探索AI：人工智能技术的力量与影响

识别当前问题与优先级会打开第一轮讨论，掌握关键工具和操作步骤与围绕典型场景完成应用练习负责把练习结果接到后续工作

1天 绩效管理
授课讲师： 黄光伟 · 数字营销与AI商业创新专家
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课程大纲

课程总览

一、AI技术基础与发展
  • 1. 什么是AI技术
1.1 AI技术的概念与分类
1.2 AI技术的发展历程
1.21 早期阶段
1.22 突破与进展
1.23 当今的热门研究方向
  • 2. 强AI与弱AI
  • 3. 不同类型的AI技术（如机器学习、深度学习等）
  • 4. 核心技术和工具
4.1 机器学习基础
4.2 深度学习框架介绍
  • 5. AI技术的关键技术和算

适合对象

企业管理者、创业者、决策者，科技部门及普通员工等

课程定位与主要问题

任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界进入具体案例后，团队能同时确认方向和下一步做法

核心收益

  • 场景边界更清楚：工具场景、输入要求和输出校验，先讲清对象、约束和判断标准
  • 围绕识别当前问题与优先级梳理关键判断点，避免停留在概念解释
  • 借助掌握关键工具和操作步骤完成一次可复盘的应用演练
  • 输出围绕典型场景完成应用练习相关的后续跟进清单，方便课后跟踪

课程背景与交付信息

AI工具进入真实流程后，难点通常不在演示，而在任务选择、输出校验和协作边界。课堂从识别当前问题与优先级切入，再对齐掌握关键工具和操作步骤与课后复用方式。

课程时间

1天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01AI应用场景诊断：识别当前问题与优先级
02AI应用方法拆解：掌握关键工具和操作步骤
03AI应用实战演练：围绕典型场景完成应用练习
04落地复盘：明确团队跟进清单与复盘机制

讲师介绍

黄光伟 讲师头像

黄光伟

数字营销与AI商业创新专家

ISP GLOBAL助理总裁，清华大学客座教授。深耕数字营销、电商及AI应用，擅长数字化转型与项目管理。累计授课500余场，主导多个亿级销售额项目，致力于通过AI驱动型效能提升助力企业商业创新

互联网科技消费品零售制造类金融银行能源类文旅行业
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课程差异说明

本课程页面围绕《探索AI：人工智能技术的力量与影响》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

企业管理者、创业者、决策者，科技部门及普通员工等。

学习这门课可以获得什么收益？

看清工具场景、输入要求和输出校验，先讲清对象、约束和判断标准；围绕识别当前问题与优先级梳理关键判断点，避免停留在概念解释。

课程通常安排多长时间？

课程通常可按1天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配