AI技术趋势与产业融合发展

随着人工智能技术的飞速发展,全球各行业正经历着前所未有的变革

半天 多版本课程 2 个可选版本 人工智能应用

补充工具基础、岗位场景和输出要求后,可把人工智能应用训练整理成更贴近现场的方案

可选交付版本

不同版本会按参训对象、课时长度和案例深度做取舍,最终课纲以需求沟通后的方案为准。
AI技术趋势与产业融合发展 推荐版本

适合作为默认学习方案,完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。

AI技术趋势与产业融合发展(AI版) AI版

可作为备选学习方案,适合在行业场景、授课时长或模块侧重点上灵活调整。

适合对象

集团高管团队、战略规划人员、数字化负责人、技术创新人员及产业融合相关业务骨干

课程定位

AI任务拆解、流程嵌入和输出复核复盘时,问题、方法和课后检查点需要连起来,便于回到岗位继续推进

课程适配与选型边界

这部分用于判断《AI技术趋势与产业融合发展》是否适合当前培训需求,重点看对象、场景、模块和讲师匹配度

适合对象

集团高管团队、战略规划人员、数字化负责人、技术创新人员及产业融合相关业务骨干

业务问题

本课程围绕《AI技术趋势与产业融合发展》提供多个交付版本,便于企业根据培训对象、授课时长和场景重点选择合适方案

训练重点

课程内容重点包括模块一:AI技术趋势与产业变革、模块二:AI+基础设施与房地产、模块三:AI+医药健康等,实际取舍可按企业需求和课时安排确认

选型判断

建议结合参训对象基础、当前业务场景、期望课时、讲师经验,由桑弘华主讲来判断是否匹配

本页承接单门课程的对象、讲师、大纲、收益和咨询转化;如果用户仍在比较人工智能应用主题范围,可先进入相关主题页;如涉及工具、模板或清单,仅作为需求沟通方向,具体交付形式以确认后的课程方案为准。 同名或近似课程存在多版本时,应按讲师背景、参训对象、行业场景和课时深度区分,避免把多个课程页写成同一个搜索意图

核心收益

  • 理解 AI 技术趋势和产业融合发展路径,识别企业创新应用和业务升级机会
  • 提升高管团队对AI技术的认知: 通过系统学习AI技术的核心原理、发展趋势及应用案例,增强高管团队对AI技术…
  • 流程复用更容易: AI技术在集团业务中的应用方向:结合集团各主营业务特点,探讨AI技术的创新…
查看更多收益 收起更多收益
  • 制定AI战略发展路径:基于行业趋势和集团实际情况,制定切实可行的AI战略发展路径,指导集团未来的数字化转型和智能化升级
  • 提升集团核心竞争力:通过AI技术的深度应用,提升集团在各业务领域的运营效率、降低成本、创新商业模式,从而增强集团的核心竞争力
  • 促进集团可持续发展:借助AI技术在环保、新能源等领域的应用,推动集团实现绿色、低碳、可持续发展

课程背景与交付信息

随着人工智能技术的飞速发展,全球各行业正经历着前所未有的变革。AI技术以其强大的数据处理、模式识别与决策支持能力,正在深刻改变企业的运营模式、产品形态和服务方式。集团作为一家多元化发展的综合性企业集团,面临着如何利用AI技术推动业务创新、提升核心竞争力的重大机遇与挑战

本课程旨在帮助集团高管深入了解全球AI技术发展趋势,把握AI技术对各行业的颠覆性影响,并探讨如何将AI技术与集团各主营业务深度融合,实现业务创新、效率提升和智能化升级。通过本课程的学习,高管团队将能够洞察AI驱动下的产业变革机遇,制定符合集团实际情况的AI战略发展路径,推动集团数字化转型和智能化升级进程

课程时间

半天

授课方式

实战讲授、案例分析、视频赏析、小组讨论

课程内容重点

01模块一:AI技术趋势与产业变革
02模块二:AI+基础设施与房地产
03模块三:AI+医药健康
04模块四:AI+消费品
05模块五:AI+金融服务
06模块六:AI+环保与新能源

课程大纲

AI技术趋势与产业变革

全球AI发展现状与趋势
  • 梳理全球AI发展现状与趋势的适用场景、输入输出和使用边界
  • 拆解全球AI发展现状与趋势的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
  • 输出全球AI发展现状与趋势应用清单、质量检查表和迭代计划
案例分享:特斯拉自动驾驶、阿里巴巴城市大脑、腾讯觅影AI医学影像平台
  • AI带来的挑战与机遇
  • 面临的挑战:数据安全、伦理道德、人才竞争
  • 带来的机遇:效率提升、成本降低、商业模式创新

