第1部分 质量问题定义、数据口径与改进项目选择
内容重点
- 从现场或质量体系中识别需要优先改善的问题
- 明确数据口径、过程边界和项目目标，避免泛泛谈改善
六西格玛绿带/黑带实战培训
把质量工具转成问题定义、数据分析和改善跟进。本课围绕《六西格玛绿带/黑带实战培训》，训练质量问题定义、工具演练、改善闭环
授课讲师：
谢鸣 · 制造型企业质量及精益改善专家
管理层级、团队规模和当前问题越明确，执行管理课程越容易整理成可讨论的内训版本
适合对象
业务负责人、项目骨干、部门主管和需要统一方法的团队可以带着当前业务任务参加，便于课后沿用同一套判断和跟进方式
课程定位与主要问题
团队能力提升、专项内训或业务问题共创工作坊中，参训团队可以先看清问题所在，再设计可执行动作
核心收益
- 对齐业务场景、参与角色和优先顺序，先把训练目标落到真实工作场景
- 围绕质量问题定义、数据口径与改进项目选择明确判断口径和处理优先级
- 用DMAIC路径、统计工具与过程分析安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
- 带走改善方案、标准化控制与项目复盘相关的复盘问题和跟进清单
课程背景与交付信息
结合Minitab数据分析与DOE试验设计，系统讲解六西格玛DMAIC流程，提升问题解决能力
授课方式
讲授、案例研讨、工具演练、行动计划
课程内容重点
01质量问题定义、数据口径与改进项目选择
02DMAIC路径、统计工具与过程分析
03改善方案、标准化控制与项目复盘
课程大纲
第2部分 DMAIC路径、统计工具与过程分析
内容重点
- 围绕质量工具、过程控制或改善方法进行场景化练习
- 比较不同工具适合处理的数据类型、过程问题和风险点
第3部分 改善方案、标准化控制与项目复盘
内容重点
- 把改善方案整理成标准、责任人、检查点和复盘节奏
- 识别后续落地中可能遇到的数据、协同和执行阻力
讲师介绍
谢鸣
制造型企业质量及精益改善专家
制造型企业质量及精益改善专家，六西格玛黑带。20余年质量与精益经验，曾任西门子、施耐德等名企质量经理。为区内200余家企业提供质量和精益项目咨询和培训，擅长IATF16949体系及现场改善
查看讲师主页课程差异说明
如果企业已经明确要提升执行管理能力，但担心课程停留在概念层，本课更适合用于梳理实际场景、演练关键动作，并沉淀课后行动
