零代码AI智能体搭建与数据治理实战

零代码AI智能体搭建与数据治理实战适合带着现有问题进入课堂，通过数据治理方法论把做法和跟进节奏校准清楚

2天 人工智能应用
授课讲师： 曹文斌 · 研发项目管理与产品创新专家
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课程大纲

课程总览

一、课程基本信息
二、培训背景与课程价值
三、课程目标
四、课程特色
五、课程总体设计思路
六、实战模块与成果要求
八、各模块详细内容说明

成果路演答辩

七、详细课纲（2天）
  • 模块主题
  • 总结、选拔与后续行动建议
九、课程交付成果
十、组织实施建议
十一、结语

适合对象

前两期选拔出的优秀学员、IT部门骨干、各板块数字化对接人

课程定位与主要问题

AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目场景下，参训团队需要确认对象、任务边界和课后跟进节奏

核心收益

  • 先确认工具场景、输入要求和输出校验，让训练目标更具体
  • Agent 搭建工作坊和数据治理方法论会被串成一组可练习的AI应用
  • 流程复用更容易：提示词、流程嵌入和风险复核检查方法是否适合团队日常任务
  • 人工复核有抓手：成果路演答辩相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排

课程背景与交付信息

《零代码AI智能体搭建与数据治理实战》面向前两期选拔出的优秀学员、IT部门骨干、各板块数字化对接人的实际工作场景，围绕课程主题中的关键政策、业务流程、工具方法和落地难点展开

课程时间

2天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01Agent 搭建工作坊
02数据治理方法论
03成果路演答辩

讲师介绍

曹文斌 讲师头像

曹文斌

研发项目管理与产品创新专家

研发项目管理与产品创新专家。22年研发项目管理实战专家，前百度资深架构师/CTO。擅长AI赋能、产品研发与技术团队管理，拥有从架构设计到企业技术战略落地的完整实战经验

互联网科技电力能源通信制造业金融银行政府国企
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课程差异说明

本课程页面围绕《零代码AI智能体搭建与数据治理实战》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 2 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

前两期选拔出的优秀学员、IT部门骨干、各板块数字化对接人。

学习这门课可以获得什么收益？

先确认工具场景、输入要求和输出校验，让训练目标更具体；Agent 搭建工作坊和数据治理方法论会被串成一组可练习的AI应用。

课程通常安排多长时间？

课程通常可按2天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配