AI+基础设施与房地产

智慧城市建设
  • 梳理智慧城市建设的适用场景、输入输出和使用边界
案例分享:杭州城市大脑、雄安新区智慧城市建设
  • 梳理案例分享的适用场景、输入输出和使用边界
  • 拆解案例分享的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
案例分享:万科智慧社区、碧桂园机器人建房
  • 房地产数字化转型
  • 应用领域:市场分析、投资决策、营销推广、客户服务
案例分享:贝壳找房AI房源推荐、链家AI讲房

AI+医药健康

AI辅助药物研发
  • 梳理AI辅助药物研发的适用场景、输入输出和使用边界
  • 拆解AI辅助药物研发的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
  • 输出AI辅助药物研发应用清单、质量检查表和迭代计划
案例分享:腾讯觅影、推想科技AI医学影像诊断
  • AI健康管理
  • 应用领域:疾病预测、健康监测、个性化医疗
案例分享:平安好医生AI健康助手、微医AI健康管理平台

AI+消费品

智能供应链管理
  • 梳理智能供应链管理的适用场景、输入输出和使用边界
案例分享:京东智能供应链、菜鸟网络智能物流
  • 输出案例分享应用清单、质量检查表和迭代计划
  • 练习AI提示词、输出检查和业务流程嵌入动作
案例分享:亚马逊个性化推荐、淘宝千人千面
  • 智能营销与客户服务
  • 应用领域:精准营销、智能客服、舆情监测
案例分享:百度信息流广告、阿里小蜜智能客服

AI+金融服务

智能风控与反欺诈
  • 梳理智能风控与反欺诈的适用场景、输入输出和使用边界
案例分享:蚂蚁金服智能风控、腾讯金融云反欺诈
案例分享:招商银行摩羯智投、平安银行智能投顾
  • 智能客服与运营优化
  • 应用领域:智能客服、业务流程自动化
案例分享:工商银行智能客服、建设银行智能运营

AI+环保与新能源

环境监测与污染治理
  • 梳理环境监测与污染治理的适用场景、输入输出和使用边界
案例分享:百度AI环保大脑、旷视科技河长制AI解决方案
案例分享:国家电网AI调度系统、远景能源智能风机
  • 碳足迹追踪与管理
  • 应用领域:碳排放监测、碳足迹追踪、碳交易
案例分享:蚂蚁森林、碳阻迹

讲师介绍

桑弘华 讲师头像

桑弘华

产业运营与资本运作专家

产业运营与资本运作专家。深企投产业研究院高级顾问,17年资本与产业运营实战经验。专注产业园规划招商、企业资本运作及宏观经济分析,累计授课500余场,服务上千家政府与企业单位。可结合AI赋能产业运营方向补充授课视角,聚焦AI在招商、运营、战略中的应用

政府国企金融银行电力能源通信制造业房地产
查看讲师主页

课程常见问题

这门《AI技术趋势与产业融合发展》适合哪些企业或学员?

适合集团高管团队、战略规划人员、数字化负责人、技术创新人员及产业融合相关业务骨干。如果需求还停留在主题了解阶段,建议先看相关主题或方案页;如果已经在选具体课程,本页可用于判断讲师、对象、大纲和交付安排

这门课主要解决什么问题?

本课程围绕《AI技术趋势与产业融合发展》提供多个交付版本,便于企业根据培训对象、授课时长和场景重点选择合适方案。课程页重点说明单门课程的训练重点和适配场景,不替代主题页对人工智能应用的系统解释

课程内容通常会覆盖哪些训练重点?

可重点查看页面中的课程内容重点和课程大纲。本课程当前呈现的核心模块包括模块一:AI技术趋势与产业变革、模块二:AI+基础设施与房地产、模块三:AI+医药健康等

如何判断这门课和同主题其他课程怎么选?

优先比较参训对象、行业场景、讲师背景、案例方向、课时长度和大纲深度;同一主题下的多门课应承担不同选课意图,避免只按泛主题词判断

课程是否一定提供工具、模板或清单?

页面中如提到工具演练、清单或模板,只表示培训沟通时可确认的方向,不默认承诺固定交付物;最终以企业需求沟通后的课程方案为准