智能驱动：AI赋能供应链精益化运营-2天（行业综合版培训大纲）

课程大纲

课程总览

一、培训背景

二、培训收益

三、培训对象与实施方式

四、培训时长与形式

五、培训内容大纲

AI赋能供应链全局观

1.1 AI+供应链：行业数字化转型的核心引擎

1.1 AI在供应链中的核心价值
1.2 各行业供应链数字化转型的共性挑战与差异化机遇
1.3 AI+供应链的成功实施要素

1.2 数据驱动的供应链：企业的核心资产

2.1 供应链数据的核心类型、来源与价值转化逻辑
2.2 供应链数据的清洗、整合与标准化方法
2.3 利用数据可视化工具洞察供应链瓶颈与优化空间

1.3 AI赋能供应链风险管理：应对不确定性挑战

3.1 供应链核心风险类型与共性来源
3.2 利用AI技术实现风险精准预测、提前预警的核心逻辑与方法
3.3 跨行业通用的供应链风险应对策略与应急预案制定

AI赋能供应链核心环节

2.1 AI赋能需求预测：精准把握市场动态

1.1 传统需求预测方法的局限性
1.2 AI赋能需求预测的核心优势
1.3 通用型AI需求预测模型及适用
2：2 AI赋能库存优化：实现供需动态平衡
2.1 传统库存管理方法的弊端
2.2 AI赋能库存优化的核心优势
2.3 通用型AI库存优化策略

2.3 AI赋能物流优化：提升全链路配送效率

3.1 传统物流管理方法的不足
3.2 AI赋能物流优化的核心优势
3.3 通用型AI物流优化应用

2.4 AI赋能供应链协同：打通跨环节壁垒

4.1 传统供应链协同的核心问题
4.2 AI赋能供应链协同的核心逻辑
4.3 通用型AI协同应用

六、培训工具包（培训后提供电子版）

适合对象

与实施方式

课程定位与主要问题

工具会用但流程接不上、结果不好验时，课程可以用于梳理现状、练习方法，并明确课后的跟进责任

核心收益

场景边界更清楚：工具场景、输入要求和输出校验，先讲清对象、约束和判断标准
围绕AI赋能供应链全局观梳理关键判断点，避免停留在概念解释
借助AI赋能供应链核心环节完成一次可复盘的应用演练
输出培训背景相关的后续跟进清单，方便课后跟踪

课程背景与交付信息

AI工具进入真实流程后，难点通常不在演示，而在任务选择、输出校验和协作边界。课堂从AI赋能供应链全局观切入，再对齐AI赋能供应链核心环节与课后复用方式。

课程时间

2天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01AI赋能供应链全局观

02AI赋能供应链核心环节

03培训背景

04培训收益

05培训对象与实施方式

讲师介绍

董道军

采购供应链管理与AI赋能业务效能专家

采购供应链与战略运营实战讲师，AI赋能业务效能提升专家。拥有20余年跨国企业实战经验及多项国际权威认证，累计授课覆盖全国50余城，参训学员超30000人次，致力于通过数字化与AI技术重构供应链效能

制造业汽车行业医药医疗电力能源通信物流供应链

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课程差异说明

本课程页面围绕《智能驱动：，训练AI赋能供应链精益化运营-2天（行业综合版培训大纲）》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 3 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

适合与实施方式等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益？

一学员收益，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配

智能驱动：AI赋能供应链精益化运营-2天