课程总览
一、转意识——企业如何设定转型的中长期目标
- 1. 避免数字化转型的典型陷阱
- 从"树根互联"IPO失败看转型困局
- 传统企业数字化转型的四大核心挑战
- 小组研讨：识别企业转型中的最大障碍
- 2. 数字化转型的企业形态与升级路径
- 三种数字化企业形态对比
- 从单点突破到平台生态：国央企转型案例（天虹商场、CF集团）
- 小组
- 练习：绘制企业从平台到生态的演进路径
- 3. AI驱动数智化转型的四个旅程站
二、建框架——AI时代下的数字化转型分析
- 1. 数字经济的底层规律与价值逻辑
- 网络效应、锁定效应与规模经济
- 案例：亚马逊"飞轮效应"与AI应用解析
- 小组研讨：传统企业如何借鉴数字生态增长策略
- 2. 数字化转型的商业模式与路径选择
- 四大数字经济商业模式
- 三种转型路径对比：客户创新、运营提效、模式重构
- 案例：车企与煤炭企业转型路径解析
- 演练：为本企业选择合适的转型路径并说明理由
- 3. AI大模型的商业价值实现方式
三、选方案——企业AI应用实践方案
- 1. 数据智能驱动业务增长的逻辑与实践
- 数据为核、算法为翼、算力为基
- 案例：Palantir的数据智能平台与制造业启示
- 小组
- 讨论：制造企业可借鉴的数据智能经验
- 2. 构建企业级AI赋能平台
- 智能中台的概念、价值与演进三阶段
- 大模型 + 工业知识 + 小模型融合架构
- 案例：宝武集团中台演进与ServiceNow平台实践
- 3. AI Agent在传统企业中的应用演进
四、定计划——AI赋能企业关键业务目标
- 1. 数字化转型阶段对标与AI就绪评估
- 五发展阶段与十级数字化水平对标
- AI Ready评估体系与四大支柱
- 小组
- 练习：定位企业当前转型阶段与AI就绪度
- 2. 产业数字化生态战略与实践
- 数字生态构建策略：平台包络、横纵多元、开放协同
- 案例：美团、阿里、腾讯的生态实践
- 研讨：网络世界vs现实世界的生态构建差异
- 3. 第一天课程总结与行动承诺
五、认知重塑——数字化供应链的转型本质与价值机遇
- 1. 传统供应链的困局与数字化破局点
- 成本、效率、韧性三重压力分析
- 数字化与AI如何解构传统供应链线性模式
- 案例研讨：对比某传统制造企业与SHEIN的供应链响应差异
- 2. 数字化供应链的核心价值：从"成本中心"到"价值引擎"
六、路径规划——如何设计供应链数字化平台与商业模式
七、关键实践——供应链核心环节的数字化创新与工具
八、价值再造——从供应链到价值网与生态构建
