AIGC赋能科研-人工智能加速人的智能
生成式AI的基本原理和发展历程需要现场演练支撑，对象、步骤和检查点会在训练中逐步明确
1天，6小时 人工智能应用
课程大纲
课程总览
一、生成式AI是什么？
- 1. 生成式AI的基本原理和发展历程
- 2. AI和搜索引擎的区别
- 3. AI能做的72件事及其局限性
二、国内有哪些免费的AI产品？
- 1. 通用AI大模型：DeepSeek、豆包、KIMI、文心一言
- 2. 各大模型职场场景性能对比实测——DeepSeek核心优势
- 课堂
- 练习：学员实操体验AI大模型的对话能力和应用效果，加深技术原理的理解
三、生成式AI如何赋能科研工作？
- 1. AI能够极大地提高处理文献数据的效率
- 2. AI为科学研究提供了强有力的计算模拟支持
- 3. AI还能够优化实验室设施，提高实验过程的准确性和效率
- AI提示词技巧——轻松驾驭大模型
- 驱动AI的钥匙
- 什么是提示词（指令）
- 好的提示词的4大标准
- 案例：正向案例VS反向案例
- 提示词两大提问技巧
- 指令式提问:确保得到更精准的答案
适合对象
科研人员；为保证学员充足的训练，让学员现场掌握授课技能，每个班最理想人数为20-30人，最多分为五组；学员可自带电脑，现场边学习边实操体会
课程定位与主要问题
任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界会被放进具体任务里校准，便于参训团队形成同一套做法
核心收益
- 场景边界更清楚：生成式 AI 基本原理，破除恐惧建立科学认知
- 熟悉国内免费 AI 产品，提升信息获取与处理效率
- 学会提示词技巧，高效对话大模型获取精准答案
- 提升科研工作效能，加速文献调研与论文写作
- 洞悉 AI 在科研场景应用，助力科研创新与突破
- 实操演练 AI 工具，积累实战经验提升科研能力
课程背景与交付信息
AI工具进入真实流程后，难点通常不在演示，而在任务选择、输出校验和协作边界。课堂从生成式AI是什么切入，再对齐生成式AI的基本原理和发展历程与课后复用方式。
课程工具
清单： 《国内200+大模型汇总》 《AI提示词编写技巧》 《生成式人工智能服务管理暂行办法》 《DeepSeek实操宝典》
课程内容重点
01生成式AI是什么？
02生成式AI的基本原理和发展历程
03AI和搜索引擎的区别
04AI能做的72件事及其局限性
05国内有哪些免费的AI产品？
讲师介绍
刘思华
职场效能提升与思维技术创新专家
前滴滴出行组织人才发展专家，思维技术辅导教练。擅长将结构化思维、AI办公提效与体验式学习相结合，为企业提供从思维创新到内训师体系搭建的一站式解决方案。累计授课1000+场，以思维赋能+技能传授+即时产出模式助力组织效能提升。可结合AI办公效能与智能体方向补充授课视角
金融银行电力能源互联网科技通信政府国企建筑地产
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课程差异说明
本课程页面围绕《AIGC赋能科研-人工智能加速人的智能》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
科研人员；为保证学员充足的训练，让学员现场掌握授课技能，每个班最理想人数为20-30人，最多分为五组；学员可自带电脑，现场边学习边实操体会。
学习这门课可以获得什么收益？
掌握生成式 AI 基本原理，破除恐惧建立科学认知；熟悉国内免费 AI 产品，提升信息获取与处理效率。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按1天，6小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程采用什么授课方式？
课程主要采用讲授+案例研讨+现场演练+导师辅导，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
