人工智能技术基础与核心概念
- 人工智能的定义、发展简史与三大流派(符号主义、连接主义、行为主义)
- 人工智能、机器学习与深度学习的关系辨析
- 当前人工智能发展的主要驱动力量:数据、算法与算力
- 无监督学习:聚类与降维,经典算法(如K均值、主成分分析)简介
- 人工神经网络基础:感知机、前向传播与反向传播
- 生成式模型与注意力机制简介:如Transformer架构的影响
- 计算机视觉:图像识别、目标检测、图像分割
- 自然语言处理:文本理解、信息抽取
- 知识图谱:结构化知识表示与推理
- 智能决策与优化:运筹学与AI的结合