AI来了，审计还在用“老办法”—给审计团队的AI赋能实战指南
AI来了，审计还在用“老办法”—给审计…适合带着现有问题进入课堂，通过1 传统审计的三大痛点把做法和跟进节奏校准清楚
1天 合规管理
课程大纲
课程总览
1.1 传统审计的三大痛点
- 数据爆炸：海量数据手工处理效率低下
- 风险识别：传统方法难以发现复杂舞弊
- 报告价值：审计发现难以转化为商业建议
- 工具：审计效能自评表
1.2 AI赋能的解决方案
- 数据智能核查：自动化处理海量数据
- 异常实时预警：智能识别潜在风险
- 智能报告生成：快速输出高价值洞察
- 案例：某企业AI审计应用效果对比
2.1 数据智能核查
- 非结构化数据处理：合同/票据的AI解析
- 交叉验证：银行流水与凭证的智能匹配
- 智能抽样：基于风险导向的样本选择
- 工具：智能文档分析演示
2.2 异常实时预警
- 机器学习模型：舞弊特征识别
- 动态阈值设置：异常交易自动预警
- 实时监控仪表盘：风险可视化
- 案例：某企业异常交易监测实战
2.3 舞弊风险建模
- 风险因子量化：供应商围标识别
- 合规沙盒
- 演练：支付漏洞检测
- 风险评分模型：舞弊概率预测
- 工具：舞弊风险建模工作坊
适合对象
审计领导及员工（包括审计新手、资深审计、审计总监等）
课程定位与主要问题
AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目中，参训团队可以先看清问题所在，再设计可执行动作
核心收益
- 先确认工具场景、输入要求和输出校验，让训练目标更具体
- AI审计能解决什么问题和1 传统审计的三大痛点会被串成一组可练习的AI应用
- 流程复用更容易：提示词、流程嵌入和风险复核检查方法是否适合团队日常任务
- 形成数据爆炸：海量数据手工处理效率低下相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排
课程背景与交付信息
审计团队正面临前所未有的挑战
"数据量越来越大，但审计效率却越来越低."
"董事会要求提供战略建议，但我们还在做基础合规检查."
课程内容重点
01AI审计能解决什么问题？
021 传统审计的三大痛点
03数据爆炸：海量数据手工处理效率低下
04风险识别：传统方法难以发现复杂舞弊
05报告价值：审计发现难以转化为商业建议
讲师介绍
池冬梅
建筑业资深财务审计专家
池冬梅，建筑业资深财务审计专家，曾任中建电力副总会计师。35年财务实战与18年高管经验，精通业财融合、财务合规与工程审计。累计培训2万人次，助力企业构建风险防火墙，提升内控合规水平与资金使用效率
建筑业电力建设核电建设工程检测商贸高新技术
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课程差异说明
本课程页面围绕《AI来了，审计还在用“老办法”—给审计团队的AI赋能实战指南》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
审计领导及员工（包括审计新手、资深审计、审计总监等）。
学习这门课可以获得什么收益？
先确认工具场景、输入要求和输出校验，让训练目标更具体；AI审计能解决什么问题和1 传统审计的三大痛点会被串成一组可练习的AI应用。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按1天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
