AI 数智创变|批判性思维和问题能力提升

AI 数智创变|批判性思维和问题能力提升的训练重点落在任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界,适合把当前业务任务拆成可讨论的练习

2天,12小时 战略解码

课程大纲

课程总览

内容重点
  • 课程目标

智变时代的认知重构 ——AI 与批判性思维的底层逻辑(3 小时)

1.1 数控制造行业的 AI 智变 本质:机遇与隐性挑战
  • 北京发那科 AI 赋能再升维 的战略内涵拆解:从技能普及到认知引领
1.2 批判性思维:AI 时代的核心生存能力
  • 批判性思维的底层逻辑:质疑 - 分析 - 论证 - 决策的闭环模型
  • 中高层管理者的批判性思维修炼:跳出经验主义、平衡数据理性与业务感性

思辨力进阶 ——AI 场景下的辨别与分析能力(3 小时)

2.1 AI 信息的辨别力:数据、算法与结论的三角验证
  • 辨别 AI 信息的核心维度:数据源可靠性、算法逻辑合理性、业务场景适配性
  • 中高层管理者的信息筛选方法论:建立 技术 + 业务 双视角验证体系
  • 实战
  • 演练:提供一份 AI 生成的 数控设备效率优化报告,分组用三角验证法找出报告中的 3 个关键问题
2.2 复杂问题的拆解力:用批判性思维穿透 AI 相关难题
  • 从 问题表象 到 根本原因:避免被 AI 数据误导的深度分析技巧

问题力升级 —— 提出好问题,驱动 AI 有效落地(3 小时)

3.1 高质量问题的核心:对准本质、关联战略、启发行动
  • 练习:针对 AI 如何提升产品售后服务效率,每人提出 3 个高质量问题,分组评选 最具启发力问题
3.2 问题转化与解决方案设计:从 疑问 到 可行路径
  • 批判性思维在方案设计中的应用:避免 技术导向,回归 问题导向
  • AI 解决方案的评估维度:业务价值、技术可行性、成本投入、风险可控性
  • 中高层管理者的方案决策技巧:平衡创新与稳健,建立 最小可行验证 机制

共识与创造 —— 将批判性思维转化为组织行动力(3 小时)

4.1 集体共识构建:用批判性思维推动 AI 战略落地
  • 中高层管理者的共识领导力:化解认知分歧、凝聚行动合力的沟通逻辑
  • 应对 AI 转型中的组织抵触:用数据 + 案例 + 共情的方式破除疑虑
4.2 批判性思维 + 创造力:AI 时代的价值创新
  • 批判性思维与创造力的辩证关系:质疑是创新的起点,验证是创新的保障
  • 中高层管理者的创新引领:建立 鼓励质疑、宽容试错 的组织文化

适合对象

中高层管理者 课程设计:20%模型讲授 + 25%镜例分析 + 30%场景演练 + 15%学员汇报 + 10%复盘

课程定位与主要问题

AI任务拆解、流程嵌入和输出复核需要落到岗位动作,训练会围绕关键问题完成一轮方法校准

核心收益

  • 升级AI+数智认知:深刻理解AI对数控机床行业的深层影响,完成从工具使用者到人机共生决策者的思维跃迁
  • 激发创新破局思路:将批判性思维与创造力结合,在剔除错误假设的基础上,重构商业模式和产品形态,设计更具韧性的智变方案
  • 识别规避认知陷阱:精准识别在AI辅助决策中的自动化偏见、确认偏误等思维陷阱,避免被数据表象误导,保持独立判断
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  • 掌握逻辑拆解工具:运用图尔敏论证模型等结构化工具,快速拆解复杂的行业报告和技术白皮书,精准定位其逻辑漏洞与隐藏假设
  • 挑战行业惯性思维:学会挖掘并审视发那科成功经验背后的不言自明的假设,打破思维定势,为智变破局寻找新的破局点
  • 提出好问题的能力:掌握问题风暴与苏格拉底式提问技巧,从解决问题的人转变为定义问题的人,在模糊中找准方向

课程背景与交付信息

在数智化浪潮席卷全球的当下,数控制造行业正经历从 技术应用 到 认知重构 的深度变革。数控制造行业需锚定 智变破局 年度战略关键词,聚焦 AI 技术变革带来的深层次影响,提出 AI 赋能 再升维 的核心诉求 —— 跳出技能普及的基础层面,推动中高层管理者形成对 AI 行业价值、企业应用及个人角色的集体认知共识

作为企业战略落地的核心枢纽,中高层管理者亟需突破传统经验束缚,应对 AI 时代的全新挑战:既要规避算法偏见、数据陷阱带来的决策风险,也要破解跨部门认知分歧、技术与业务脱节的落地难题

基于此,本课程紧扣数控制造行业的特性与企业核心的需求,以 批判性思维 为核心抓手,系统强化管理者的认知判断力、思辨辨别力、高质量问题提出与解决能力,助力团队在 AI 赋能过程中精准把握机遇、规避风险,将思维能力转化为战略落地的行动力,为数控制造行业实现 智变破局 注入核心动能

课程时间

2天,12小时

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01智变时代的认知重构——AI 与批判性思维的底层逻辑
02问题力升级——提出好问题,驱动 AI 有效落地
031 数控制造行业的 AI 智变 本质:机遇与隐性挑战
04北京发那科 AI 赋能再升维 的战略内涵拆解:从技能普及到认知引领
05批判性思维的底层逻辑:质疑 - 分析 - 论证 - 决策的闭环模型

讲师介绍

蔡元 讲师头像

蔡元

创新思维与数智化效能专家

创新思维与数智化效能专家。中科院心理所硕士,AI创新专家。专注创新思维与数智化效能十余年,融合AI技术与思维工具。累计培训超2000场,服务300+企业,课程好评率97%

金融银行电力能源通信互联网科技制造业政府国企
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课程差异说明

本课程页面围绕《AI 数智创变|批判性思维和问题能力提升》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

适合中高层管理者 课程设计:20%模型讲授 + 25%镜例分析 + 30%场景演练 + 15%学员汇报 + 10%复盘等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益?

升级AI+数智认知:深刻理解AI对数控机床行业的深层影响,完成从工具使用者到人机共生决策者的思维跃迁,并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间?

当前样板提取的课程时间为:2天, 6小时/天。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配