课程总览
一、AI 的演进简史
- 1. 早期探索：从图灵测试到专家系统
- 图灵测试的提出与意义
- 符号主义与规则驱动系统
- 专家系统的黄金时代与局限
- 2. 机器学习的崛起：从数据中学习
- 监督学习、无监督学习、强化学习的基本思想
- 神经网络的起伏：感知机到反向传播
- 深度学习的突破：ImageNet 与 AlexNet
- AlphaGo：从"规则学习"到"自我博弈"
- 3. 生成式 AI 时代
二、AI 的核心原理与认知框架
- 1. AI 不是魔法：模式识别 + 概率生成
- 大模型的训练过程：预训练、微调、对齐
- 为什么 AI 会"一本正经地胡说八道"
- AI 的能力边界：强于语言/模式，弱于真实理解与因果判断
- 2. 生成式 AI vs 非生成式 AI
- 判别式 AI：分类、识别、预测
- 生成式 AI：创造、推理、对话、代码
- 两者的融合趋势
- 3. AI 与搜索引擎的本质区别
- 搜索引擎：检索已有内容
三、AI 的未来趋势与影响
- 1. 技术趋势
- 从通用大模型到行业垂直模型（医疗、电力、金融等）
- 从对话式 AI 到"智能体"（自主规划与执行任务）
- 端侧 AI：手机、PC、边缘设备运行大模型
- 国产化趋势：自主可控的大模型生态
- 2. 职场与社会趋势
- 哪些岗位正在被重塑，哪些岗位正在被创造
- AI 不是替代人，而是替代"不会用 AI 的人"
- 人机协作成为未来组织的常态
- 3. 伦理与挑战
二、电网调度与负荷预测
- 短期/中期负荷预测
- 新能源发电功率预测（风电、光伏）
- 多源数据融合：气象、历史负荷、用户行为
三、智能巡检与视觉识别
- 无人机/机器人巡检图像识别
- 缺陷识别：绝缘子破损、鸟巢、异物、锈蚀
- 表计读数自动识别
四、安全合规与作业管理
- 电力规程文档智能问答
- 作业票/操作票自动生成与合规校验
- 安全措施智能提醒
五、客户服务与用电分析
- 智能客服与工单自动分类
- 用电行为分析与窃电识别
- 节能潜力分析与建议
六、应急响应与抢修
- 故障工单智能分派
- 抢修路径优化建议
