课程总览
- 课程导入:视频案例《德国智能企业一线管理的24小时》
- 课程专注力
AI人工智能基本技术先把对象、任务和边界讲清,忙碌的马主管再帮助团队对齐现场处理口径
生产总监/经理、质量总监/经理、生产工程/工艺部经理;计划与物料控制经理/主管、精益推进办、质量主管、生产主管、工程师、工艺工程(PE)工程师、检验人员等;一线班组长、作业员、维修员、检验员等
AI任务拆解、流程嵌入和输出复核需要落到岗位动作,训练会围绕关键问题完成一轮方法校准
AI 技术正深度重构制造业班组管理场景:从 AI 视觉质检替代传统人工筛查、AI 预测性维护降低设备停机风险,到数字孪生优化班组生产排程,技术变革已渗透到班组 安全、质量、成本、效率 全流程。但当前多数企业面临 AI 技术落地难、班组管理适配慢 的双重困境 —— 一方面,班组长对 AI 应用场景认知不足,难以将技术与现场管理结合;另一方面,传统班组管理模式(如人工巡检、经验化质量管控)难以适配 AI 时代的高效生产需求,导致 技术先进但管理滞后,制约企业转型成效
同时,AI 时代对班组长的能力要求已从 传统执行者 转向 智能管理者:不仅需掌握精益管理(如 KYT 安全、OPE/OEE 效率核算)的核心方法,更需具备 AI 工具应用、数据化决策、跨岗位协同 的新能力。在此背景下,亟需通过系统性课程,帮助班组长搭建 AI 技术 + 班组管理 的融合能力,破解 AI 时代基层管理的痛点,实现班组管理从 经验驱动 向 数据智能驱动 的升级
课程效果
3天,18小时
课程讲授60%、案例分析及小组研讨20%、实操练习20%
《5S管理工具套表》 《作业组合票》 《流程分析表》 《生产能力票》 《标准作业票》 《标准时间观察表》 《目视化清单》 《现场标准化巡视表》 《A3报告》 《人机作业分析表》 《变化点管理表》 《质量整备表》
智能制造与精益生产专家
郭伟明,智能制造与精益生产专家,拥有15年实战经验与10年咨询顾问背景。擅长精益六维管理、智能工厂规划及AI赋能降本增效,累计开展500+场培训,赋能100+制造企业实现显著业绩增长
查看讲师主页本课程页面围绕《AI赋能:智能时代精益班组建设》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 8 个主要模块,便于快速判断培训匹配度
生产总监/经理、质量总监/经理、生产工程/工艺部经理;计划与物料控制经理/主管、精益推进办、质量主管、生产主管、工程师、工艺工程(PE)工程师、检验人员等;一线班组长、作业员、维修员、检验员等。
识别AI工具适用场景,明确可落地的提效任务和使用边界;掌握AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法。
课程通常可按3天,18小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程主要采用课程讲授60%+案例分析及小组研讨20%+实操练习20%,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配