课程总览
内容重点
- 课程导入:AI赋能业务的本质——从+AI到AI+的跨越
- 核心问题:为什么90%的AI项目脱离业务?解析技术空转典型陷阱
- 案例对比
- 失败案例:某企业用AI生成周报,但业务价值为零
- 成功案例:某外贸公司通过AI预测订单趋势,降低库存成本35%
识别当前问题与优先级和掌握关键工具和操作步骤会先校准做法,再收束到课后的跟进动作
企业业务负责人营销运营团队数据分析师数字化转型骨干需具备基础业务经验无需技术背景
工具会用但流程接不上、结果不好验时,训练重点应放在判断标准和后续跟进方式上
团队把AI能力接入日常工作时,最先卡住的是场景边界和结果复核。训练会串起识别当前问题与优先级、掌握关键工具和操作步骤和围绕典型场景完成应用练习,先把可落地路径说清楚。
1天
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
数字化转型与AI智能体实战专家
数字化转型与AI智能体实战专家。北航硕士,前华为/腾讯架构师。擅长企业架构顶层设计、AI智能体工程及数据治理,主导多个千万级标杆工程,致力于将前沿技术转化为可落地的生产力工具
查看讲师主页本课程页面围绕《追根溯源 精准分析:AI赋能业务的数据思维与应用实践》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块,便于快速判断培训匹配度
企业业务负责人营销运营团队数据分析师数字化转型骨干需具备基础业务经验无需技术背景。
如何直接关联业务指标如转化率库存周转率等;思维转型建立业务问题导向的。
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配