AI 未来:人工智能的商业应用

金融狂欢下的泡影 / 押宝人工智能需要现场演练支撑,对象、步骤和检查点会在训练中逐步明确

2天,12小时 销售管理

课程大纲

跨越AI 商业化奇点 /中国的斯普特尼克时刻

内容重点
  • 第一节 揭开AI 的神秘面纱 / 你如果真的想减肥
  • 第二节 当资本位移,谁被失业
  • 案例:人工智能减肥 机器人抢你饭碗

金融狂欢下的泡影 / 押宝人工智能

内容重点
  • 第一节 炒掉银行客户经理
  • 第二节 前台到后台的多点繁荣
  • 第三节 保险科技:AI 全流程嵌入
  • 第四节 技术先行,应用多久落地?
  • 案例:靠什么抓住本拉登 辉瑞的药品开发

看病还会难吗 /号贩子的末路

内容重点
  • 第一节 医疗变革时代的黎明
  • 第二节 院内院外,请到算法诊所就诊
  • 第三节 下注未来,医疗AI 的春天不是现在
  • 案例:鞋子门诊 物联医院

神偷的终结者 /

内容重点
  • 第一节 智慧安防主战场——视频监控
  • 第二节 社会需求驱动智慧安防
  • 第三节 四维布防下的安防新格局
  • 第四节 视频监控产业链:传统vs 智能
  • 第五节 移动化工具的AI 纵向复制

司机还会是职业吗

内容重点
  • 第一节 自动驾驶 / 无人驾驶摊上大事了
  • 第二节 三头六臂,引领风潮
  • 第三节 颠覆性重构,探寻新商业路径
  • 案例:Google司机

AI 引领的新零售

内容重点
  • 第一节 人、场、物/阿里与拼多多
  • 第二节 AI 为店铺运营带来变革
  • 第三节 AI 提升零售物流效率
  • 案例:盒区房 云餐厅
  • 第四节 新零售AI 应用典型

你的孩子还需要写作文吗

内容重点
  • 第一节 AI 挑战记者和作家
  • 第二节 成不了莫扎特,但可以莫扎特模仿秀
  • 第三节 设计师会失业吗
  • 第四节 AI 摄像师与AI 剪辑师
  • 第五节 AI 用于制作游戏

乌托邦、反乌托邦和真正的人工智能危机

内容重点
  • 第一节 人工智能发展现状
  • 第二节 《北京折叠》:科幻小说和人工智能经济学
  • 第三节 真正的人工智能危机
  • 第五节 技术乐观主义者和勒德谬误
  • 第六节 盲目乐观的终结

适合对象

企业决策者,高层管理人员、市场总监、客户经理、营销总监、品牌策划、创新渠道、产经理品、销售、客服、电商等业务负责人

课程定位与主要问题

AI任务拆解、流程嵌入和输出复核需要落到岗位动作,训练会围绕关键问题完成一轮方法校准

核心收益

  • 场景边界更清楚:工具场景、输入要求和输出校验,先讲清对象、约束和判断标准
  • 围绕跨越AI 商业化奇点 /中国的斯普…梳理关键判断点,避免停留在概念解释
  • 借助金融狂欢下的泡影 / 押宝人工智能完成一次可复盘的应用演练
  • 输出看病还会难吗 /号贩子的末路相关的后续跟进清单,方便课后跟踪

课程背景与交付信息

阿尔法狗轻而易举的让九段柯洁潸然泪下,AI引领后的互联网时代又将会颠覆多少传统行业?

这个时代已经深深打上移动互联网、大数据、 AI 的烙印。对于传统行业来说,现在面临的问题不是如何拥抱互联网,而是如何融入互联网;不是观望人工智能,而是着手布局人工智能。本课程梳理了人工智能在现行商业及未来商业中的应用范式,结合中国人工智能企业的商业案例,系统性地介绍了人工智能在金融、医疗、安防、自动驾驶、新零售、内容生产、法律、教育等八个领域中的应用与商业落地场景

课程时间

2天,12小时

授课方式

讲师讲述、案例推演、代入讨论、互动答疑、模拟演练等方式

课程内容重点

01跨越AI 商业化奇点 /中国的斯普特尼克时刻
02金融狂欢下的泡影 / 押宝人工智能
03看病还会难吗 /号贩子的末路
04神偷的终结者 /
05司机还会是职业吗
06AI 引领的新零售

讲师介绍

艾钧 讲师头像

艾钧

企业数字化转型与人工智能应用专家

清华大学博士、副教授,专注企业数字化转型与AI应用,兼具学术与商业实践。阿里云全球认证咨询讲师,年均授课超600课时,累计培养学员近万人,服务电力、金融等多行业头部企业

电力能源金融银行通信政府国企消费品零售互联网科技
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课程差异说明

本课程页面围绕《AI 未来:人工智能的商业应用》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 8 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

适合企业决策者,高层管理人员、市场总监、客户经理、营销总监、品牌策划、创新渠道、产经理品、销售、客服、电商等业务负责人等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益?

掌握人工智能、大数据收集、去挖掘等系列理念,力求直观洞察学员所在行业的AI全景及趋势预判,并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间?

当前样板提取的课程时间为:1-2天,6小时/天。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

课程采用什么授课方式?

课程主要采用讲师讲述、案例推演、代入讨论、互动答疑、模拟演练等方式,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配