AI赋能下的人力资源新趋势

AI赋能下的人力资源新趋势的训练重点落在任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界,适合把当前业务任务拆成可讨论的练习

2天,12小时 绩效管理

课程大纲

人力资源国际化趋势与挑战

一、国际化的背景与驱动力
  • 1. 全球化经济对人力资源的影响
  • 2. 企业跨国经营的需求与挑战
  • 案例:跨国人才引进与培养(中非共同体)
  • 案例:国际化人力资源政策与法规
二、国际背景下的HR职能的重构逻辑
  • 1. 从流程驱动到数据驱动的转变
  • 2. 人力资源四角色模型的AI赋能
  • 案例:(战略伙伴-员工后盾-变革推动者-效率专家)

人力资源未来发展趋势

一、在人力资源领域的数字化转型
  • 1. 未来数字化转型的方向与趋势
  • 案例:数字化转型对企业人力资源管理的意义
  • 2. 从事务性管理者到企业战略伙伴的转变
  • 3. 未来HR的必备技能与素质
  • 案例:超级个体的崛起
二、正在进行的人力资源探索
  • 1. 云端人力资源管理系统(HR SaaS)的应用
  • 案例:灵活用工市场规模的扩大与行业应用
  • 2. 定制化与个性化服务
  • 案例:基于大数据的员工职业发展路径规划
  • 案例:不同行业的人才测评模型与解决方案
  • 3. 组织变革与人才战略
  • 案例:从人效管理到全链路人效经营的转变

AI在人力资源的影响与应用

一、AI对人力资源行业的重塑
  • 1. AI在招聘与选拔中的应用
  • 案例:高效筛选简历与精准人才匹配
  • 2. AI在培训与发展中的创新
  • 案例:个性化培训规划与虚拟培训环境打造
  • 3. AI在绩效管理中的优化
  • 案例:客观绩效评估与绩效预测助力决策
  • 案例:实时反馈促进员工提升与工作效率
二、AI绩效管理系统的实施与挑战
  • 1. AI在员工体验提升中的作用
  • 2. 智能助手提供贴心服务与个性化关怀

未来展望与趋势分析

一、AI与人力资源管理的深度融合
  • 1. 预测性分析与决策支持

适合对象

企业高级管理、战略部门管理者、人力资源VP、事业部总经理、流程管控经理等

课程定位与主要问题

任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界会被放进具体任务里校准,便于参训团队形成同一套做法

核心收益

  • 对齐工具场景、输入要求和输出校验,先把训练目标落到真实工作场景
  • 围绕人力资源国际化趋势与挑战明确判断口径和处理优先级
  • 用人力资源未来发展趋势安排练习,检查方法、工具和流程是否可用
  • 带走AI在人力资源的影响与应用相关的复盘问题和跟进清单

课程背景与交付信息

AI工具进入真实流程后,难点通常不在演示,而在任务选择、输出校验和协作边界。课堂从人力资源国际化趋势与挑战切入,再对齐人力资源未来发展趋势与课后复用方式。

课程时间

2天,12小时

授课方式

教案讲授、案例分析、情景演练、小组讨论、参与式研讨等

课程内容重点

01人力资源国际化趋势与挑战
02人力资源未来发展趋势
03AI在人力资源的影响与应用
04未来展望与趋势分析

讲师介绍

韩冬 讲师头像

韩冬

组织效能提升与人力资源体系建设专家

曾任华为北研中心体系建设总监,专注组织发展与流程再造、人力资源三支柱与绩效管理。拥有12年大型企业管理实战经验,主导及参与咨询项目70余起,年均授课120天以上,提供全案咨询与培训服务。可结合人力资源体系实战方向补充授课视角,聚焦三支柱、HRBP、绩效薪酬、招聘面试

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课程差异说明

本课程页面围绕《AI赋能下的人力资源新趋势》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

企业高级管理、战略部门管理者、人力资源VP、事业部总经理、流程管控经理等。

学习这门课可以获得什么收益?

对齐工具场景、输入要求和输出校验,先把训练目标落到真实工作场景;围绕人力资源国际化趋势与挑战明确判断口径和处理优先级。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按2天,12小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式?

课程主要采用教案讲授、案例分析、情景演练、小组讨论、参与式研讨等,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配