AI深度赋能投标智慧化变革

AI趋势解读及招投标领域应用需要明确判断口径，投标实战——基于AI环境的全流程应对负责组织练习，解读评标——读懂甲方的AI判官用于课后复盘

1天，6小时 人工智能应用
授课讲师： 何朔 · 企业大客户营销与招投标专家
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课程大纲

AI趋势解读及招投标领域应用

一、政策出台背景与总体目标
（一）AI十字路口变革
  • 1. 贯彻落实人工智能+行动，剖析国发〔2025〕11号文对招投标领域的指导要求
  • 2. 195号文核心原则：政府引导、多方参与、场景牵引、安全可控
（二）两省引导与全国推广
  • 1. 2026年底：招标文件检测、智能辅助评标、围串标识别在重点省市全覆盖
  • 2. 2027年底：全国范围内推广应用
二、全景扫描：人工智能+招投标20个重点应用场景
  • AI招投标法律框架与合规运用
  • 1. 《招标投标法》《数据安全法》《网络安全法》对AI应用的约束
  • 2. AI生成内容的法定要求：专家审核责任、条款准确性、评分量化合法性
  • 3. 开评标环节的AI应用规范
  • 4. 系统故障处理机制
  • 5. 评标专家与AI的权责边界
  • 6. 围串标识别AI化带来的法律风险
三、博弈新局——新政对招投标双方的重塑
  • 对投标方的深远影响
  • 1. 经验驱动转向数据驱动
  • 2. 门槛的双重性
  • （1）利好消息：AI辅助投标策划，帮助精准捕捉信息，助力投标分析决策
  • 3. 成本结构的改变：投标企业需投入部署AI，沉默成本增加

投标实战——基于AI环境的全流程应对

一、战前谋划：AI时代的投标策划
（一）信息捕捉
  • 1. 标讯AI最低成本应用
  • 2. 龙虾部署AI自动获取
  • 3. 如何寻求确定性高的项目
  • （1）备案类
  • （2）审核类
  • （3）核准类
  • 分组研讨：获取重点项目清单后，如何对接招标人并有效沟通和引导招标文件？
（二）竞争分析及策略
  • 1. 甲方主体豆包三步分析法
二、标书制作：人机协同的合规性攻防
（一）智能编制
  • 1. 利用AI搭建投标文件框架
  • 2. 评委角度的高分技术方案的逻辑
  • （1）得分对应
  • （2）AI味调整
  • （3）可视化图表
（二）合规自查（避坑指南）
  • 1. 硬伤检查：对照招标文件进行响应性比对，AI自动提示漏项、错项
  • 2. 暗标识别：AI检测标书中的隐藏标识、特殊格式破绽，避免被废标
  • 3. 低价预警：AI辅助测算成本线，对可能低于成本的报价进行风险提示

解读评标——读懂甲方的AI判官

一、读懂专家角色转变
（一）评审逻辑
  • 1. 从主观评价到客观监督转变
  • 2. 客观分：拉通全省一张网
  • 3. 主观分：电脑生成直接对比
（二）典型
  • 1：辽宁共资源交易中心——跨域评标+AI智能辅助评审
  • 2. 河北公共资源交易中心——AI全流程评标系统
二、招标方关注点的迁移
（一）从美观到精准
  • AI更看重关键词覆盖率和逻辑闭环
（二）从关系到画像
  • AI综合税务、司法、行业数据给企业画像
三、围标串标识别的12个关键特征
（一）文件制作特征
  • 1. 标书制作机器码雷同
  • 2. 文件作者信息一致
  • 3. 电子标书上传特征异常
（二）内容雷同特征
  • 4. 技术方案语义高度相似
  • 5. 图片/图表完全一致
  • 6. 相同错别字/冷僻表述
  • 7. 业绩/资质造假雷同
（三）报价异常特征

适合对象

市场营销、标书编写等人员

课程定位与主要问题

AI任务拆解、流程嵌入和输出复核需要落到岗位动作，训练会围绕关键问题完成一轮方法校准

核心收益

  • 场景边界更清楚：用豆包分析招标人基本方法
  • 提示与校验更稳定：用豆包分析项目四个基本模块
  • 流程复用更容易：用豆包拆解招标文件基本思路
  • 投标文件梳理及投标文件AI定做

课程背景与交付信息

人工智能时代全面来临：AI 在生活、工作、娱乐、专业领域的深度应用案例，迷雾中的十字路口：AI 大模型驱动下的招投标行业变革猜想：渐进式优化、流程重构、智能评标常态化等

AI评标从 全面鼓励探索 到 行业规范落地 的进阶，梳理 2024-2025 年核心政策文件（国办发 [2024] 21 号、国发 [2025] 11 号等）的政策导向。文件定位：招标投标领域 AI 应用的顶层设计，明确 Al + 招投标的必然性、政策定位、适用范围，以及数智技术的三大价值（保障阳光交易、助力竞争择优、提升监管效能）

原则目标：核心四原则（政府引导、场景牵引、多方参与、安全可控）；分阶段两步走目标（2026 年底三大重点场景省市全覆盖、2027 年底全国推广）；坚持技术辅助性、权责不变原则

课程时间

1天，6小时

授课方式

实战讲授、案例分析、情景演练、工具包运用

课程内容重点

01AI趋势解读及招投标领域应用
02投标实战——基于AI环境的全流程应对
03解读评标——读懂甲方的AI判官

讲师介绍

何朔 讲师头像

何朔

企业大客户营销与招投标专家

企业大客户营销与招投标专家。执业律师、高级招标采购师，专注大客户营销与招投标。15年央企实战经验，兼具法律合规与业务拓展双重视角，擅长采购合规与风险防范，年授课百天量级。可结合招投标法律合规与审计版方向补充授课视角，聚焦法律风险、审计监督、合同防范

政府国企制造业电力能源通信交通基础设施军工行业
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课程差异说明

本课程页面围绕《AI深度赋能投标智慧化变革》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 3 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

市场营销、标书编写等人员。

学习这门课可以获得什么收益？

掌握用豆包分析招标人基本方法；掌握用豆包分析项目四个基本模块。

课程通常安排多长时间？

课程通常可按1天，6小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式？

课程主要采用实战讲授+案例分析+情景演练+工具包运用，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配