AI+HR:数据驱动组织、人才和文化

利用数据驱动组织发展的5个关键步骤、搭建模型:确定数据收集维度与标准和开展调研,获取数据,找出差距连成一组训练主线,减少课堂内容与岗位动作之间的断点

1-2天 绩效管理

课程大纲

课程总览

一、利用数据驱动组织发展的5个关键步骤
  • 1. 搭建模型:确定数据收集维度与标准
  • 2. 获取数据:开展调研,获取数据,找出差距
  • 3. 分析差距:分析差距,找出根本原因
  • 4. 改善现状:通过共创会、行动学习,发挥团队的力量,精准改善
  • 5. 追踪落地:持续追踪和跟进,确保改善落地
二、HR常用的驱动组织的经典模型
  • 1. 组织定位:6个盒子理论
  • 2. 组织协同:GRPI
  • 3. 组织绩效:BSC+DOAM+SMART
三、HR利用6个盒子理论开展组织定位的流程
  • 1. 界定诊断范围:聚焦组织痛点,选择诊断单元
  • 2. 组织诊断团队:主导人+业务负责人+外部顾问
  • 3. 制定诊断计划:采集、分析、汇报
  • 4. 分层数据采集:硬数据+软数据(高管访谈、员工焦点小组、文化暗数据收集)
  • 5. 交叉验证:根据主题/场景,利用软数据+硬数据综合分析
  • 6. 绘制盒子关系图:用箭头和颜色标注紧急程度
  • 7. 靶向解决方案设计与阶段性复盘
  • 工具:6 个盒子问题清单
  • 工具:Ai+6 个盒子生成企业专属的诊断内容
四、HR利用6个盒子理论开展组织定位的注意事项
  • 1. 文化适配性:根据企业文化的特点选择调研方式
  • 2. 数据陷阱防范:避免单一数据来源
  • 3. 高层参与度保障:业务领导的重视度是保障
  • 4. 动态系统观贯彻:防止线性思维处理复杂问题
  • 5. 工具理性平衡:避免过度追求数据完备延误决策
五、HR利用 GRPI 改善团队协同质量的 4 个关键节点
  • 1. 诊断:利用 GRPI 健康度测评+痛点人力图进行全面分析
  • 2. 试点:选择高影响力团队做试验示范
  • 3. 推广:标准化工具包+教练手册
  • 4. 固化:植入团队例行机制
  • 工具:GRPI 诊断问题清单与雷达图
  • 工具:举一反三,Ai+GRPI 生成企业专属的工具包
六、HR利用 BSC+DOAM+SMART 改善绩效管理
  • 1. 检验指标:利用 BSC 对部门、岗位的绩效目标进行分类
  • 2. 识别差距:利用 DOAM 对目标关联性进行分析
  • 3. 量化改进:利用 SMART 对目标量化、优化
  • 4. 共创共进:通过共创会介绍目前存在的问题,共同改进
  • 5. 持续优化:阶段性复盘,持续闭环管理
  • 工具:SMART 目标量化检查表
  • 工具:AI+BSC+DOAM+SMART 进行绩效改善分析
  • 案例:DOAM 目标分解与承接分析要点
  • 第二节、数据驱动人才
一、人才引进:建立人才 DNA,提高招聘质量
  • 1. 抓取数据:绩效档案、OA 平台等
  • 2. 构建模型:硬性门槛(业绩数据)+隐性要求(文化适配度、潜力指数)
  • 3. 评估模型:实战验证、项目验证、360 评估等
  • 4. 效果验证:招聘质量指数看板
  • 工具:DeepSeek+KSA 进行模型敏捷搭建
二、激活个体:通过 OKR 完成度与协作网络定位真实贡献者
  • 1. 给方向:自下而上思考价值贡献
  • 2. 定标准:ABC 结果等级衡量
  • 3. 做举证:自我举证+团队评分
  • 4. 提效能:针对差距列举改善进程
  • 工具:衡量成果等级的 ABC 分解法
  • 工具:AI+ABC+QQTC 法进行 OKR 行为等级的设定

适合对象

人力资源管理工作者、企业管理者 培训时间:1-2天 培训形式:理论讲解+小组共创+案例研讨+工具应用+小组PK

课程定位与主要问题

AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目需要的不只是方法介绍,还要处理现场动作不稳定的问题

核心收益

  • 先确认工具场景、输入要求和输出校验,让训练目标更具体
  • 利用数据驱动组织发展的5个关键步骤和搭建模型:确定数据收集维度与标准会被串成一组可练习的AI应用
  • 流程复用更容易:提示词、流程嵌入和风险复核检查方法是否适合团队日常任务
查看更多收益 收起更多收益
  • 人工复核有抓手:开展调研,获取数据,找出差距相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排

课程背景与交付信息

随着人工智能(AI)技术的飞速发展,企业正逐步迈向智能化管理的新时代。AI与大数据的结合,为企业提供了前所未有的洞察力与决策支持。本课程旨在深入探索AI如何赋能数据驱动管理,帮助HR及企业管理者掌握利用AI技术优化组织结构、精准管理人才、深化企业文化落地的策略与方法

课程时间

1-2天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程工具

《六个盒子》《GRPI》《DOAM》《SMART》《KSA》《OKR》《BSC》《QQTC》《AI 提示词技巧》等

课程内容重点

01利用数据驱动组织发展的5个关键步骤
02搭建模型:确定数据收集维度与标准
03获取数据:开展调研,获取数据,找出差距
04分析差距:分析差距,找出根本原因
05改善现状:通过共创会、行动学习,发挥团队的力量,精准改善

讲师介绍

陈军 讲师头像

陈军

AI+企业管理效能提升教练

陈军是AI+企业管理效能提升教练,前LinkedIn深圳创新中心副总经理。他拥有15年团队管理与10年人才发展经验,擅长将AI技术与行动学习、人才盘点相结合,累计授课近300场,致力于通过AI办公提效与高绩效团队打造,助力企业实现管理效能提升

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课程差异说明

本课程页面围绕《AI+HR:数据驱动组织、人才和文化》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

人力资源管理工作者、企业管理者 培训时间:1-2天 培训形式:理论讲解+小组共创+案例研讨+工具应用+小组PK。

学习这门课可以获得什么收益?

先确认工具场景、输入要求和输出校验,让训练目标更具体;利用数据驱动组织发展的5个关键步骤和搭建模型:确定数据收集维度与标准会被串成一组可练习的AI应用。

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配