与课后复用方式。
课程时间
1天
授课方式
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
课程内容重点
01AI 重塑供应链：趋势、价值与应用现状
02AI 驱动的需求预测与智能计划
03AI 赋能的供应商管理与智能风控
04AI 物流调度与智能仓储优化
讲师介绍
董道军
采购供应链管理与AI赋能业务效能专家
采购供应链与战略运营实战讲师，AI赋能业务效能提升专家。拥有20余年跨国企业实战经验及多项国际权威认证，累计授课覆盖全国50余城，参训学员超30000人次，致力于通过数字化与AI技术重构供应链效能
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本课程页面围绕《AI 背景下的供应链模式创新》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
与实施方式。
学习这门课可以获得什么收益？
对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景；围绕趋势、价值与应用现状明确判断口径和处理优先级。
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
