DeepSeek国产人工智能大模型加速金融业数字化转型

人工智能AI时代,金融行业的数字化转型、人工智能时代大国科技博弈加剧和技术维度连成一组训练主线,减少课堂内容与岗位动作之间的断点

1天,6小时 人工智能应用

课程大纲

Deepseek出圈逆转大国人工智能博弈格局

一、人工智能时代大国科技博弈加剧
  • 技术维度
  • 经济维度
  • 政治维度
二、大国竞争背景下 AI 逆全球化 格局分化加速
  • 技术封锁致使全球体系割裂
  • 数字主权引发数据本地化政策
  • 价值导向差异引发治理模式冲突
  • 技术落差加剧全球数字鸿沟
三、DeepSeek的破局之道:开源生态与技术普惠双轮驱动
  • DeepSeek的基础认知
(一)DeepSeek是什么?
(二)DeepSeek的优越性有哪些?
(三)为什么DeepSeek这么火爆?
(四)DeepSeek与其他大模型对比有何优势?
  • 实现成本控制的重大技术改进
  • 推动技术普惠与全球 AI 生态重构
  • 倡导建立开放包容的全球治理体系

人工智能AI时代,金融行业的数字化转型

一、金融机构数字化转型核心痛点与思考
  • 金融机构数字化转型的核心矛盾
  • 解决思路:数字化赋能,从产品销售转向用户运营转变
二、从金融机构的数字营销场景谈起
  • 金融机构传统营销模式存在的痛点
  • 分析框架:营销生产力提升
  • 解决之道:从产品销售到买方投顾
三、GenAI 赋能买方投顾和保险业的数字化
  • 复盘海外投顾行业转型历程
(二)分析行业转型过程中经历的市场波动对买方投顾模式发展的影响
  • 传统投顾面临痛点及数字化转型的核心逻辑
  • 中美财富管理产业链概况对比
(二)探讨我国财富管理产业链的发展现状和待完善之处
  • 保险科技:从单点工具升级为系统性能力
  • 保险公司:通过销售线索推荐助力潜客开发,提供多种展业工具
(二)展示保德信金融在潜客开发和展业工具提供方面取得的成果
  • 保险科技公司:提供涵盖客户互动、销售、中后台全价值链解决方案
四、DeepSeek 如何推动金融行业数字化转型?
  • 大模型金融核心应用场景?业务场景简单的非决策类环节
  • DeepSeek 核心优势?—— 低成本,高性价比
  • DeepSeek 如何推动金融机构数字化转型?
  • 未来金融应用大模型的核心胜负手?—— 数据
五、券商、保险、信贷、供应链金融及金融科技机构的业务逻辑痛点和数字化价值(根据客户具体行业和要求选讲)
  • AI及大模型对证券业务的赋能逻辑
(二)阐述中期 AI 助力前中后台协同,释放人员生产力的作用
(三)探讨长期 AI 驱动证券机构敏捷转型,塑造差异化竞争力的影响
  • 保险公司资负两端痛点及大模型技术应用价值
  • AI赋能下的信贷科技:从效率提升到生态重构的三阶段跃迁
  • 供应链金融平台商业模式介绍
  • 当前供应链金融平台面临的发展痛点
  • AIGC 赋能供应链金融平台的具体场景
  • 当前 toB 金融科技企业服务面临的发展痛点
  • Deepseek 如何重构企业组织结构,解决 toB 端业务痛点
六、大模型用于金融行业难点分析
  • 数据安全与隐私风险
(二)探讨解决这些矛盾所需的技术创新,如隐私计算和动态合规框架
  • 模型内生风险
(二)分析这些缺陷对金融行业应用的阻碍,如误导投资者、阻碍监管信任等
  • 概率决策与金融确定性间存在根本矛盾
  • 阐述大模型基于概率的决策思维与部分金融业务对确定性要求之间的对立关系
  • 技术与业务要 双向奔赴
  • 其他难点
  • 人工智能+金融业数字化转型趋势展望与总结

适合对象

金融行业从业人员及管理人员;银行、保险、券商、供应链金融相关产业从业人员及管理人员

课程定位与主要问题

AI任务拆解、流程嵌入和输出复核需要落到岗位动作,训练会围绕关键问题完成一轮方法校准

核心收益

  • 先确认工具场景、输入要求和输出校验,让训练目标更具体
  • 人工智能AI时代,金融行业的数字化…和人工智能时代大国科技博弈加剧会被串成一组可练习的AI应用
  • 流程复用更容易:提示词、流程嵌入和风险复核检查方法是否适合团队日常任务
  • 人工复核有抓手:技术维度相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排

课程背景与交付信息

在全球人工智能技术高速发展与产业变革的浪潮中,大国科技博弈与 逆全球化 趋势交织,深刻影响着人工智能的发展格局。以美国为首的发达国家通过技术封锁、数据本地化政策等手段强化技术壁垒,而中国等新兴经济体则加速自主创新,全球人工智能治理体系面临重构压力。在此背景下,DeepSeek作为一家具有国际视野的人工智能企业,以 开源生态+技术普惠 为核心战略,正在重塑全球AI竞争格局

从技术逻辑看,通用人工智能技术具有重塑全球权力版图的能力,其发展直接影响国家在科技、经济、政治领域的话语权。DeepSeek通过突破关键技术瓶颈,大幅降低了AI 技术的开发与应用成本。使中小企业能够以更低成本接入AI技术,打破了传统巨头对技术的垄断

在金融行业数字化转型加速的当下,技术创新成为推动行业发展的关键力量。大模型技术的崛起,为金融领域带来了全新的机遇与挑战。DeepSeek 等大模型凭借其低成本、高性能、适配国产GPU等优势,逐渐在金融行业崭露头角。然而,金融机构在应用大模型时,面临着数据安全、模型风险、技术与业务融合等诸多难题。同时,传统金融机构数字化转型还存在顶层设计与一线考核、长期价值与短期财报压力等矛盾

课程时间

1天,6小时

授课方式

主题讲授、案例分析、互动问答、图片展示

课程内容重点

01人工智能AI时代,金融行业的数字化转型
02人工智能时代大国科技博弈加剧
03技术维度
04经济维度
05政治维度

讲师介绍

来寂则 讲师头像

来寂则

宏观经济分析与资本运营实战专家

来寂则,宏观经济与资本运营实战专家。曾任国投证券投行副总裁,现任基金投资总监。擅长国有资本运作、并购重组及宏观经济研判,主导多起明星资本案例,累计赋能200+家企事业单位

金融银行政府国企制造业互联网科技医药医疗
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课程差异说明

本课程页面围绕《DeepSeek国产人工智能大模型加速金融业数字化转型》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 2 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

金融行业从业人员及管理人员;银行、保险、券商、供应链金融相关产业从业人员及管理人员。

学习这门课可以获得什么收益?

先确认工具场景、输入要求和输出校验,让训练目标更具体;人工智能AI时代,金融行业的数字化…和人工智能时代大国科技博弈加剧会被串成一组可练习的AI应用。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按1天,6小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式?

课程主要采用主题讲授、案例分析、互动问答、图片展示,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配