人工智能图像识别在企业中的应用

智能商业VS商业智能需要明确判断口径,1 智能商业:新时代的入口负责组织练习,2 基因构成:网络协同+数据智能用于课后复盘

1天,6小时 销售管理

课程大纲

智能商业VS商业智能

1.1 智能商业:新时代的入口
2.2 基因构成:网络协同+数据智能
2.3 未来已来,智能商业改变你我
  • 案例:智能缉毒 谁来唤醒沉睡的孩子

人工智能概述

内容重点
  • 1. 什么是机器智能
  • 2. 人工智能1.0时代的停滞
  • 3. 统计+数据与图灵测试
  • 4. 数据驱动的人工智能2.0
  • 5. 人工智能=数据+算法?

数据思维驱动人工智能

内容重点
  • 1. 数据的本质与人工智能
  • 2. 从因果关系到强相关关系
  • 3. Google翻译的AI篇讲

数据智能驱动图像识别

4.1 数据关联与产品创新
4.2 算法驱动产品创新
4.3 产品承载数据智能和商业
  • 4:4 数据反馈造就闭环
4.5 企业智能化=在线化+自动化
4.6 物联化的产品创新
  • 案例:物联网牌红酒 定制哈雷与传感器

图像识别的用户思维:洞察既创新

5.1 小数据盲点
5.2 大数据的精+准是未来商业核心
5.3 基于痛点的降维打击
5.4 数据智能策动商业逻辑的变革
  • 案例:万艾可之殇 超市知道你的预产期 酒保的小费哪去了

图像识别:新一代智能商业的特征

6.1 裂变效应:智能商业的优势源泉
6.2 用户思维的必然方向是智能商业
  • 案例:机器人医生 NBA的硅谷教练 RFID高尔夫私教

智能识别的创新定位及企业应用

7.1 点—线—面—体式产品创新
7.2 数据生态对供应链的跨界打击
7.3 未来产品的创新方向
  • 案例:米云家电的布局 GE冰箱免费? 盒区房

适合对象

企业决策者,高层管理人员、市场总监、客户经理、营销总监、品牌策划、创新渠道、产品经理、设计、销售、客服、电商等业务负责人。 第1讲 智能商业VS商业智能;1 智能商业:新时代的入口;2 基因构成:网络协同+数据智能;3 未来已来,智能商业…

课程定位与主要问题

AI任务拆解、流程嵌入和输出复核复盘时,问题、方法和课后检查点需要连起来,便于回到岗位继续推进

核心收益

  • 场景边界更清楚:工具场景、输入要求和输出校验,减少只听概念、不知道怎么用的落差
  • 围绕智能商业VS商业智能校准目标和边界,明确课堂重点动作
  • 通过1 智能商业:新时代的入口安排练习,检查方法、工具和流程是否可用
  • 沉淀2 基因构成:网络协同+数据智能相关的责任分工、跟进节奏和复盘问题

课程背景与交付信息

纵观当下异军突起的企业,和世界市值排名靠前的企业,多是在在线化、网络化、智能化这三个领域有极大突破。网络协同和数据智能是新商业生态系统的DNA,在万物互联的时代,只有具备智能商业的新物种才能更好的生存和发展。智能商业驱动的用户思维和产品创新,才是真正的未来

课程时间

1天,6小时

授课方式

讲师讲述、案例推演、代入讨论、互动答疑、模拟演练等方式

课程内容重点

01智能商业VS商业智能
021 智能商业:新时代的入口
032 基因构成:网络协同+数据智能
043 未来已来,智能商业改变你我
05人工智能概述

讲师介绍

艾钧 讲师头像

艾钧

企业数字化转型与人工智能应用专家

清华大学博士、副教授,专注企业数字化转型与AI应用,兼具学术与商业实践。阿里云全球认证咨询讲师,年均授课超600课时,累计培养学员近万人,服务电力、金融等多行业头部企业

电力能源金融银行通信政府国企消费品零售互联网科技
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课程差异说明

本课程页面围绕《人工智能图像识别在企业中的应用》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 7 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

企业决策者,高层管理人员、市场总监、客户经理、营销总监、品牌策划、创新渠道、产品经理、设计、销售、客服、电商等业务负责人。 第1讲 智能商业VS商业智能;1 智能商业:新时代的入口;2 基因构成:网络协同+数据智能;3 未来已来,智能商业…。

学习这门课可以获得什么收益?

明确工具场景、输入要求和输出校验,减少只听概念、不知道怎么用的落差;围绕智能商业VS商业智能校准目标和边界,明确课堂重点动作。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按1天,6小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式?

课程主要采用讲师讲述、案例推演、代入讨论、互动答疑、模拟演练等方式,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配