数字经济与人工智能发展趋势
数字经济篇先把对象、任务和边界讲清,AI人工智能产业与应用篇再帮助团队对齐现场处理口径
课程大纲
AI人工智能产业与应用篇
- 人工智能行业概述
- 人工智能定义
- 人工智能分类
- 人工智能发展特征
- 三要素:数据、算力、算法
- 人工智能发展历程
- 行业格局分析
- 竞争格局
- 行业现状
- 国内市场现状
- 技术要素分析
- 技术演进
- 底层技术
- 应用技术
- 算力端
- AIGC发展带动AI服务器需求释放
- 服务器上游指标向好,资本开支有望提升
- 国内AI服务器具备领先优势
- 算法端
- 基础算法的积累
- 生成式AI模型发展历程
- GPT系发展
- 大模型时代,参数量指数上升
- CV任务已迈向扩散模型生成阶段
适合对象
政府经济管理人员,企业家,公司高层管理者,数字经济产业从业人员
课程定位与主要问题
《数字经济与人工智能发展趋势》更强调任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界与小组练习、过程记录和后续任务的连接
核心收益
- 理解数字经济的概念、内涵与构成要素
- 熟悉数字经济产业链构成及产业集群特征
- 了解央国企数字经济发展经典实施落地案例
- 人工智能的技术要素及国内外行业格局
- 知晓人工智能对经济和社会发展的影响
课程背景与交付信息
发展数字经济是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择。中央经济工作会议提出:要大力推进新型工业化,发展数字经济,加快推动人工智能发展。当今时代,互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术加速创新,数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有。当前,我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,需要把握数字化、网络化、智能化融合发展的契机,以信息化培育新动能,用新动能推动新发展,加快形成以创新为主要引领和支撑的数字经济
习近平总书记指出:在激烈的国际竞争中,我们要开辟发展新领域新赛道、塑造发展新动能新优势,从根本上说,还是要依靠科技创新。抓住了创新,就抓住了牵动经济社会发展全局的枢纽。做强做优做大数字经济,抢占未来发展制高点,就要加强关键核心技术攻关,加快新型基础设施建设,打好关键核心技术攻坚战,打通经济社会发展的信息大动脉,形成科技创新和产业应用互相促进的良好发展局面
1天,6小时
课堂讲授、案例分析
课程内容重点
讲师介绍
来寂则
宏观经济分析与资本运营实战专家
来寂则,宏观经济与资本运营实战专家。曾任国投证券投行副总裁,现任基金投资总监。擅长国有资本运作、并购重组及宏观经济研判,主导多起明星资本案例,累计赋能200+家企事业单位
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本课程页面围绕《数字经济与人工智能发展趋势》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 2 个主要模块,便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加?
政府经济管理人员,企业家,公司高层管理者,数字经济产业从业人员。
学习这门课可以获得什么收益?
理解数字经济的概念、内涵与构成要素;熟悉数字经济产业链构成及产业集群特征。
课程通常安排多长时间?
课程通常可按1天,6小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程采用什么授课方式?
课程主要采用课堂讲授+案例分析,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
企业可以基于这门课做定制吗?
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配