AI agent赋能供应链管理与日常工作

课程大纲

课程总览

内容重点

1. 培训背景
2. 培训收益
3. 培训对象与实施方式
4. 培训时长
5. 培训内容大纲

AI Agent的核心原理与前沿趋势

1.1 从聊天机器人到AI Agent：定义与能力边界

1.1 传统大模型与AI Agent的本质区别
1.2 前沿Agent平台特性简介
1.3 Agent自主决策、工具调用与闭环交付机制

1.2 AI Agent的关键技术栈与生态系统

2.1 大型语言模型
2.2 规划器、记忆模块、工具调用核心组件
2.3 任务分解、执行链设计与多Agent协同原理
2.4 Agent框架
2.5 业界领先企业在Agent领域的布局与发展路线图
工具：Agent能力评估矩阵

AI Agent在供应链管理中的实战应用

2.1 需求预测与计划优化

1.1 Agent如何整合多源异构数据进行实时需求信号捕捉
1.2 库存优化Agent
1.3 生产计划Agent

2.2 智能采购与供应商管理

2.1 供应商信息自动化收集、评估、分类与风险监控Agent
2.2 采购合同条款智能分析与谈判策略辅助Agent
2.3 价格预测与市场动态分析Agent
2.4 供应商绩效管理Agent

2.3 物流与仓储自动化

3.1 运输路径优化Agent
3.2 仓储机器人调度与任务分配Agent
3.3 异常运输事件的自动监测、预警与应急方案生成Agent

2.4 质量管理与风险预警

4.1 产品质量数据自动采集、分析与异常模式识别Agent
4.2 供应链风险态势感知Agent
4.3 合规性审查Agent
工具：AI Agent应用场景优先级矩阵

AI Agent优化管理层与团队日常工作

3.1 跨部门协作与项目管理

1.1 项目进度自动跟踪、里程碑监控与风险预警Agent
1.2 跨部门信息同步与协作任务分配Agent

适合对象

与实施方式

课程定位与主要问题

《AI agent赋能供应链管理与日常工作》更强调任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界与小组练习、过程记录和后续任务的连接

核心收益

对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景
围绕培训背景明确判断口径和处理优先级
用培训收益安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
带走培训对象与实施方式相关的复盘问题和跟进清单

课程背景与交付信息

AI工具进入真实流程后，难点通常不在演示，而在任务选择、输出校验和协作边界。课堂从培训背景切入，再对齐培训收益与课后复用方式。

课程时间

1天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01培训背景

02培训收益

03培训对象与实施方式

04培训时长

05培训内容大纲

讲师介绍

董道军

采购供应链管理与AI赋能业务效能专家

采购供应链与战略运营实战讲师，AI赋能业务效能提升专家。拥有20余年跨国企业实战经验及多项国际权威认证，累计授课覆盖全国50余城，参训学员超30000人次，致力于通过数字化与AI技术重构供应链效能

制造业汽车行业医药医疗电力能源通信物流供应链

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课程差异说明

本课程页面围绕《AI agent赋能供应链管理与日常工作》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

与实施方式。

学习这门课可以获得什么收益？

对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景；围绕培训背景明确判断口径和处理优先级。

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配